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一、分层法
1.分层法基本原理
分层法又称分类法：是将搜集的数据根据不同的目的，按其性质、来源、影响因素等加以分类和分层进行研究的方法。它可以使杂乱的数据和错综复杂的因素系统化、条理化。从而找出主要问题，采取相应的措施。常用的分层或分类标志有：时间、人员、材料、设备、操作方法等。
2.分层法的简单示例
【例5-1】一个焊工班组有A、B、C三位工人实施焊接作业，共抽检60个焊接点，发现有18点不合格，占30%。究竟问题在哪里?根据分层调查的统计数据表5-3得知，主要是作业工人C的焊接质量影响了总体的质量水平。
分层调查统计数据表 表5-3
|
作业工人 |
抽检点数 |
不合格点数 |
个体不合格率（%） |
占不合格点总数百分率（%） |
|
A |
20 |
2 |
10 |
1 |
|
B |
20 |
4 |
20 |
22 |
|
C |
20 |
12 |
60 |
67 |
|
合计 |
60 |
18 |
— |
100 |
二、因果分析图法
1.因果分析图法的基本原理
因果分析图法，也称为质量特性要因分析法，其基本原理是对每一个质量特性或问题，采用如图5-4所示的方法，逐层深入排查可能原因，然后确定其中最主要原因，进行有的放矢的处置和管理。
2.因果分析图法的简单示例
【例5-2】如教材图5-4所示，混凝土强度不合格的原因分析，其中，把混凝土施工的生产要素，即人、机械、材料、施工方法和施工环境作为第一层面的因素进行分析；然后对第一层面的各个因素，再进行第二层面的可能原因的深入分析。依此类推，直至把所有可能的原因，分层次地一一罗列出来。
三、排列图法
1.排列固法的基本原理
排列图又称主次因素分析图或帕累特图，见教材图5-5。它是用来寻找影响工程（产品）质量主要因素的一种有效方法。图中横坐标表示影响产品质量的因素或项目，一般以直方的高度表示因素出现的频数，并从左至右按频数多少由大到小顺序排列；纵坐标一般设置两个，左边的表示因素出现的频数，右边的表示因素出现的频率。将各因素出现频率的百分数顺次累计起来，即可求得各因素频率的累计百分数（累计频率）。通常将影响因素分为3类，第一类为累计百分数在0～80％范围的因素，称为A类因素，是主要因素；在累计百分数80％～90％范围的B类，是次要因素；累计百分数在90％～100％范围内的为C类，也就是一般因素。
在质量管理过程中，通过抽样检查或检验试验所得到的质量闯题、偏差、缺陷、不合格等统计数据，以及造成质量问题的原因分析统汁数据，均可采用排列图方法进行状况描述。
2.排列固法的简单示例
【例5-3】设有混凝土构件150件，检测后发现缺陷整理于表5-4。
混凝土构件检测结果统计 表5-4
|
编号 |
缺陷名称 |
频数 |
频率 |
累计频率 |
|
1 2 3 4 5 |
强度不符合设计要求 表面有麻面 局部露筋 振捣不实 养护不良早期脱水 |
87 33 15 9 6 |
0.58 0.22 0.10 0.06 0.04 |
0.58 0.80 0.90 0.96 1.00 |
|
合计 |
150 |
1.00 |
|
|
绘制的混凝土构件缺陷排列图见教材图5-5。
从图5-6可看出，影响混凝土构件质量的主要（A类）因素是强度不符合设计要求，表面有麻面；次要（B类）因素是局面露筋；一般（C类）因素是振捣不实，养护不良早期脱水。
四、直方图法
1.直方图法的主要用途
（1） 整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况， 从中掌握质量能力状态。
（2）观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。
2.直方图法的简单示例
【例5-4】某搅拌站生产C30混凝土，为对其质量进行分析，先后共搜集了50个抗压强度的数据（每个数据系三个试块的抗压强度平均值），整理如表5-5所示。
混凝土试块抗压强度（N/mm2） 表5-5
|
序号 |
抗 压 强 度 |
最大值 |
最小值 |
||||
|
1 |
39.8 |
37.7 |
33.8 |
31.5 |
36.1 |
39.8 |
31.5 |
|
2 |
37.2 |
38.0 |
33.1 |
39.0 |
36.0 |
39.0 |
33.1 |
|
3 |
35.8 |
35.2 |
31.8 |
37.1 |
34.0 |
37.1 |
31.8 |
|
4 |
39.9 |
34.3 |
33.9 |
40.4 |
41.2 |
41.2 |
33.2 |
|
5 |
39.2 |
35.4 |
34.4 |
38.1 |
40.3 |
40.3 |
34.4 |
|
6 |
42.3 |
37.5 |
35.5 |
39.3 |
37.8 |
42.3 |
35.5 |
|
7 |
35.9 |
42.4 |
41.8 |
36.3 |
36.2 |
42.4 |
35.9 |
|
8 |
46.2 |
37.6 |
38.3 |
39.7 |
38.0 |
46.2 |
37.6 |
|
9 |
36.4 |
38.3 |
43.4 |
38.2 |
38.0 |
43.4 |
36.4 |
|
10 |
44.4 |
42.0 |
37.9 |
38.4 |
39.5 |
44.4 |
37.9 |
将其数据整理后绘制成直方图，就可以根据正态分布的特点进行分析判断，详见教材图5-7所示。
3.直方图的观察分析
（1）通过分布形状观察分析
1）所谓形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差所决定的。
2）正常直方图呈正态分布，其形状特征是中间高、两边低、成对称，详见教材图5-8（a）所示。正常直方图说明生产过程质量处于正常、稳定状态。数理统计研究证明，当随机抽样方案合理且样本数量足够大时，在生产能力处于正常、稳定状态，质量特性检测数据趋于正态分布。
3）异常直方图呈偏正态分布，常见的异常直方图有：折齿型、陡坡型、孤岛型、双峰型、峭壁型，详见教材图5-7(b)、（c）、（d）、（e）、（f）所示，出现异常的原因可能是生产过程存在影响质量的系统因素，或收集整理数据制作直方图的方法不当所致，要具体分析。
（2）通过分布位置观察分析
所谓分布位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较分析，如教材图5-9所示:
图5-9(a)中生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公差标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控才是经济合理的受控状态。
图5-9 (b)中质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
图5-9(c)中质量特性数据的分布充满上下限，质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
图5-9(d)中质量特性数据的分布居中且边界与上下限有较大的距离，说明质量能力偏大不经济。
图5-9（e）(f)中均已出现超出上下限的数据，说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施进行纠偏。
-1.1 项目及工程项目
--项目及工程项目
--html
-1.1 项目及工程项目--作业
-1.2 工程项目管理的目标控制
--html
-1.2 工程项目管理的目标控制--作业
-1.3 工程管理与建设监理
--html
-1.3 工程管理与建设监理--作业
-2.1 工程项目承包模式
--工程项目承包模式
--html
-2.1 工程项目承包模式--作业
-2.2 项目管理组织形式
--项目管理组织形式
--html
-2.2 项目管理组织机构形式--作业
-3.1 工程项目投资决策
--工程项目投资决策
-3.1 工程项目投资决策--作业
-3.2 投资的经济效益
--html
-3.2 投资的经济效益--作业
-3.3 盈亏分析平衡
--盈亏分析平衡
-3.3 盈亏分析平衡--作业
-4.1 工程项目招标程序
--工程项目招标程序
-4.1 工程项目招标程序--作业
-4.2 工程项目投标策略
--工程项目投标策略
-4.2 工程项目投标策略--作业
-4.3 工程项目的评标与定标
--html
-4.3 工程项目的评标与定标--作业
-5.1 工程项目进度控制概述
--html
-5.1 工程项目进度控制概述--作业
-5.2 进度计划的编制
--html
-5.2 进度计划的编制--作业
-5.3 进度计划的检查-前锋线比较法
-5.3 进度计划的检查-前锋线比较法--作业
-6.1 施工过程质量控制
--施工过程质量控制
--6.1 施工过程质量控制--作业
-6.2 工程项目质量统计方法
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-6.2工程项目质量统计方法--作业
-6.3 工程质量问题
--工程质量问题
--6.3 工程质量问题--作业
-7.1 成本计划的编制
--html
-7.1 成本计划的编制--作业
-7.2 成本控制与分析
--成本控制与分析
--html
-7.2 成本控制与分析--作业
-7.3 工程结算
--工程结算
--html
-7.3 工程结算--作业
-8.1施工安全技术措施
--施工安全技术措施
-8.1施工安全技术措施--作业
-8.2 大师请进课堂——全球项目制度环境管理
--8.2 大师请进课堂——全球项目制度环境管理--作业
-9.1 建设工程合同
--建设工程合同
--html
-9.1 建设工程合同--作业
-9.2 工程索赔
--工程索赔
-9.2 工程索赔--作业
-10.1 BIM信息化管理
--BIM信息化管理
-10.1 BIM信息化管理--作业
-10.2 大师请进课堂——智慧工地
-10.2 大师请进课堂——智慧工地--作业
