当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断 > 第四节 多变量数据的统计推断-多组比较 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们来学习多变量数据的统计推断
多组比较
我们来看一个例题
将患慢性胃炎的儿童随机分为三组
其中一组二组为治疗组
另一组作为对照
要比较治疗药物对T细胞的免疫功能
T细胞的免疫功能包括外周血
T3T4T8细胞的百分比
它的免疫功能影响
这是它其中部分儿童的
T细胞免疫测量的一个结果
这是治疗组
这是治疗二组
这是对照组
它相应的T3T4和T8
那么多变量的数据的一个方差分析
我们在英文名称里面把它叫做
Multivariate analysis of variance
我们把它简称MANOVA
他的分析的思想
跟我们单变量的方差分析思想是一致的
也就把总的变异分解为组间的和组内的
是在多变量的这么一个方差分析的时候
我们是用向量和矩阵的形式来进行一个表达
那么这是它的计算的一个公式
我们最后可以计算出
它适用矩阵行列式来进行表达
这是我们把它计算的过程
但这个过程计算很复杂
我们可以通过软件
来完成它的计算就会很简单
最后我们可以算出 的星号等于0.0887
那么我们可以很方便的转化为跟F值的关系
我们这里把它进行一个转换
这个转换转化之后我们的F值等于5.49
那我们可以查F的界值表
最后的话我们可以发觉P是小于0.01的
那我们是拒绝H0
这是我们的H0
三组的总体均数的向量相等
我们接受H0
可以认为三组慢性胃炎儿童T细胞的免疫功能
这是从整体来说是有差别的
那么进一步我们来比较治疗一组
治疗二组和对照组的三个均数向量
这是这个治疗一组的T3T4和T8的均数向量
这是第二组的
这是一个对照组的
通过我们这个结论
就为慢性胃炎儿童经药物治疗后
对T细胞免疫功能有影响
治疗组的T细胞免疫功能均比对照组低
这是对照组的
比如说这T3
其中治疗二组已降低到接近正常参考值的下限
第二组的T3是42.525%
而他的正常参考值下行到这一块
是3.8
所以我们就是可以来进一步的分析
那么我们看看用统计软件
对待实行操作的过程
第一步还是我们叫做建立数据文件
这是我们的数据文件
那么这是T3T4T8
就是这个处理因素
那我们有一个一组二组和对照组
同样的我们是进入到从分析菜单
到一般线性模型到多变量分析
那么我们就是把要进行多边的分析
把它选入到因变量里面去
这个固定的因子就是我们的处理因素group
这是它的分析的一个结果
那么他的P值0.04
好
这一次的内容我们就到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
