当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十章 多因素试验资料的方差分析 > 第六节 嵌套设计资料的方差分析 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们学习嵌套设计资料的方差分析
我们来看看什么是嵌套设计
nested design
又称窝设计或套设计
与析因设计不同的是
嵌套设计的处理不是各因素水平的全面组合
而是各因素按其隶属关系系统分组
各因素水平没有交叉
在设计方法上面
在两因素的嵌套设计中间
按照因素的隶属关系
AB两因素分别为一级处理因素和二级处理因素
在三因素的嵌套设计中
ABC三因素分别为一级 二级 三级处理因素
更多因素的嵌套设计因素间的隶属关系依次类推
试验的处理组数为最小级别
处理因素水平数的合计
这里给出了一个例子
我们来看一下A因素有三个水平
分别表示为a1a2a3
那么B因素有三个水平
那么它是在不同的水平下面
有不同的这个B的因素
那么在A1下面 我们有B1B2B3
在A2下面有B4B5B6
在A3上面有B7B8B9
那么在这个里面我们A1的水平
它不能够跟B4B5B6来进行一个交叉
我们来看下面一个具体的例题
例题的11-6 试验甲乙丙三种催化剂
在不同温度下对某化合物的转化作用
由于各催化剂所要求的温度范围不同
将催化剂作为一级试验因素
在这里它的i 等于3
有表示A因素有三个水平
温度作为二级试验因素
这里J等于3
那么对于就是说在A因素是不同的因素下面
那么它有三种不同的水平
例如对于这么一个催化剂
那么用A催化剂
那么它的这个温度是设定为70 80 和90
那么对于B温度它是在55 65 和75
对于C催化剂 它是90 95 100
那么我们这里作为一个采用了嵌套设计
每个处理重复次数是两次
那么对于A催化剂
在温度为70度的时候进行了两次试验
转化率它分为82和84
那么我们怎么样的来进行一个分析
我们当然这个进行分析的一个内容
要了解的话是不同的这么一个催化剂
它之间对这个试验结果有没有影响
那么第二个
那么温度对试验的结果有没有影响
那么我们可以采取方差分析的形式
那么这个表就给出了两因素嵌套设计
资料的一个方差分析表
那么这是我们按照方差分析表的这个计算公式
把它计算出来
那么这个计算出来之后
我们可以看到这么一个结果
对催化剂的他的这个F值
是等于177.8
那么相应的P值是小于0.01
那么这个就说明催化剂
影响该化合物的一个转化率
那么我们在温度
它的F值等于12.15
那么P值是小于0.01的
那么我们的这个结论就不同的温度
对于这个同一个催化剂不同的温度
对转化率也有影响
对于这么一个例题
我们可以这个通过SPS软件
来进行一个计算的过程
那么怎么计算的 我们来看一下
那么第一步我们是建立一个数据的文件
这个数据文件里面 那么其中我们的X
就是表示我们的一个结果变量
那么A这里代表的是一个催化剂
那么它有三个水平一二三
分别代表abc
那么这个是B是代表它的一个温度
那么每个下面有它的相应的一个温度
那么温度的话我们就用这么一个B
来进行表达
我们这个过程操作界面
那就是从分析下拉菜单选择一般线性模型
选择单边来分析对话块
这么一个过程
从分析下拉菜单到一般线性模型
我们选择单变量
选择这么一个过程
这是给出的过程
那么在这个过程里面
我们相应的把这个X作为因变量
把A和B选入到固定因子里面
模型这里我们不要变化
按照它默认的进行一个选择
选择完之后然后我们按space的键
可以得到语法对话窗口里面
这是我们得到的语法对话窗口
那么由于这是一个嵌套设计
那么嵌套设计
我们按照SPSS的这么一个语法的要求
我们进行了一个改动
在这里进行了一个改动
那么这个是表示b因素是嵌套在A因素下面的
然后我们对这个过程进行一个运行
这是它的结果
那么这个结果
跟我们前面计算的结果是完全一致的
对A因素就是我们讲的温度
对于镶嵌在A因素下面的温度
它的这个结果
那么这个结果跟我们前面是一样
那就是不同的催化剂他对结果有影响
那么这个在同一个催化剂下面
它的温度也是对结果有影响的
好的
同学们
今天我们这个知识点就学到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
