当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十五章 logistic回归分析 > 3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析 > Video
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我是中南大学湘雅公共卫生学院老师胡平成
现在给大家讲授成组的，也称非条件的logistic回归分析
成组的或者称非条件的logistic回归分析
它是一个成组随机
比如说病例对照研究
其实这个病例是从所有的病例里头随机抽取的病例对照
是从所有的对照里随机抽取的对照
当然这个病例要能够代表所有的病例
对照要能够代表所有的对照
我们看看这个例子
例题16-1
为了探讨冠心病发生的有关的危险因素
对26例冠心病病人和28例对照者进行病例，对照研究
各因素的说明及资料的资料见表16-1
和表16- 2
试用logisttic逐步回归分析方法筛选危险因素
所以这里我也告诉大家
logistic回归分析有一般的logistic回归分析
有逐步的logistic回归分析
一般的logistics回归分析
全部的自变量
都保留在方程以后
我们是根据不同的研究目的
来做一般的回归分析
或者逐步回归分析
我们这个例题
我们做的是逐步回归分析
逐步回归分析
我们首先有个α入
有一个α出
我们讲多变线性回归分析的时候
α入和α出的选择
我们讲的这些原则
α入
如果看的小一点
比如说α入等于0.05
我们的条件严格一些
我们的α出要大于α入
我们为了这个书写的好看
我们这里α入等于0.1
α出就等于0.15
如果α入是0.05
我们α出就写一个0.10
这一个和多元线性回归分析一样
有前进法
后退法和逐步法
只是检疫统计量不一样
不是F统计量
是似然比统计量
word统计量和计分统计量之一
我们讲过
对于多元素分析来讲
我们关键就是要看懂数据
了解原因条件
我们首先来看看危险因素的赋值
我们研究的危险因素
有年龄
高血压史
高血压家族史
吸烟
高血脂史，动物脂肪摄入量
体重指数，A型性格
这是一个自变量
当然在logistic回归分析里
我们全部危险因素
这一个Y表示冠心病
Y=1表示是病例组
表示是病例
Y=0表示是对照
这个数量话
就这到底怎么数量化
对于两分的来讲很简单
无就是0，有就是1
对于年龄来讲
我们到底怎么复制
你要查遍文献
文献相关的研究
比如说他如果把≤45赋为1
45-54赋为2
55-64赋为3
65以上赋为4
也可以不赋值
体重指数也是一样的
它的赋值的原则你要参考文献
要有专业知识支持
这是一个赋值
logistic回归分析
我们用计算器是没有方法数的
他是一个得它的过程
我们用的是ESPS统计软件
这就是一些数据
你看我们这里总共是54例
这个Y取值是0的表示是对照组
Y取值是一的表示是病例组
这里是X1到X7
表示这些自变量
也就是我们讲的危险因素的
赋值以后的一些数据
把这些数据需到统计软件里头去
就是ESPS统计软件
我们就可以得到这样的一个结果
对于我们来讲
你就是要看懂结果
就这结果我们一般的要报告
回归系数
严格来讲
这是样本的偏回归系数
还要报告标准误
要包括word看法
要包括P值
还要报告标准的P回归系数
还要报告OR的值
重点是报告OR的值
我们一般来讲还要报告一个OR的值得可行区间
重点是要报告OR的值
注意OR的值
这里有一个鼓起似的符号
表示是样本的OR值
好
从这里就可以看出来了
你看我们刚才α入是等于0.10
等于0 .10赠予回归方程的
就是X1、X5、X6、X8
这四个自变量
我们也填为危险因素
你看这里的P值都是小于0.10的
要小于0.10，它今天才能进去
好
我们来看看
最终进入logistic回归模型的危险因素有4个
他们是年龄增高
有高血脂史
动物脂肪摄入量
其中高等动物脂肪摄入量
还有A型性格
A型性格
这里告诉我们标准化回归系数怎么算
现在叫统计软件可以自动的给你算好
可以算好的
好
我们就讲到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
--Video
-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
