当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十一章 重复测量设计资料的方差分析 > 第四节 重复测量数据的多重比较 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们一起学习重复测量数据的多重比较
重复测量数据的多重比较比较复杂
在实际的应用过程中间
可能我们关心这个组间的差别
在这个组间差别的多重比较
这个是我们这个事后的检验
也就是说我们在这个
前面的重复测量的方差分析的这么一个时候
然后我们这个对象间的
对象间的 这么一个方差分析结果
那么这个有统计学意义的时候
那么这个时候我们想了解
这个不同的这个处理之间
是否 这个有差异
我们关心这样一个问题
像我们这个前面这个做的
这个不同的诱导方法之间
这个是有差异的
那我们这个就可以采用这么一个事后的检验
那么这个事后的检验
我们可以用这个我们这个LSD的方法
来进行
那么这是我们通过这个统计软件
来进行的这么一个LSD的
两两之间的这么一个比较
他比较的次数这个比较多
第一组和这个第三组这个之间
这个差异是有统计学意义的
那么第一组和第二组之间
这个还还不能够认为有这个差异
那么这个第二组和第一组
以及这个第三组还看不出有差异
这里也是这个第一组和第三组
这是我们要了解
那么在实际工作中间
我们有时还可能想进一步的了解
这个各个组它的这么一个这个值随着时间变化
它的一个变化的一个趋势
当我们一个时间趋势的这个比较
那么这个时间趋势比较的话
我们是对不同的组来这个进行
那么在这样一个A组的
五个时相患者收缩压的时间趋势
我们这个进行了一个正交多项式的这么一个检验
那他的这个一次限一次限和这个三次限
这个是有统计学意义的
那么B组
那么B组是这个我们可以翻到他的一次限
这个二次限以及四次限
是有统计学意义
那么这是C组的
那么C组的我们可以看到它这个正交多项式
那么一次限
三次限和四次限
有统计学意义
那么还在实际工作中间
我们有时候还碰到同一个处理组内
同一个这个处理下面
那么它的这个不同的时间点的这个多重比较
那么这个多重比较的话
我们一般是采取事前检验的这个策略
那就不关心它前面我们的
F检验的方差分析的一个检验的这个结果
再按照我们专业的意义来进行一个检验
那么这个就是按照我们平常所这个介绍的
配对的这个T检验来进行
那这是它的这么一个不同的麻醉诱导
不同时相患者的这么一个收缩压的
这么一个情况
那么我们想这个对于这个不同的组
A组B组和C组
对于这个A组来讲
它这个T1跟这个T0之间有没有这个区别
T2跟T0之间有没有区别
T3跟这个T0之间
以及T4跟T0之间
这个就是我们采用这么一个配对的一个比较
这是A组的
五个患者收缩压与基线比较的
配对T检验的这么一个结果
那么通过这么一个结果
我们这个主要是注意一个内容
A组的这个麻醉诱导
诱导后四个时相与诱导前比较的重复检验结果
T收缩压是降低的
那么T的收缩压是降低的
我们可以看这个
但是有一点
他的收缩压要降低
这是一个负值
那么其他几组
这个没有这个名义
在这里要注意一下
因为我们是做一个多重比较
属于它的这个名义的检验水准是0.0125
同样的我们可以做出这个B组的
那么这个B组的我们也可以看出来
那么就是T3T4
那么这个值是为正的
所以B组诱导后T2收缩压降低
T3T4收缩压增高
这是C组的检验结果
那我们可以看到C组这么一个诱导后
T2的收缩压是降低的
T3的收缩压是增高的
这是降低的
这是一个升高的这个P值
这是我们给大家介绍的常见的
我们比较关心的一个是多重比较
牵涉到我们组建的比较
和各组的这么一个各个时间点的一个比较
以及我们对各组的一个变化趋势
这个指标的随着时间的
这么一个变化趋势的一个比较
这是我们看这样一个内容
所以我们可以看出
A组的这个麻醉诱导后收缩压的波动
是小于这个C组和B组的
用统计软件来对这个内容来进行一个实现的过程
第一个是组间差别多层比较
这里我们介绍这么一个事后的检验
这跟前面这个我们重复测量设计的方差分析
它的这个操作过程大概类似
第一部也是建立这个数据的文件
数据的文件
这是我们技术的这么一个过程的操作界面
这个是在分析下拉菜单里面
这个进入到一般分析模型
重复测量的模型
然后在这里我们这个选择这么一个两两比较
这是属于事后的比较
两两比较
从这个对话框进去
然后我们选择LSD法
好LSD法
这是我们的LSD法
这里我们还有一个要注意一下
两两比较这个检验的是group
这是我们对不同的这么一个诱导方法
这是它的这个结果
那这个是我们作为实践趋势的比较
那么我们做这个实践趋势的比较的时候
这还是我们的这个原来的这么一个数据文件
数据文件
那么因为我们要做各个组的
所以这个地方要应用到前面的我们一个命令
这个命令就是说我们把这个文件进行一个分割
那我们这个是一个分组的方式
按照这样一个内容
进行把文件分成这么一个分割的文件
然后我们再重复测量的这个对话框中间
那我们选择这么一个对比
这个对比
我们这个按照这个多项式
正交多项式进行一个对比
这是它输出的结果
那么这个结果的话
我们可以看出这是A组的
它这个线性的和这个三字限的
这个是有意义的
那么B组
这是它的一个图
这是它的这个A的这么一个因素
一个变化的趋势图
这是B组的
那么B组的我们可以看的
主要是这个是一次限
二次限和四次限
这个有统计学意义
那么这是它的一个图形
这是
我们B组的这个图形
那么这里可以得到这个C组的
C组的
这是C组的
那么C组我们也看到是一次限
三次限和四次限
这个是有统计学意义的
这是它的这么一个图
这是它的一个图
这个图就是轮廓图
C组的均数的这么一个轮廓图
那么用软件去操作
对这个时间点的多重比较
那就是我们采用这个配对的T检验
这是我们都跟T0
那么这个基线值来进行一个比较
这就进入到我们这个配对样本的T检验
这样一个对话框
这是它的这么一个检验的结果
这是对A组的
A组的这么一个检验的结果
这是B组的检验结果
B组的检验结果
这是C组的检验结果
好我们今天的内容就到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
