当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述 > 6.常用相对数 > Video
同学们好
我是中南大学
湘阳公共卫生学院老师曾小敏
这次学习的内容是
分类变量资料的统计描述
常用相对数
分类变量资料
常见的数据形式是绝对数
例如某病的出院人数等
但绝对数通常不具有可比性
因此需要在绝对数的基础之上
来计算相对数
常用的相对数有比之两个有关指标之比
又称为相对比
二比例
当比的分子是分母的一部分时称为比例
或称为结构相对数
三率当比例与时间有关系的时候
成为力或称为强度相对数
在实际中习惯称为率
我们先来讲强度相对数
强度相对数说明某现象
发生的频率或强度
是指单位时间内某现象发生的频率
或称为率乘以百分率千分率等来表示
计算按照公式
分子是某时期内
发生某现象的观察单位数
分母为同期可能发生某现象的
观察单位总数乘上比例基数
比例基数的应用是使
计算的结果能保留1到2位整数
便于阅读
常取百分之百千分之千
或10万分之10万等
率它是一种特定形式的比
分子和分母都是绝对数
而且分子必须是分母的一部分
来看一个例题
某企业某年有2839名职工进行体检
发现新的高血压病人五例
计算高血压发病率为五除以2839
乘上1000‰等于1.76‰
此例中2839人被观察了一年
估计算的时候时间可以省略
如果此类当中的一千人被观察了半年
此时如何计算高血压发病率呢
看分子仍然是我
但是分母应该为
被观察一年的1839人
乘上一加上被观察半年的一千乘以0.5
相加作为分母
然后乘上1000‰等于2.13
高血压的发病率为2.13人每一千人员
二结构相对数
结构相对数表示事物内部
某一部分的个体数
与该事物的各部分个体数的总和之比
用来说明的是个构成部分
在总数中所占的比重
或分布又成构成比
常以100%作为比例基数
计算分子为某一组成部分的观测单位数
分母为同一事物
个组成部分的观察单位总数
设某事物个体数的合计
由A1A2AK各部分组成
各部分构成比的计算
为分子为各个部分的个体数
分母为全部的个体数
注意K个构成比的合计应该为100%
例如某医院06年和16年
住院病人死于五种疾病的人数见表1
从表中可以知道
06年因五种疾病死亡的总人数为149人
死于恶性肿瘤的40人
死于恶性肿瘤的人数40人
占五种疾病死亡人数的比例为
40除以149乘上100%等于26.85%
同理可以分别计算出06年
和16年各种疾病死亡人数
占五种疾病死亡人数的构成比的值
从表1同时也可以看出06年和16年
死于五种疾病的死亡人数的
构成比的大小顺序不同
06年循环系统疾病的死亡人数
占的比例最高
其次为恶性肿瘤的16年
恶性肿瘤的死亡人数占比最高
其次为循环系统疾病的死亡人数
因此我们可以知道
构成比有两个特点
一它说明同一事物的K个构成比的总和
应该等于100%
第二个构成部分之间相互影响
它受到自身构成比值的大小的影响
同时也受到其他
部分构成比值的大小的影响
三相对比相对比是两个相关指标之比
简称比这两个相关指标可以是性质相同
也可以性质不同乘以倍数或百分数表示
这两个指标计算相对比的两个指标
可以是绝对数
相对数也可以是平均数
例如某年某医院出生婴儿当中
男婴为370人
女婴为358人
则出生婴儿的性别比为370除以358
乘上百分之百等于103
说明该医院该年每出生一百名女婴当中
就有103名男婴出生
他反映了男性婴儿
与女性婴儿出生的相对水平
据大量观察
出生婴儿当中男性多于女性
出生性别比一般在104到107之间
这个医院的出生性别比为103
说明该年该医院出生的女婴相对较多
这次的学习就到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
--Video
-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
--Video
-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
