当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第八章 统计表与统计图 > 第五节 散点图与统计地图 > Video
大家好
我是中南大学湘雅公共卫生学院的王一任老师
今天我们学习散点图与统计地图
首先我们学习散点图
散点图
它是以直角坐标系中各点的密集程度
和散布的趋势来反映两种指标之间的相关关系
通常呢我们是在做这个直线回归
以及直线相关分析之前
那么要绘制一个散点图
散点图适用于双变量的资料
首先我们来看例一
某地方病研究所调查了
八名正常儿童的尿肌酐含量
要研究两个变量之间的关系
那么首先呢我们可以考虑绘制散点图
散点图怎么画呢
也就是说每一名儿童我们可以描出一个点
这里呢我们是把这个年龄作为横轴
尿肌酐含量作为纵轴
当然你说我把尿肌酐含量作为横轴
年龄作为纵轴可不可以呢
也可以
画出来的图呢
那么呢它的散点的趋势呢还是一样的
这个没有关系
只是我们习惯上呢
习惯上来看的话
我们把这个年龄作为横轴
可能看起来顺眼一点
这个散点图有什么作用呢
通过散点图可以直观的看出
这个资料有没有异常值
当然我们这个资料是没有异常值的
另外一个作用呢
我们可以通过这个散点的这个分布的趋势
来看一看
看看这两个变量之间存不存在一种直线趋势
如果说存在直线趋势的话
那么我们可以做直线回归分析
或者是直线相关分析
如果不存在直线趋势的话呢
那么我们就不能选择直接回归分析
或者是直线相关分析
我们这个图1
我们看这个散点
这个散点呢它呈缩型
从散点的这个分布来看呢
我们认为呢这两个变量
X和Y这两个变量之间呢
还是存在着一种直线趋势的
再来看一个例题
以不同剂量的标准
促肾上腺皮质激素释放因子CRF
刺激离体培养的大鼠垂体前叶细胞
监测其垂体合成分泌肾上腺皮质激素
ACTH的量
这个资料呢整理成了表2
现在我们想要研究一下
CRF这个变量和ACTH这个变量
就这两个变量之间的关系
那么呢我们首先可以绘制一个散点图
这是我们例二的散点图
从散点图来看
我们发现了这两个变量之间
他们并没有直线趋势
反而呢它们存在着一种曲线的联系
我们可以考虑呢对这两个变量做曲线拟合
你可以做曲线拟合
可以尝试拟合对数曲线
这个时候呢我们就不要去做直线回归分析
或者直线相关分析了
因为这两个变量之间存在的是一种曲线的联系
那么我们可以尝试做曲线拟合
可以尝试拟合对数曲线
如果要反映三个变量之间的关系怎么办呢
这个呢我们有气泡图可以选
一个变量是温度
一个变量是降雨量
第三个变量呢是某种中草药的产量
如果我们要反应这三个变量之间的关系
怎么办呢
我们可以绘制气泡图
那比如说横轴是温度 纵轴是降雨量
产量这个变量呢
就通过这个气泡的面积的大小来反应
那在这个气泡图中
这个气泡的大小就代表了产量
这是我们补充说明的一点
就是如果要反映三个变量之间的关系的话
我们还可以选择气泡图
下面我们介绍统计地图
统计地图呢是用不同的颜色和花纹
来反映某个统计量在地理上的分布变化情况
比如说这个医疗机构
在这个地理上的分布情况
人口在地理上的分布情况
再比如说某种疾病的发病率
患病率 死亡率的分布情况
那么这种情况下呢 我们都可以考虑统计地图
统计地图呢可以直观地展示
某事物的数量在地域上的分布
因此呢统计地图适用于
描述研究指标它的地理分布
我们看这个统计地图
这是某市的鼻咽癌的标化发病比统计地图
这个怎么看呢
它是以不同的颜色来反映
这个鼻炎癌标化发病比的这个变化
颜色最深的就是黑色
黑色表示这个标化发病比最高的
这个行政区
这个图呢就是以不同的颜色来反映
这个是它的各个行政区标化发病比的变化
再来看一个图
这个图呢是2003年广东省某急性传染病
发病数的地理分布
这个图呢它也是以不同的颜色
来反映这个发病数的变化
这个发病数最高的呢是大红色
其次呢是橙色
橙色呢我们看到有三个行政区
那都是橙色
括号里面的数字就是
发病数相同的同为橙色的这个行政区有三个
我们看到深绿色表示发病是最少的行政区
白色呢这是缺失
缺失的情况
今天我们就介绍到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
--Video
-2.统计学的几个基本概念
--Video
-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
--Video
-2.集中趋势描述
--Video
-3.离散趋势描述
--Video
-4.正态分布
--Video
-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
--Video
-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
--Video
-2.t分布
--Video
-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
--Video
-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
--Video
-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
--Video
-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
--Video
-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
--Video
-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
--Video
-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
--Video
-6-2二项分布的特征
--Video
-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
--Video
-6-4二项分布的应用—率的假设检验
--Video
-6-5泊松分布的概念与特征
--Video
-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
--Video
-第二节 Wilcoxon符号秩检验
--Video
-第三节 Wilcoxon秩和检验
--Video
-第四节 Kruskal-Wallis H检验
--Video
-第五节 Friedman M检验
--Video
-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
--Video
-第二节 直条图和直方图
--Video
-第三节 圆图和百分条图
--Video
-第四节 线图和半对数线图
--Video
-第五节 散点图与统计地图
--Video
-第六节 箱图
--Video
-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
--Video
-第二节 直线回归
--Video
-第三节 直线回归中的统计推断
--Video
-第四节 双变量回归与相关-直线相关
--Video
-第五节 回归与相关中的注意事项
--Video
-第六节 秩相关
--Video
-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
--Video
-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
--Video
-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
--Video
-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
--Video
-第五节 正交设计与方差分析
--Video
-第六节 嵌套设计资料的方差分析
--Video
-第七节 裂区设计资料的方差分析
--Video
-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
--Video
-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
--Video
-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
--Video
-第四节 重复测量数据的多重比较
--Video
-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
--Video
-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
--Video
-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
--Video
-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
--Video
-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
--Video
-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
--Video
-第五节 重复测量设计的多变量分析
--Video
-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
--Video
-2.多元线性回归模型的假设检验
--Video
-3.多元线性回归模型自变量的选择
--Video
-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
--Video
-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
--Video
-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
--Video
-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
--Video
-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
--Video
-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
--Video
-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
--Video
-第二节 生存率的估计与生存曲线
--Video
-第三节 生存率的比较
--Video
-第四节 Cox比例风险回归模型
--Video
-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
--Video
-第二节 判别分析-Fisher判别
--Video
-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
--Video
-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
--Video
-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
--Video
-第二节 聚类分析-系统聚类法
--Video
-第三节 聚类分析-动态样品聚类
--Video
-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
--Video
-第二节 SPSS-数据文件的建立
--Video
-第三节 SPSS-数据文件的管理
--Video
-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
--Video
-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
--Video
-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
--Video
-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
--Video
-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
--Video
-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
--Video
-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
--Video
-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
--Video
-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
--Video
-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
--Video
-第十七节 spss多元线性回归
--Video
-第十八节 spss-logistic回归
--Video
-第十九节 spss-条件logistic回归
--Video
-第二十节 spss-有序logistic回归
--Video
-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
--Video
-常用综合评价方法
--Video
-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
--Video
-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
--Video
-第二十二章 章节测试
