当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述 > 2.集中趋势描述 > Video
同学们好
我是中南大学
湘雅公共卫生学院的老师曾小敏
这次学习的内容是
数字变量资料的统计描述
集中趋势的描述
统计学上用平均数指标体系
描述一组变量值的集中位置或平均水平
常用的平均数有
算数均数简称均数几何均数和中位数
下面逐一讲解
一均数
一组呈对称分布的变量值
在数量上的平均水平
用均数描述
符号对总体均数用μ样本均数用X拔
计算方法有两种
一直接计算法
及求所有变量值的和
然后除以样本量
第二种方法频数表法又叫做加权法
用加权法的公式来进行计算
下面来看实例
对某单位101名正常成年女子的
血清总胆固醇的结果值求均数
直接计算法
求的所有的变量值求和以后
除以样本量101
得到4.03毫摩尔每升
对刚才的数据先制定频数分布表
然后按照加权法的方法来求得算数均数
值为4.06毫摩尔每升
它与刚才用直接法算得的结果值
有一定的差别
但是差别不大
二几何均数用于反映一组
呈对数转换后呈对称分布的变量值
在数量上的平均水平
常用于免疫学的指标值
符号用大写的G表示
计算也有两种方法
一直接计算法
有两个公式
第一所有的变量值求G以后
开N次方或者对所有的变量值
的对数转换值求算术均数
而后对此算数均数求反对数值
得到的结果即为几何均数
例如某地5例微丝蚴血症患者的
间接荧光抗体滴度的结果值
对此资料我们分别用刚才的两个公式计算
得到的结果相同
第二种计算方法
频数表法
例如表2为频数表的资料
对此资料我们按照频数表法的计算
几何均数的公式
得到它的值为150.6
故此资料得到的
平均抗体滴度水平为1:150.6
刚才我们学习的均数用于对称分布的资料
而几何均数用于对数转换后
呈对数分布的资料
但在实际上当不符合这个条件的时候
我们对数据的平均位置的描述指标
采用的是中位数
中位数是指将N个变量值从小到大进行排列
位置居于中间的那个变量值
适用于偏态分布的资料和存在不确定数据的资料
符号用大写的N表示
中位数的计算分为两种情况
一
连续性计量资料的中位数的计算
当N为奇数的时候
中位数就是排列在居中的那个变量值
例如七名患者的潜伏期
此例N值为7为奇数
中位数即为排在第四位的变量值
为五天
N为偶数时
中位数即为位置在中间的
两个变量值的平均值
例如八名患者食物中毒的潜伏期
磁力N值为八
中位数即为位置排在第四位和第五位的
两个变量值的平均值为四小时
离散型计量资料的中位数的计算
我们来看一个实例
表三为离散型变量资料的频数分布表的数据
此例N等于1123
中位数位于第562位
此数据中变量值取零的个数
占了总变量值个数的35.8%
变量值为0和1的变量值的个数
占了总变量值个数的65.18%
第562位变量值位于第二个组段中
故此数据的中位数M等于1
刚才我们学习的中位数
实际上可以知道有一半的变量值比他要大
另外一半的变量值比它要小
实际上我们可以将变量值从小到大排列以后
可以求得某个值
使得有百分之X的变量值比它小
而100%减X的变量值比它大
此值我们称之为
第X百分位数符号用px表示
中位数实质上是一个特殊的百分位数
又叫做第五十百分位数
百分位数的计算也有两种方法
第一直接计算法
将N个变量值从小到大进行排序
计算N加1乘百分之X的值
当结果中小数部分积等于0的时候
第X百分位数PX
就等于g位上的变量值
当小数部分g不等于0的时候
就要按照相应的公式来进行计算
例如119名患者的住院天数的
第500分位数和
第99百分位数的计算
先来看P5计算119+1×5%等于6
小数部分g等于0
P5就等于第六位上的变量值等于3天
计算第99百分位数
先计算119+1×99%
结果当中小数部分等于0.8
按照相应的公式来进行计算
得到P99等于41.6天
频数表法来计算百分位数
对于离散型变量资料
我们需要用直接法来计算
连续性变量资料
就需要按照公式来进行计算百分位数
来看实例
某地118名链球菌咽喉炎患者的
潜伏期的数据来计算
P25P50
也就是中位数和P75
要计算百分位数
首先要确定我们要计算百分位数所在的组段
在此计算的P25P50
和P75分别在第三个组段
第四个组段和第五个组段
然后把相应的数据
带入到计算百分位数的公式
从而得到此列的P25和P50
和P75的结果值
刚才我们学习了数字变量资料的统计描述
集中趋势的描述指标
学习了三个算术均数
几何均数和中位数
今天的学习就到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
--Video
-2.统计学的几个基本概念
--Video
-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
--Video
-2.集中趋势描述
--Video
-3.离散趋势描述
--Video
-4.正态分布
--Video
-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
--Video
-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
--Video
-2.t分布
--Video
-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
--Video
-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
--Video
-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
--Video
-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
--Video
-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
--Video
-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
--Video
-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
--Video
-6-2二项分布的特征
--Video
-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
--Video
-6-4二项分布的应用—率的假设检验
--Video
-6-5泊松分布的概念与特征
--Video
-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
--Video
-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
--Video
-第五节 回归与相关中的注意事项
--Video
-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
--Video
-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
--Video
-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
--Video
-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
