当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第五章 x²检验 > 5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共学院老师胡平成
我们现在讲述
行x列表资料的卡方检验
我们来看看行x列表资料
第1种情况是多个样本的比较时
有R行2列
我们称为R乘2表
第2种情况
两个样本的构成比比较时
有两行c列
我们称为2乘c表
第3种情况
多个样本的构成比比较
以及双向无序分类资料
关联性检验时
有R行C列
我们称为R乘C表
双向无序分类资料
就是我们的研究的两个变量
两个变量都是无序的
我们称为双向无序分类变量
比如说我们研究IBY血型系统
与MN血液系统的1个关联
就属于双向无序分类资料
我在这里
主要以多个样本的比较为例
告诉大家如何做行x列表
资料的卡方检验
我们看看公式
卡方的公式等于n
这个N就是总的样本量
ΣARC的平方
就是tRtC
实际频数的平方
比上 行合计乘以TC列合计减1
行数减1乘以列数减1
这就是1个
行x列表的卡方检验公式
我这里要告诉大家
行x列表这个卡方检验
我们也可以用
我们前面所讲过的定义公式
就是卡方值等于
ΣA减T 5的平方比上T
所谓定义公式
只要是卡方检验
我们都可以用
我还要告诉大家
我们行x列的卡方检验
我们也可以检验
独立四格表资料的卡方检验
也就是说用这个公式
也可以适用于
两个总体率的比较
或者两个构成比的比较
我们来看这个例题
这个例题就是
3个组物理疗法组
药物治疗组外用膏药组
它的有效率3个率
这3个率是样本率
这里有3行两列
这个两列的话
这个技术资料我们比较率
这个率的话
就是分为有效和无效
它只有两分类
所以只有两列
问3种疗法的有效率
有没有差别
我们来看看
假设检验H0
这个H0就是π1等于π2等于π3
也就是说3种疗法
总体有效率是相等的
H13种疗法
总体有效率不全相等
不全相等
就包括了
π1不等于π2不等于π3
我们要正确理解H1
因为我们拒绝H0就接受H1
所以如果我们拒绝H0接受H1
就是3个总体率
不全相等的结论
所谓不全相等
我举个例子
比如说π1不等于π2
π1不等于π3
但是π1等于π2
这些是不全相等
我们可以把刚才看到的
那些实际频数带入
行x列表这个卡方公式里头
我们532就是总的样本量
比如说199实际上
就是11行1行提列的
实际频数
199的平方作为分子
分母是206
206就是1行的合计数
481就是 的合计数
同样的道理
我们可以计算
其他这个表格的卡方值
相加以后再减去1
计算的卡方值是21.04
根据卡方值21.04
这里的持有度就是3-1
乘上2-1等于2
查卡方介质表
我们就可以得到P小于0.005
根据a等于0.5的检验水准
拒绝H0接受H1
可以认为
3种疗法治疗周围性
面神经麻痹的有效率
是有差别的
行x列表资料
我们要了解它的注意事项
这个 是有条件的
大多数统计学家认为
各格子T要大于等于1
并且T大于等于1
小于五的格子数
不宜超过五分之一的格子总数
否则就可能产生偏性
我们的处理方法有3种
增大样本量
样本量增加了
这个实际频数增加了
增加了
理论频数就增大了
可能就符合了
我们这个行x列表这个卡方值的条件
这个是首选方法
但是存在1个问题
我们做科学研究
我们的话要强调标准化的处理
有的时候
如果你同1批试剂用完了
我们就没有办法
来增加样本量了
我们还有一种办法
就是根据专业知识合理合并
比如说
这个言论
不同理论组你开始分得比较细
我们可以分粗一点
就把不同言论组合并
合并以后实际频数增加了
相应的理论频数增加了
但是比如说不同的血型
你就不能合并
甚至是不同的
我们还可以
用双向无序
RxC表的分析求解概率法
以前的话只有SAS可以计算
现在SPSS可以计算了
我们就讲到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
--Video
-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
--Video
-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
--Video
-2.t分布
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-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
--Video
-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
