当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十章 多因素试验资料的方差分析 > 第四节 三因素析因设计资料的方差分析 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们学习三因素析因设计资料的方差分析
这里我们是完全随机分组的三因素析因设计
这是他的模式
A因素有I水平A1A2到a_i.
B因素有J水平B1B2到b_j
C因素有K水平C1C2到c_k
所以整个的实验的数据
就XIJKL其中L是表示我们安排的
样本的观察单位它从1到N
我们的变异的分解完全随机设计的
我们是把总变异分成处理再加误差
我们处理再进一步的分解为A因素的主效应
B因素的主效应C因素的主效应
然后ABAC和bc一阶交互作用
以及ABC二阶交互作用
自由度也相应地进行分解
这是三因素析因设计资料方差分析的分析表
我们来看简单的例题例11-3
用5×2×2析因设计
这就表示有三个因素
每个因素分别是无水平两水平两水平
A因素是五种类型的军装在两种环境
这是B因素两种活动状态下
这是C因素它的上升的效果
将一百名受试者随机等分20组
因为里面我们有5×2×2总共有20个处理组
观察指标是受试者的主观热感觉
结果我们可以看下面表
在表里面我们可以看得到
这是军装的类型
这是因素军装类型
它有五个水平五种类型的军装
第二个是它的活动状态
这是另外因素
因素我们有两个水平干燥和潮湿
活动状态就是我们的第三个因素
它有静坐和活动两个水平
其中这五个人
这五个人参加的内容就属于穿的第一个军装
在干燥和静坐下面的主观的热感觉
这就是处理组
通过这样的按照书上公式
我们可以把它计算出来
这是另外一些数据是潮湿状态下面的
相应的符号的标记
我们可以通过这里来进行做了解
这是相应的计算
它的一些合计交叉分组的一些合计
最后我们可以得到方差的分析表
方差分析
通过方差分析表我们可以看出到
这里面可以得出一些结论
结论是什么内容呢
A不同的军装类型
散热效果是有区别的是有差异的
不同的环境下面
主观的热感觉也是有差异的
活动状态对主观的热感觉也是有差异的
其中bc那就是环境和活动状态有交互作用
其他的还看不出有交互作用
所以这就是我们讲的结论
怎么样我们用避免繁琐的操作计算
我们用统计软件可以来进行实现
软件实行的过程跟我们前面讲的很类似的
只是多了一个因素
首先我们还是建立数据的文件
其中这里我们就有X表示散热的主观的感觉
abc相应的代表军装类型活动的环境
和环境类型和活动的状态
操作的过程跟前面是类似的
从分析猜的到一般信息模型到单边的分析
把相应的变量效应变量作为X
这几个因素作为固定因子选入进去
选用全模型
既考虑一阶也考虑二阶全部模型的考虑
这是它的结果结果我们可以看
这是A的因素
我们今天的课就到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
