当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第七章 秩转换的非参数检验 > 第二节 Wilcoxon符号秩检验 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们一起来学习
配对样本比较的
wilcoxon符号秩检验
wilcoxon符号秩检验
也称符号秩和检验
用于配对样本差值的中位数和0比较
还可以用于
单个样本中位数和总体中位数的比较
我们首先来看一下
配对样本差值的中位数和0比较
那么它的目的是
推断配对样本差值的
总体中位数是否和0有差别
即推断配对的两个相关样本
所来自的两个总体中位数是否有差别
例题的8-1
对12份血清分别用原方法
检测时间为20分钟
和新方法也就是检测时间十分钟
测谷丙转氨酶
那么它的结果就是 表8-1的第二栏和第三栏
那问两法所得的结果有无差别
这是我们的表格
可以看第二栏和第三栏
这是我们的原始数据
这是我们是一个配对的设计
也是对同一个样品
我们用两种方法同时去测量它
我们就可以计算它的一个差值
那么差值我们用前面的配对t检验
我们要求差值是符合正态分布的
本例配对样本差值经正态性检验
总体是不符合正态分布的
我们可以看到
这是我们用SPSS统计软件看结果
我们可以看到这是大于0.05的
我们这里就选用非参数检验
这里介绍的是用wilcoxon符号秩检验
它的检验的步骤
还是我们前面讲的几个步骤
第一建立检验的假设确定检验水准
这相应的是H0
这是H1
差值的总体中位数等于0
是H1
我们的检验水准是0.05
第二步我们也是求检验的统计量
检验的统计量
我们把它叫做是一个T
第一步
我们是省略所有差值为0的对秩数
令余下的有效对秩数为N
在这里大家注意一下
如果有多个差值为0
最好是能够通过提高测量工具的精度来解决
我们按差值的绝对值从小到大进行编制
分别冠以正负号
这就是我们讲的符号秩与差值绝对值相等
则取平均秩
来进行编制
第三
我们就任取正秩和或者负秩和为T
本列的话是T等于11.5
第三步
来确定这一个p值
做出一个推断的一个结论
但n小于等于50的时候
我们查T的界值表
是配对比较的符号秩和检验用的
判断的原则是内大外小
在这里稍微简单的给大家说明一下
表的一个制作的一个情况
如果当我们只有n等于4的时候
取秩16种可能的组合情况就在这个地方
正秩或者负秩可以全部可以是0
也可以全部都是正秩或者负秩
那么时候它就会是1234
那么它的最大值秩和就是10
它每一种组合的情况
对应的T取值的概率都是相等的
在等于0.0625
把它整理一下就可以得到n等于4的时候
我们正秩和负秩概率的分布
概率的分布它可以是从0到10
他的可能性就在这一块
T的概率分布它是一个对称的
是一个非连续性的分布
它的一个最小值就为0
最大值为n(n+1)/2
它的均数为n(n+1)/4
我们这里讲的那个最大值均数就为5
这就表的制作的一个原理
从这里我们可以看得到
当他n至少要能够要5及以上
我们在H0成立的情况下
正秩和或者负秩和的理论值就为这么多
在我们例子中间就为这么多
我们查界值表
界值表给予了在有效的对数为11的时候
双责检验水准是0.05的情况下面
他的介质是从10到56
在0.10的时候 它是在13到53
按照内大外小的原则
我们可以得到P值
是在0.05到0.10之间
按照我们前面讲的α等于0.05的检验水准
不拒绝H0
我们的结论还不能认为
两法测谷丙转氨酶的结果有差别
当n大于50的时候
那我们就超出了T的界值表范围
我们可以用正态近似法来做检验
正态近似法的原理
那么它相应的标准物
就是我们的分子
其中这一块部分的话
我们代表的是带有相同秩的过程的时候
我们要进行一个校正
我们再看一下
单个样本中位数和总体中位数的比较
目的是推断样本所来自的总体中位数M
和某个已知的总体中位数M0是否有差别
我们来看一个例题
例题的8-2
已知某地正常人尿氟含量的中位数为
45.30μmol/L
经在该地某产随机抽取12名工人
测的尿氟的含量见表8-2
问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人的
尿氟含量
那我们从统计学的内容看
我们要做一个单侧的检验
这是它的一个数据
这是个测定的值
跟已知的中位数比较是45.30
对于尿氟的含量
我们可以把它减掉之后
然后我们来看正秩和负秩
我们是以差值的绝对值来进行一个编制
遇到相同的时候我们就取平均值
比如说我们在这里有
一个相同的一个-1.90的+1.90
那么它的绝对值相同
我们编制的话是从一编到二让他们取平均值
所以是1.5
然后再看它原来的符号是正的还是负的
分别放在正秩和负秩下面
那么相应的我们在求
正秩和或者负秩和
我们可以以任何一个正秩和负秩和
做我们的一个检验的统计量
这一类样本也是验的我们尿氟的含量
它是不符合正态分布的
这是我们的检验的结果
那我们该怎么样的去做步骤
我们可以看一下
这是我们用的是不是高于它
所以我们就是一个单侧检验
算出来之后的话
最后我们可以
根据我们表的单测的界值
按照我们前面讲的原理
内大外小
最后我们可以得到
它的单侧的P值是小于0.005
那按照我们a等于0.05的水准
拒绝H0
接受H1
可以认为该厂工人的尿氟含量
是高于
当地正常人的尿氟的含量
对于我们稍微简单介绍一下
软件的操作
那么第一步
我们是建立一个数据文件
那么数据文件的
第一个内容就是我们讲的
测量的尿氟含量
那么第二个变量就是
我们中位数已知的中位数
因为都是一个值我们把它把它列出来
操作的过程
那我们就从分析的下拉菜单到非参数检验
两个相关样本的检验的一个过程
我们把相应的变量把它点选进来
是一个配对的
然后我们选wilcoxon
默认的原则
这就是我们的结果
检验就是按照我们
给大家介绍的正态近似法
最后我们可以得出它的检验统计量
这是它的p值
结论和前边是一样的
好了
这次内容我们就到这里
-1. 医学统计学概述
--Video
-2.统计学的几个基本概念
--Video
-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
--Video
-2.集中趋势描述
--Video
-3.离散趋势描述
--Video
-4.正态分布
--Video
-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
--Video
-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
--Video
-2.t分布
--Video
-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
--Video
-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
--Video
-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
--Video
-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
--Video
-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
--Video
-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
--Video
-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
--Video
-6-2二项分布的特征
--Video
-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
--Video
-6-4二项分布的应用—率的假设检验
--Video
-6-5泊松分布的概念与特征
--Video
-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
--Video
-第二节 Wilcoxon符号秩检验
--Video
-第三节 Wilcoxon秩和检验
--Video
-第四节 Kruskal-Wallis H检验
--Video
-第五节 Friedman M检验
--Video
-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
--Video
-第二节 直条图和直方图
--Video
-第三节 圆图和百分条图
--Video
-第四节 线图和半对数线图
--Video
-第五节 散点图与统计地图
--Video
-第六节 箱图
--Video
-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
--Video
-第二节 直线回归
--Video
-第三节 直线回归中的统计推断
--Video
-第四节 双变量回归与相关-直线相关
--Video
-第五节 回归与相关中的注意事项
--Video
-第六节 秩相关
--Video
-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
--Video
-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
--Video
-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
--Video
-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
--Video
-第五节 正交设计与方差分析
--Video
-第六节 嵌套设计资料的方差分析
--Video
-第七节 裂区设计资料的方差分析
--Video
-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
--Video
-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
--Video
-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
--Video
-第四节 重复测量数据的多重比较
--Video
-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
--Video
-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
--Video
-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
--Video
-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
--Video
-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
--Video
-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
--Video
-第五节 重复测量设计的多变量分析
--Video
-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
--Video
-2.多元线性回归模型的假设检验
--Video
-3.多元线性回归模型自变量的选择
--Video
-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
--Video
-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
--Video
-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
--Video
-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
--Video
-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
--Video
-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
--Video
-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
--Video
-第二节 生存率的估计与生存曲线
--Video
-第三节 生存率的比较
--Video
-第四节 Cox比例风险回归模型
--Video
-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
--Video
-第二节 判别分析-Fisher判别
--Video
-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
--Video
-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
--Video
-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
--Video
-第二节 聚类分析-系统聚类法
--Video
-第三节 聚类分析-动态样品聚类
--Video
-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
--Video
-第二节 SPSS-数据文件的建立
--Video
-第三节 SPSS-数据文件的管理
--Video
-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
--Video
-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
--Video
-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
--Video
-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
--Video
-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
--Video
-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
--Video
-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
--Video
-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
--Video
-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
--Video
-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
--Video
-第十七节 spss多元线性回归
--Video
-第十八节 spss-logistic回归
--Video
-第十九节 spss-条件logistic回归
--Video
-第二十节 spss-有序logistic回归
--Video
-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
--Video
-常用综合评价方法
--Video
-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
--Video
-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
--Video
-第二十二章 章节测试
