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大家好
我是中南大学湘雅公共卫生学院的
王一任老师
今天我们学习圆图与百分条图
首先我们介绍圆图
什么是圆图呢
圆图它是以圆形的总面积代表100%
然后将整个圆分割成若干个扇面
来表示事物内部各构成部分所占的比例
圆图使用于构成比资料
比如说我们来看表1这个资料
表1这个资料
这是某年某地1560例
后天性聋哑病因构成情况
这样一个资料很明显是一个构成比资料
对于这样一个资料画图的话
当然可以选择圆图
那么这个资料怎么画圆图呢
首先我们可以把整个圆形的360度角
看成100%
那么1%就相当于3.6度
然后我们以各种病因的构成比
去乘上3.6度
那么就可以得到各个病因
它对应的圆心角的度数
比如说高烧抽风这种病因
它的圆心角对应的多少度呢
我们就可以拿3.6度
乘上高烧抽风这种病因的构成比27.8
3.6乘27.8
那么得到了它的圆心角的度数
就是100.6度
再比如说传染病
传染病对应的圆心角的度数是多少呢
我们可以拿3.6度
乘上传染病的构成比16.9
那么得到传染病对应的
圆心角的度数是60.8
就这样我们可以算出
这五种病因的对应的圆心角的度数
然后我们可以画一个圆
从12点钟的这个位置开始
我们把整个圆分割成五个上面
怎么分割呢
就按照每种病因它对应的
圆心角的度数来分割
比如说高烧抽风
它对应的圆心角的度数是100.6度
我们从12点钟这个位置开始
量取100.6度
这个传染病
它对应的圆心角的度数你也可以量取
就这样我们可以将整个圆分割成五个上面
这样我们就得到了圆图
这就是我们的圆图
下面我们介绍百分条图
百分条图我们也可以把它称为构成条图
那么它是以直条的总长度作为100%
直条中各段表示事物各组成部分构成情况
百分条图它和圆图的意义
以及使用的资料类型实际上是相同的
不同之处就是它们的表现形式不一样
百分条图和圆图都是用于构成比资料
只不过它们的表现形式不同
我们的百分条图
它是以直条的总长度作为100%
然后把这个直条分割成若干段
直角中的各段就表示
事物内部各组成部分的构成情况
而圆图它是把整个圆看成100%
然后把圆分割成若干个扇面
用这些扇面来表示
各组成部分的构成情况
所以圆图和百分条图
它们只是表现形式不一样
它们的意义和使用的资料类型是一样的
举个例子
我们看一下资料表2这个资料
这是某年某医院某疗法
治疗某病的疗效构成
很显然这是一个构成比资料
那么对于这个构成比资料
我们可以画什么样的统计图呢
当然可以画圆图
这是可以的
现在我们来看一下这个资料怎么画百分条图
就这个资料既可以画圆图
也可以绘制百分条图
现在我们来演示一下怎么样绘制百分条图
这个时候我们可以首先画出一个标尺
这个标尺的尺度是0到100%
然后我们再画一个和标尺一样长的直条
就长度与标尺一样长的一致的直条
然后我们以直条的长度表示
各个构成部分的百分比
以直条的长度来反映它们的
各个组成部分的构成比
我们这个直条的各个段
它的摆列我们一般是由大到小
或者是按照类别的自然顺序依次排列
有其它线的话是放在最后面的
现在我们是按照自然顺序排列的
我们疗效的等级
按照疗效的等级排列的
再来看一个资料
表3这个资料是甲乙两疗法
治疗某病疗效构成
很显然这也是一个构成比资料
这个资料它就是有两个组
有甲疗法和乙疗法这样两个组
对于表3这样一个资料
如果画圆图的话
我们要画两个圆
甲疗法一个圆
乙疗法一个圆图
如果画百分条图的话
那么我们可以把这两个百分条图
放在一张图里面
那这个时候纵轴表示分组因素
就甲疗法乙疗法
横轴
那么表示累计百分比
最大刻度是100%
百分条图它可以将不同组别
不同时间不同地区的某分类指标的构成比
平行的绘制成多个百分比条图
那么我们百分条图的优点
适合于做多个构成比的比较
比如说我们前面表3这个资料
你看我们百分条图的话
是一张图就可以比较
甲疗法和乙疗法的疗效过程
而圆图我们需要画两个圆
因此我们可以看出来
当我们做多组资料构成比的比较的时候
百分条图的效果要优于圆图
今天我们就学习到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
--Video
-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
--Video
-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
