当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十二章 协方差分析 > 第三节 随机区组设计资料的协方差分析 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们给大家介绍的是
随机区组设计资料的协方差分析
为研究ABC三种饲料
对增加大白鼠体重的影响
有人按随机区组设计
将初始体重相近的36只大白鼠
分成12个区组
再加每个区组的三只大白鼠
随机分入ABC三种饲料组
但在实验设计时未对大白鼠的进食量加以限制
三组大白鼠的进食量
X与所增体重Y如下 问
扣除进食量因素的影响后
三种饲料对增加大白鼠体重有无差别
那么在这里我们看到是设定了这么12个区组
每个区组有三只动物
随机分配到ABC三组
这是一个随机区组设计的
这里的X是它的一个进食量
进食量不能够控制
进食量在三组之间是有差异的
三组之间是有差异的
这是第一组的
这是第二组的
这是第三组的
所以我们把进食量控制之后
来进行它的修正均数之间的一个比较
我们以前学过
随机区组设计资料的方差分析基本思想
实现这么一个总的变异
分成处理区组和误差
那么自由度也做相应的分解
那随机区组设计资料协方差分析的变异分解
跟这个是一样的
只是我们扣除了协变量的一个影响
那么看到反应变量
真正的均数要能够合理的比较
那我们还是一样的
扣除区组的影响
那我们通过总变异减除一个区组的变异
这就是我们得到处理变异和误差
那么协变量的影响的扣除的话
我们用线性回归的残差平方和
来进行一个表示
检验的步骤是一样的
这个是H1这个H0各总体
增重的修正均数相等
各总体真正的修正均数不全相等
我们的检验水准定在0.05
那我们计算总的饲料组间的
大白鼠间的误差
误差项以及饲料加误差项的
离均差的平方和以及集合和自由度
那么计算的结果我们在这一块
这是我们进行分解之后
估计误差的一个项目
那么这是我们的误差项
那么误差项的计算
我们还是按照这么一个公式来进行计算
计算一个饲料跟误差这一组的项目
扣除区组因素的影响
我们的计算项目就把它加在一起
然后这个内容实际上是什么内容呢
是我们讲的是修正均数的离均差的平方和
那么这一块就是我们扣除了
扣除了斜边的X以及区组的长差的平方和
那么它的这么一个计算
我们在这一块把它计算出来
那么他就等于这一块
那么减掉这一块的平方再除以它
最后我们得到这么一个值
那么值之后它相应的
自由度 我们可以把它计算出来
误差的自由度是22-1等于21
那么修正均数就等于3减1等于2
我们有了内容之后
我们就可以得到相应的自由度
修正均数间的自由度和估计误差之间的自由度
然后这两个值的一个比值
我们就得到这么一个F值
那么F值我们等于2.19
那我们通过 F的介质表可以进行一个判断
P是大于0.05的
所以我们按照0.05的
检验水准
不拒绝H0
就还不能够认为扣除进食量因素的影响后
三种饲料对增加大白鼠体重有差别
我们可以再进一步的计算修正均数
这是A饲料的修正均数
这是B饲料的修正均数
这是C饲料的修正均数
那么没有修正前的均数是在这里
用软件SPSS软件进行操作的步骤如下
那么我们也是建立一个数据的文件
那我们这么一个协方差分析的过程
首先作为它的一个应用的条件来进行一个判断
那首先我们是看
各组的X要与Y之间有一个线性趋势
我们通过散点图简单的散点图来进行判断
那么这是散点图的过程
这是得到三组的这么一个散点图
这是三条这么一个线
我们可以看到
X在三组之间都与Y成一个线性的一个相关
那么它们是不是平行呢
我们再对一个回归直线平行性假定的一个检验
那么在这么一个一般线性回归模型里面
我们来做的话
就是把增重作为因变量
然后把饲料作为一个固定因素
把区组作为随机因素
列入到这么一个协变量
这是进食量作为协变量
那么在模型里面的话
我们是一个指定模型
那么这里的话我们就增加了
一个处理因素和X的近似量的交互模型
交互作用
这是我们运行的结果
结果我们可以看得到这个
也就是说这么一个处理的组别
跟进食量之间交互作用没有统计学意义的
我们可以认为它是一个平行的
满足我们协方差的应用条件
但是进行修正均数的计算与假设检验
还是用回到我们原来的一般线性回归的模型
用单变量来分析这么一个对话框
前面我们已经得出
三组斜率相同的结论属于交互线
在这里就不需要再引入到模型了
这是我们做的它的轮廓图的选项
这里是我们要进行一个比较的选项
还可以做出两两的比较
这是它的结果
是协方差分析的结果
我们计算出来结果是一样的
那么它的这P值是0.137
这个是我们纠正后的均数是这一块
这个修正后的均数是协变量的假定均数
也就是说值在这个地方
346.4194
这是协变量的一个假定均数
这就是对协变量进行协变量均数多重比较
当然我们前面已经得出没有意义
那么可以不去做它了
这个是我们修正后均数的一个轮廓图
这是我们没有修正前的均数的轮廓图
同学们
我们这一节的内容就学到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
