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同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们学习完全随机设计资料的协方差分析
为研究A B C3种饲料对猪的催肥效果
用每种饲料喂养8头猪一段时间
测得每头猪的初始重量X与增重Y
试分析三种饲料对猪的催肥效果不同
我们在这里可以看到
由于这么一个初始重量
在各组之间是不同的
这个初始重量跟增重
有线性的一个关系
那么我们在这里就应用这个协方差分析
那我们的这个H0是各总体增重的修正均数相等
H1各总体增重的修正均数不全相等
阿尔法等于0.05
然后第二步我们计算总的组间以及组内的
LXX LYY LXY与自由度
那么总的就是按我们这个公式来进行一个计算
那么组间的我们就按这个公式来进行一个计算
组内的我们就按这一组公式来进行一个计算
那么在这里我们可以看得到
这么一个LYY的一个总的内容在这里
那我们按照我们这一块的一个情况
这个就表示是他的一个
残差平方和
我们这个残差平方我们可以
通过这样一个内容来
等于LYY这里的LYY255.96
那么LXY的平方就等于这个值
然后再除以LXX再除以它
然后我们可以得到这个
那么这个就是我们讲的是一个
是一个残差的一个平方和
那么它的自由度等于23减掉1等于22
我们同样可以计算这个组内的
组内的
那么组内的就是等于1238.38
那么减掉
减掉这个420.87的平方
再除以175.25
那我们就等于227.64
那么它的这么一个自由度等于二十一
减掉1等于20
这就是我们得到了修正均数
它的这么一个离均差平方和
那么它的自由度就等于3减1等于2
所以这是我们完全随机设计资料的
一个协方差分析的一个计算的一个过程
那我们这个查这个F界值表
在这个分子的自由度等于2
分母的自由度等于20
在0.01的这么一个水准上面
它是等于5.85的
我们算出来的F值等于31.07
所以我们P值是小于0.01
那么再按照阿尔法等于0.05的水准
拒绝H0接受H1
可以认为扣除了初始体重因素的影响后
三组猪的总体增量均数的差别有统计学意义
那我们可以再进一步的计算
公共的回归系数与修正均数
那我们算出来这个A饲料B饲料和C饲料
它们的这么一个修正均数分别为
94.95 99.50和82.175
那么没有修正
没有修正测的均数是这个
我们还可以进行修正均数间的一个多重比较
那我们书上给大家介绍的是一个Q的检验
那么我们这个是可以看出来
A饲料与B饲料的修正均数间没有差别
那么但都高于C饲料
可以认为
那么扣除了初始体重因素的影响后
A饲料与B饲料的这么一个喂养的一个平均增重
均比C饲料多
下面是我们的这么一个软件操作的过程
首先是建立一个数据文件
这是它这个我们对变量的命名
X代表的是一个
是一个初始体重
这个Y代表的是增重
那么这个group代表的是一个组间
那么他这个1代表A饲料
2代表B饲料
3代表C饲料
我们建立这么一个数据的文件
X代表我们的这个初始体重
这个是代表我们的增重
这个代表我们的饲料的组间
我们首先
首先这个对协方差分析条件的一个判定
条件的判定
那么第一个各组X与Y之间有一个线性的趋势
这个我们可以通过散点图
来进行一个内容
这是我们散点图操作的一个界面
选择这么一个
这么一个选择
然后这个做这个简单的这个散点图
把这个Y作为增重
那么X作为一个初始重量
我们这个以这个group来作为一个分组
这是我们得到这么一个散点图
这是我们拟合的这么一个
拟合的一个回归线
三条线
那我们可以看它有这么一个现行的一个趋势的存在
那么在这可以做这个
方差齐性及回归直线平行性假定的这么一个检验
假定的一个检验
那么这个我们是通过这么一个分析
一般线性模型到这个单变量
把这个增重Y
这个放到因变量里面
这个固定因子是group
那么我们的协变量是这个初始重量
我们来进行这么一个选项
这个选项
这个选项里面的话
我们可以用一个方差齐性检验
这是我们的模型
我们把这个group X
以及这个group和X的交互效应选择进去
这是它输出的这个结果
那么这么一个结果
这是一个
另外是一个检验
那么这个检验的这个结果的话
它是误差这个方差
这个相等
满足我们这个方差体系的一个要求
那么这个地方我们可以看得到他的这么一个有交互作用
这是我们满足了这个条件
满足这个条件之后
我们就可以用这个协方差分析
也就是说我们对修正均数的计算与假设检验
这个还是我们前面讲的从这个分析下拉菜单
到一般分析模型一般信息模型
然后我们到这个单变量的这个分析
那么在这个里面的话
我们的选择还是一样的
增重作为因变量
group作为固定的因素
然后这个协变量我们是初始重量
那么我们在这个模型里面
就是不考虑了
前面我们已经这个
前面已经得出三组斜率相同的结论
属于交互项
不需要再引入到模型中了
不引入到模型中
我们可以在这里这个
通过这么一个选项
来进行这个比较这个主效应
在我们这里的比较主效应
通过这个方法
这个是一个LSD的方法
我们还可以画出这么一个轮廓的图
画出一个轮廓的图
这是我们得到的这个结果
那么这个结构修正均数之间的这么一个
这么一个比较的F值是31.071
那么它是这个有统计学意义的
那么这个是我们
是在协变量假定均数为19.25的时候
也就初始重量假定为这么一个
19.25的时候
它们之后的一个修正的均数
那么这里给出的是这么一个
修正均数之后的一个两两比较
它的这么一个多重比较
这是我们修正后的一个均数的轮廓图
这是我们未修正的这么一个均数的一个轮廓图
好我们今天内容就到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
