当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断 > 第五节 重复测量设计的多变量分析 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们介绍重复测量数据的多变量分析
我们来看一下这个例题
10名肥胖患者在医生指导下服用药物减肥
按统一标准记录服药前和服药后
1到4周的体重
这是它的这么一个结果
想分析减肥的一个效果
当然这是我们讲是一个单组的重复测量资料
单组的重复测量资料
如果满足球对称的
我们可以采取随机区组设计的资料
随机区组设计的方差分析来进行分析
如果不考虑重复测量数据
是否满足球对称的假设
我们可以将每个观察对象的M次重复测量结果
看作一个向量
那我们可以采用多变量的hotelling T平方检验
这个检验的过程是这样的
建立检验的假设
如果减肥的药物没有效果
各个时间点的体重的总体均数就相等
就有我们这么一个关系式的成立
其中我们这个C为初始时间为基线的重复测量
对比矩阵
那么我们就可以计算hotelling t平方的一个统计量
按照我们这么一个公式来进行计算
这是计算的结果
我们把它转化为F值
那么等于41.31
P值小于0.00
这个是拒绝HO
接受H1
服药后1到4周的体重比服药前降低了
从我们这里也可以看得出来
是呈一个降低的趋势
这里是给出了十名肥胖患者服药前后
体重的变化的趋势
这是个体的变化的一个趋势
这个是我们建重复测量的
我们可以把它看成是一个组内的变异
那么它的多项式的一次项二次项三次项四次项
过程中变化的趋势中间只有线性的
这个有统计学意义
说明他可能是从这个体重后的变化趋势
是成一个线性的下降趋势
我们用这个软件来进行这么一个实现
刚才我们讲的这几个过程
第一步我们进行多变量的分析
这是建立一个数据
这个数据文件就是受试者
这是他相应的在T1T2T3T4T5时刻的变量值
因为我们是重复测量的对比矩阵
所以首先我们要对变量
作重复测量对比举证的一个值的一个转换
那我们这里引入一个新的变量
Y1表示T1减T2
那么同样的我们可以用Y2等于T1减去T3
我们就是用T1作为一个极限
所以这是我们得到新建立的四个变量
就是重复测量对比的一个值
我们就可以调用从分析下拉菜单
进入到一般线性模型
到多变量分析就这么一个过程
这个过程里面
然后我们把Y1Y2Y3Y4
选入到因变量里面
这是我们的一个多变的检验的结果
其中我们F值等于41.308
那么这是它的P值
我们做这个趋势分析的时候
这个是我们要用在前面我们的重复测量
方差分析的一个过程
所以这次还是他的这么一个数据
我们从分析下拉菜单进入到一般信息模型
进入到重复测量这么一个过程
进入到重复测量这么一个过程之后
我们给他这个定义它的因子之后
然后我们在对比这里
我们把它T1T2T3T4T5把它选入进来
然后我们进行多项式
这是我们的重复测量间的数据之间的趋势
这个趋势也只有线性的趋势
具有统计学意义
那么我们来画出体重变化的趋势图
这个也还是用重复测量的一个过程
我们再重复测量的对话框里面
我们选择这么一个轮廓图
这个轮廓图的话
我们就是选择的是
有因子放到这么一个重复测量值之间
我们是以重复测量的时间作为水平轴
然后我们是把各个个体作为分别的标志
把它这个放在一起
那么这是我们可以看到各个个体的
他的体重的变化趋势的轮廓图
今天的内容就到这里
-1. 医学统计学概述
--Video
-2.统计学的几个基本概念
--Video
-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
--Video
-2.集中趋势描述
--Video
-3.离散趋势描述
--Video
-4.正态分布
--Video
-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
--Video
-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
--Video
-2.t分布
--Video
-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
--Video
-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
--Video
-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
--Video
-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
--Video
-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
--Video
-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
--Video
-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
--Video
-6-2二项分布的特征
--Video
-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
--Video
-6-4二项分布的应用—率的假设检验
--Video
-6-5泊松分布的概念与特征
--Video
-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
--Video
-第二节 Wilcoxon符号秩检验
--Video
-第三节 Wilcoxon秩和检验
--Video
-第四节 Kruskal-Wallis H检验
--Video
-第五节 Friedman M检验
--Video
-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
--Video
-第二节 直条图和直方图
--Video
-第三节 圆图和百分条图
--Video
-第四节 线图和半对数线图
--Video
-第五节 散点图与统计地图
--Video
-第六节 箱图
--Video
-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
--Video
-第二节 直线回归
--Video
-第三节 直线回归中的统计推断
--Video
-第四节 双变量回归与相关-直线相关
--Video
-第五节 回归与相关中的注意事项
--Video
-第六节 秩相关
--Video
-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
--Video
-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
--Video
-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
--Video
-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
--Video
-第五节 正交设计与方差分析
--Video
-第六节 嵌套设计资料的方差分析
--Video
-第七节 裂区设计资料的方差分析
--Video
-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
--Video
-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
--Video
-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
--Video
-第四节 重复测量数据的多重比较
--Video
-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
--Video
-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
--Video
-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
--Video
-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
--Video
-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
--Video
-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
--Video
-第五节 重复测量设计的多变量分析
--Video
-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
--Video
-2.多元线性回归模型的假设检验
--Video
-3.多元线性回归模型自变量的选择
--Video
-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
--Video
-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
--Video
-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
--Video
-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
--Video
-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
--Video
-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
--Video
-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
--Video
-第二节 生存率的估计与生存曲线
--Video
-第三节 生存率的比较
--Video
-第四节 Cox比例风险回归模型
--Video
-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
--Video
-第二节 判别分析-Fisher判别
--Video
-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
--Video
-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
--Video
-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
--Video
-第二节 聚类分析-系统聚类法
--Video
-第三节 聚类分析-动态样品聚类
--Video
-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
--Video
-第二节 SPSS-数据文件的建立
--Video
-第三节 SPSS-数据文件的管理
--Video
-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
--Video
-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
--Video
-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
--Video
-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
--Video
-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
--Video
-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
--Video
-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
--Video
-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
--Video
-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
--Video
-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
--Video
-第十七节 spss多元线性回归
--Video
-第十八节 spss-logistic回归
--Video
-第十九节 spss-条件logistic回归
--Video
-第二十节 spss-有序logistic回归
--Video
-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
--Video
-常用综合评价方法
--Video
-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
--Video
-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
--Video
-第二十二章 章节测试
