当前课程知识点:医学统计学(高级篇) > 第十九章 SPSS统计软件 > 第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们来学习
Kruskal-wallis H检验的spss实现过程
我们首先来看完全随机设计多个样本
比较的Kruskal-wallis H检验
对于计量资料
它的实现的过程
例题的8-5
用三种药物杀灭钉螺
每批用200只活钉螺
用药后清点每批钉螺的死亡数
再计算死亡率结果见表8-9
问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别
那么这是我们有三组
这三组每组的话我们用的五批
每批是200只活钉螺
关注它的死亡数来计算的死亡率的资料
这个资料通常是不服从正态分布的
所以我们在这里用Kruskal-wallis H检验
我们建立数据的文件
那么数据的文件的话有两类15行
其中一个就代表是分组的变量
我们用药物它有三个水平甲药乙药丙药
要另外一个就是我们的反应变量
这就是死亡率
那我们的操作过程
那么从分析下拉菜单到非参数统计
到多种独立样本的也就是K个独立样本的
我们调用过程
那么过程的话
那我们就把我们要分析的变量反应率
把它放在检验变量的对话框里面
然后我们在分组变量里面
我们给他制定最小值
我们用一最大值
我们用三来代表甲药乙药和丙药
代表值给它赋值
然后我们就计算过程
那么默认的过程就是用Kruskal-wallis H检验
那么这是它的结果
这是编制的结果编制的结果
那么整个结果的话
我们可以看到三个药物的平均值
这是检验的统计量
那么检验的统计量
最后我们直接利用卡方检验
所以他算的值它自由度等于主数减1
那么这是它的P值
那么这就是我们认为这三组之间的差异
是有统计学意义的
然后我们看一下对于计量资料
它频数表频数表的资料
或者我们讲等级资料
那么在这里我们主要是用等级资料
它多个样本的比较例题的8-7
那么四种疾病患者痰液类嗜酸性白细胞的
检查结果见表8-11
问四种疾病患者
痰液类嗜酸性白细胞有无差别
那么在这里的话我们可以看得到
那么它的白细胞在这里是有序的分类变量
他们分成阴性两个加号三个加号
那么这是这四种疾病 支气管扩张 肺水肿
肺癌 病毒性的呼吸道感染
所以这是等级资料
这是四组来进行比较
那我们用Kruskal-wallis H检验
来推断它的等级的强度有没有差别
那我们也是一样的
首先建立数据的文件
那么这类的数据的文的话
我们就有三列16行
那么这三列的分别是行变量
就是是分组的变量疾病
另外是反应的变量是白细胞
他也有四个水平是1个频数的变量
用FREQ来进行表达
那我们对于这样有频数变量的话
首先要说明FREQ是频数变量
那我们就首先第一步再调用加权的过程
让我们用加权的过程
把频数变量来作为FREQ作为频数变量来进行说明
然后我们从分析的下拉菜单里面
那么选择非参数检验
然后我们选择K个独立样本的过程
我们就把要检验的变量白细胞
把它放在对话框里面
然后我们分组的变量总共有四组
那我们就是最小值是1
那么最大值是4
分别代表我们前面讲的
四种疾病的赋值1234
运行过程我们可以得到结果
那么是各组的编制之后
它的秩的均值
那么这是检验的统计量
那么我们算出来检验统计量15.506
那么它既是卡方分布的
那么它的自由度的话是等于主数减1
所以这等于4减1等于3
这是他的P值
当然P值的是小于0.05的
所以我们认为这四种疾病的
它的嗜酸性白细胞
它的等级的分布是有差异的
那么从这里来看的话支气管扩张
那么他的白细胞的话
加号数更多
Kruskal-wallis H检验的spss实现过程
我们就介绍到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组(非条件)logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对(条件)logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试





