当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十九章 SPSS统计软件 > 第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们一起来学习
SPSS统计软件中均数比较中的T检验
那我们知道两个均数比较的T检验
就是以T分布为基础的一个假设检验方法
实际应用的时候要弄清楚各种检验方法的用途
适用条件和注意事项
spss在其分析菜单下的均值比较中
提供的T检验方法有这么三个过程
一个是单样本T检验
另外一个是配对样本T检验
还有一个就是独立样本的T检验
我们首先来看一下单样本T检验
例题的3-5
某医生测量了36名从事铅作业
男性工人的血红蛋白含量
算得其均数为130.83克每升
标准差为25.74克每升
问从事铅作业工人的血红蛋白
是否不同于正常成年男性平均值140克每升
那么这是它的一个原始的一个数据
那么在这里我们就需要用到单样本的T检验
那么首先我们在软件里面建立数据文件
那么这个数据文件是由一行36列
那么这一行就是一个反应变量
变量名就为hb代表血红蛋白
然后我们从分析这个下拉菜单
到比较均值比较
到这个单样本的T检验
那我们可以进入到
这么一个选择的这么一个界面
这么一个选择界面
那么在这个选择界面里面的话
我们在进行选择的时候
把这个血红蛋白质值填到这里面
我们单样本这个值
我们这个已知的总体均数
在这里我们把它进行输入
进行输入
然后我们可以这个进行一个选项
可以这个默认的情况下
就是95%的可信区间
这是一个默认值
它的这么一个结果
那么这个结果就可能计算出来了它的均值
它的标准差以及这个均数的标准误
那么这个是
单个样本T检验的这么一个检查的结果
那么检测的结果
它的总体均数 已知的种类均数是140
那么这个是T的检验的这么一个值这个值
那么这也给出了这么一个
这个差值的95%的可信区间
那么第二个我们来看一下配对T检验
例题的3-6位比较两种方法
对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同
随机抽取了10份乳酸饮料制品
分别用脂肪酸水解法
和 哥特的螺磁法测定其结果
如表3-5
第一这第三呢问两法测定结果是否不同
那么这是我们获得的这个资料
那么从这个资料里面
我们对同样一份饮品
同时用两种方法去进行一个测量
进行测量
所以这里我们可以考虑用
这个配对的T检验
那我们首先建立数据文件
数据的格式是两列式
含两个反应变量
分别为X1和X2代表着两种方法
在输入数据的时候一定要注意它要一一对应
然后我们这个这个过程那我们就从分析菜单
这个均数比较
然后我们选用配对T检验
打开配对体检的这么一个过程
我们相应的把相对应的这个变量X1X2
相应的把它选择到这个里面去
我们就可以来进行这么一个检验
当然在这个里面他还对这个可信区间
进行了这么一个95%的可信区间进行了估计
这是他的这么一个结果
那么这个结构我们可以看得到
两种方法的它的这么一个
他们相应的这么一个标准差和
均数的这么一个标准误
这是他们的这个
还可以提供这两种方法的这么检测的相关系数
这是它的这么一个简成对的
这么一个检验的结果
这个这个结果这个结果对差值
跟零来进行一个比较
零来进行比较
所以这是我们得到的
这个配对T检验一个T值
这是它的自由度
这是它的一个p值
下面我们给大家再介绍一下
两样本的T检验
例题的3-7
为研究国产四类新药
阿卡波糖胶囊的降血糖效果
某医院用40名二型糖尿病病人
进行同期随机对照实验
研究者将这些病人随机等分到实验组和对照组
分别测得实验开始前和八周时的空腹血糖
算在空腹血糖的下降值
见表3-6
能否认为该国产四类新药
阿卡波糖胶囊与拜糖苹胶囊
对空腹血糖的降糖效果不同
这是我们的这么一个实验结果
它的这个反应指标是空腹血糖的一个下降值
这是实验组
这是对照组
那么这类我们可以考虑用
两独立样本的T检验
那首先我们建立这个数据的文件
数据的格式
包括两列40行
一个反应变量
变量名就为X
一个分组变量
变量名为group
它有两个水平
分别代表实验组和对照组
那我们的过程就是
从分析下拉菜单里面均数比较
然后再到两独立样本比较的T检验
这个过程
我们进了这么一个过程之后
我们就可以把我们要这个检验的变量X
把它放到这个待检验的这个变的这个方框里面
然后我们再进行选择比较的组数的一个编码
我们分别由一和二代表实验组和对照组
然后这样的话我们就可以
也可以对它的可信区间啊来加以一个选择
这是我们选择的这个定义这个组别的
这两个定义就要比较的这个组别的这个代码
这是它的这么一个结果
那么这个结构是对这个两组的相应的样本含量
均值标准差均数的标准误进行了计算
那么这个是
两独立样本T检验的这么一个检验的结果
那我们可以看到
这里它的反应的变量是空腹血糖的下降值
那么这两组的这个方差齐性怎么样
我们做了一个方差齐性的检验
在统计软件SPS里面它是用的这个levene检验
那么levene检验它的这么一个检验的统计量
F等于0.578
它的P值等于这个0.452
所以它是大于我们讲的这个0.10的
所以它是方差是齐性的方差齐性的话
然后我们看
假设方差是齐性的
我们看它的T检验结构是-0.642
它的自由度是38这个是它的P值是0.525
0.525
那么这后面是对这个均值的差值
来进行了一个估计
这后面是差值的95%的可信区间
可信区间
所以通过我们的T
这个检验的统计量P值和95%的可信区间
我们都可以说还不能够
下这两种
这么一个方法有差异
但如果不满足方差齐这个齐性的时候
我们可以选择
下面的这么一个T1撇的这个检验
一个矫正的这么一个检验
我们通常对这么一个检验的结果
我们的表达方法就可以用这么一个
来进行一个表达实验组对照组
它相应的这么一个下降值t值和P值
关于这么一个均数比较的T检验
我们就介绍到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
