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大家好
我是中南大学湘雅公共卫生学院的
王一任老师
今天我们学习直条图与直方图
直条图简称条图
它是用等宽长条的高度表示按性质分类的资料
各类别的数值大小
用于表示它们之间的对比关系
那么直条图它是使用于
有明确分组的不连续的资料
举个例子
我们看表1
表1这个资料就是属于有明确分组的资料
如果说我们想要比较这五种死因
它们死亡率的不同
这个时候我们当然可以选择直条图
直条图的分类
直条图又可以分为单式条图
复试条图和分段条图
如果这个资料它有一个统计指标
一个分组因素
那么我们可以绘制单式条图
如果这个资料只有一个统计指标
但是有两个分组因素
那么我们可以绘制复式条图
如果这个资料具有两个
有隶属关系的统计指标
一个分组因素
那么我们可以绘制分段条图
看个例子就是表1
表1这个资料刚才我们说了
它可以绘制条图
可以绘制直条图
那么它可以绘制单式条图
还是复式条图
还是分段条图呢
这个我们来看一下
如果说我们要比较这五种死因死亡率的不同
那么在这种情况下
分组因素只有一个
就是死因
统计指标也只有一个
就是死亡率
所以我们可以绘制单式条图
这个时候分组因素是作为横轴
统计指标作为纵轴
现在我们结合这样一个单式条图
来说明一下统计图的结构
统计图的标题
是要求放在统计图下方的中央位置
而我们统计表的标题
是要求放在表的上方的中央位置
统计表和统计图
对它们标题的位置是不同的
当然统计图的标题也是要求用
简明扼要的文字反映这张图的中心内容
统计图的图域部分
除开原图以外
图域部分一般是一个矩形
它的长宽比一般是5:7或者是7:5
这种比例图形比较美观
统计图的标目
统计图的标目也可以分为
横标目和纵标目
横标目反应的就是横轴的含义
纵标目那么代表的就是纵轴的含义
刻度部分刻度部分就是指的坐标了
横标横轴和纵轴的坐标刻度
那么就是指的横轴纵轴的坐标
图例部分
什么情况下要有图例部分呢
就是说如果这张统计图中
我们需要用不同的线条
或者是不同的颜色来代表
不同事物的某个统计量
那么这种情况下我们可以有图例部分
比如说用不同的颜色代表两个不同的年份
再来看一个例子
我们看表2
表2这个资料我们可以绘制单式条图
复式条图还是分段条图呢
这个我们来观察一下
这个资料它有几个分组因素
这个资料的分组因素有两个
一个分组因素就是检测指标
这里有四个检测指标
第二个分组因素就是年份
两个不同的年份
94年和98年两个不同的年份
由于这个资料它有两个分组因素
所以我们可以考虑绘制复式条图
所以这个资料我们可以绘制复式条图
我们看这个图
横轴用来区分不同的指标
纵轴就是我们的统计指标检出率
而图例部分就用来代表不同的年份
这就是我们的复式条图
我们看一个例子
某地选取老中青三代人各若干名
获得其结核菌素阳性率分别为50.28%
41.23%
30.10%
其中强阳性率分别为12.65%
5.87%
2.01%
对于这样一个资料
我们可以绘制什么样的图呢
我们来看一下这个资料
在这个例题中
强阳性率为阳性率的一部分
也就是说这个时候
强阳性率和阳性率这两个指标
它们是具有隶属关系的指标
这个时候我们可以将阳性率
分解为强阳性率和其它两个组成部分
那么整个直条的高度就代表阳性率
由于这个资料它有两个具有隶属关系的指标
所以我们可以绘制分段条图
在这个分段条图中
横轴是我们的分组因素
就是人员分类
分成了老中青三类
纵轴是我们的统计指标阳性率
这个直条总的高度代表的就是阳性率
而直条下面的这个竖线的这一段
代表的就是强阳性率
直条图的制图要求
我们画直条图的时候
一般是把横轴表示类别
纵轴表示我们统计指标的数值大小
再有我们绘制直条图的时候
纵轴的尺度必须从零开始
否则的话会改变各个直条之间的比例关系
首先我们来看一下左边这个图
左边这个图
纵轴的尺度是从零开始的
而右边这个图纵轴的尺度是从二开始的
在左边这个图中我们看到
甲的直条的高度是乙的直条的高度的两倍
但是在右边这个图中
我们看到甲的直条的高度
是乙的直角的高度的四倍
这样就会给人产生一种错觉
会使大家错误的认为甲是乙的四倍
而实质上这个甲的数值
到底是乙的数值的几倍
我们看一下纵坐标的数字就知道了
你看甲的数值是六
乙的数值是三
应该说甲应该是乙的两倍
所以这个时候我们就注意了
纵轴的尺度必须从零开始
如果不是从零开始的话
那么就会像我们右边这个图一样
就会改变直条和直条之间的比例关系
给人产生一种错觉
另外我们绘制时条图的时候
各个直条的宽度应该是相等的
而且直条和直条之间是有间隙的
直条和直条之间的间隙
可以是直条宽度的1/2
也可以是直条的宽度
另外这个直条的摆放
就是各个直条可以按照一定的顺序来排列
比如说按照从高到低的顺序排列
下面我们介绍直方图
直方图又称为频数分布图
直方图我们在介绍频数表的编制的时候
大家已经接触过了
直方图它是以直方面积
描述各组频数的多少
面积的总和相当于各组频数之和
直方图
它使用于表达连续性资料的频数分布
比如说
比如说我们要描述某地150名
正常成年男子的红细胞数的分布
我们可以选择什么样的图呢
我们来看红细胞数
这应该是一个连续性的资料
那么要反映连续性资料的频数分布
当然选择直方图
所以像这样的资料我们可以选择直方图
直方图的制图要求
直方图的纵轴也是必须从零开始的
但是横轴可以不从零开始
一般纵轴是表示这个频数
纵轴表示观察
就是观察现象的频数
就纵轴代表频数
横轴代表连续性的变量
那么它是以各矩形的面积
表示各组段的频数
这个直条的宽度就是组距
另外我们绘制直方图的时候
我们注意一下它有几种形式
直条和直条之间可以用直线风格
也可以不用直线风格
但直方图它的直条和直条之间是不留空隙的
直方图直条和直条之间没有空隙
但是我们前面介绍的直条图
直条和直条之间是留有空隙的
直方图没有空隙
但是直条图有空隙
直条和直条之间我们可以用直线风格
比如说我们看左边这个图
直条和直条之间用直线风格
直角和直条之间也可以不用直线风格
就像我们右边这个图
所以左边这个图和右边这个图都是正确的
再有
如果我们面对的是组距不等的频数表
我们要画直方图的话
那么我们要注意了
不能直接用各组频数绘图
不能直接用各组频数绘图
这个时候我们要折合成等距以后再绘图
也就是说我们可以将频数除上组距
将它作为直方的高度再来绘图
如果不这样做的话
那么可能会给人产生错误的印象
举个例子
我们来看表3这个资料
表3这个资料是一个组距不等的
频数表资料
前十个组段
它的组距是一
而后五个组段它的组距是十
如果直接用频数绘制直方图
也就是说直接用患者人数
来绘制直方图的话
那么我们会得到右边这个图
会得到右边这个图
在右边这个图中我们会有一种错觉
有一种什么错觉
我们会错误的认为10到20岁这个组段
它的患者人数是最多的
这是一种错觉
这个图右边这个图是错误的
因为它组距不等
我们不能直接用频数来画图
这个时候应该怎么做呢
这个时候我们可以将患者人数
除上每个组段的组距
这样我们可以得到每岁患者人数
然后我们用每岁患者人数
作为直方的高度去画图
那么才可以得到正确的这个直方图
就像我们的图7
图7就是用的每岁患者人数
作为直方的高度来绘制的这个直方图
而图8它是直接用个组段的频数
作为直方的高度绘制的直方图
所以图7是正确的
图8是错误的
今天我们就学习到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
--Video
-2.统计学的几个基本概念
--Video
-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
--Video
-2.集中趋势描述
--Video
-3.离散趋势描述
--Video
-4.正态分布
--Video
-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
--Video
-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
--Video
-2.t分布
--Video
-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
--Video
-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
--Video
-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
--Video
-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
--Video
-第四节 双变量回归与相关-直线相关
--Video
-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
--Video
-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
--Video
-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
