医学统计学（高级篇）

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医学统计学（高级篇）视频慕课课程简介：

创新的灵感与假设，科学的实验设计，精妙的研究策略、严谨的实验方案，多学科现代技术的应用，实验结果的解读与剖析，伦理与学术道德的恪守，科研设计带您实现高质量的科学研究。

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医学统计学（高级篇）课程列表：

第一章 绪论

-1. 医学统计学概述

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-2.统计学的几个基本概念

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-3.医学统计工作的基本步骤

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-第一章 绪论--章节测试

第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述

-1.频数分布表与频数分布图

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-2.集中趋势描述

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-3.离散趋势描述

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-4.正态分布

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-5.医学参考值范围的制度

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-6.常用相对数

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-7.应用相对数的注意事项

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-8.率的标准化法

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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试

第三章 总体均数的估计与假设检验

-1. 均数的抽样误差与标准误差

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-2.t分布

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-3.总体均数的估计

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-4.假设检验的基本原理与步骤

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-5.t检验

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-6.假设检验的注意事项

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-第三章 章节测试

第四章 多个样本均数比较的方差分析

-第一节 方差分析的基本思想及应用条件

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-第二节 完全随机设计资料的方差分析

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-第三节 随机区组设计资料的方差分析

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-第四节 多个样本均数间的多重比较

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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试

第五章 x²检验

-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想

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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验

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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验

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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法

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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验

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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较

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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验

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-第五章 x²检验--章节测试

第六章 几种离散型变量的分布及其应用

-6-1二项分布的概念

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-6-2二项分布的特征

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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计

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-6-4二项分布的应用—率的假设检验

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-6-5泊松分布的概念与特征

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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试

第七章 秩转换的非参数检验

-第一节 秩和检验概述

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-第二节 Wilcoxon符号秩检验

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-第三节 Wilcoxon秩和检验

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-第四节 Kruskal-Wallis H检验

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-第五节 Friedman M检验

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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试

第八章 统计表与统计图

-第一节 统计表

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-第二节 直条图和直方图

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-第三节 圆图和百分条图

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-第四节 线图和半对数线图

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-第五节 散点图与统计地图

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-第六节 箱图

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-第八章 统计表与统计图--章节测试

第九章 双变量回归与相关

-第一节 -概述

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-第二节 直线回归

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-第三节 直线回归中的统计推断

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-第四节 双变量回归与相关-直线相关

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-第五节 回归与相关中的注意事项

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-第六节 秩相关

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-第九章 双变量回归与相关--章节测试

第十章 多因素试验资料的方差分析

-第一节 多因素试验

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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01

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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02

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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析

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-第五节 正交设计与方差分析

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-第六节 嵌套设计资料的方差分析

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-第七节 裂区设计资料的方差分析

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-第十章 章节测试

第十一章 重复测量设计资料的方差分析

-第一节 重复测量资料的反差分析

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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析

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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析

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-第四节 重复测量数据的多重比较

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-第十一章 章节测试

第十二章 协方差分析

-第一节 协方差分析的基本思想和步骤

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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析

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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析

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-第十二章 章节测试

第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断

-第一节 多变量数据的统计描述

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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较

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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较

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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较

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-第五节 重复测量设计的多变量分析

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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试

第十四章 多元线性回归分析

-1.多元线性回归模型

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-2.多元线性回归模型的假设检验

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-3.多元线性回归模型自变量的选择

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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项

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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试

第十五章 logistic回归分析

-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述

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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念

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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析

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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析

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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用

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-第十五章 logistic回归分析--章节测试

第十六章 生存分析

-第一节 生存分析中的基本概念

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-第二节 生存率的估计与生存曲线

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-第三节 生存率的比较

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-第四节 Cox比例风险回归模型

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-第十六章 章节测试

第十七章 判别分析

-第一节 判别分析-概论

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-第二节 判别分析-Fisher判别

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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法

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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别

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-第十七章 章节测试

第十八章 聚类分析

-第一节 聚类分析-概论

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-第二节 聚类分析-系统聚类法

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-第三节 聚类分析-动态样品聚类

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-第十八章 聚类分析--章节测试

第十九章 SPSS统计软件

-第一节 SPSS-概述

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-第二节 SPSS-数据文件的建立

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-第三节 SPSS-数据文件的管理

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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量

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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验

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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析

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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学

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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析

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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析

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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较

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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较

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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验

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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验

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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验

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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验

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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析

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-第十七节 spss多元线性回归

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-第十八节 spss-logistic回归

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-第十九节 spss-条件logistic回归

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-第二十节 spss-有序logistic回归

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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归

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第二十章 常用综合评价方法

-常用综合评价方法

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-第二十章 章节测试

第二十一章 量表的研制方法

-量表的研制方法

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-第二十一章 章节测试

第二十二章 医学文献的系统综述与Meta分析

-医学文献的系统综述与Mata分析

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-第二十二章 章节测试

医学统计学（高级篇）开设学校：中南大学

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