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8.2 z变换在线视频

8.2 z变换

下一节:8.3 s平面与z平面的映射关系

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8.2 z变换课程教案、知识点、字幕

同学们好

这一讲我们讨论z变换

我们考虑采样信号y*(t)

它是连续信号y(t)

和单位脉冲序列相乘以后得到的结果

也就是可以用这个式子来表示

我们对这个式子做拉普拉斯变换

根据拉普拉斯变换的定义

它等于这个式子

我们交换积分和求和符号

那就是对y(kT)乘以δ(t-kT)e^(-st)做积分

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把y(kT)再拿到前面

剩下来的就是对δ(t-kT)做拉氏变换

根据拉氏变换的延迟定理

这部分等于e^(-skT)

s是复变量 那e^(sT)也是复数

我们把这个复数叫做z

那刚才得到的拉普拉斯变换的结果

我们就可以写成Y(z)=y(kT)×z^(-k)

对k从0到无穷求和

我们把Y(z)叫做y(kT)的z变换

下面我们看一些典型的离散时间信号的z变换

首先我们看这样一个函数

它也叫δ(kT) 当k等于0的时候它的值是1

当k不等于0的时候它的值是0

这个δ函数我们叫它克罗内克δ函数

根据z变换的定义

我们可以很容易得到它的z变换等于1

我们再看经过延迟以后的单位脉冲

δ(kT-nT)也就是当k等于n的时候

这个函数的值是1

当k不等于n的时候函数值是0

我们把它代到z变换的定义里面去

就可以得到它的z变换是z的-n次方

第二 我们看单位阶跃时间序列

当k大于等于0的时候函数值是1

当k小于0的时候函数值是0

根据z变换的定义它的z变换等于z^(-k)

从k等于0到无穷求和

这个求和的结果是1/(1-z^(-1))

第三 我们看单位斜坡时间序列

也就是y(kT)=kT

那它的z变换是T乘以k乘以z^(-k)

k等于0到无穷求和

这个求和的结果是T×z^(-1)/(1-z^(-1))^2

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第四 我们看指数序列y(kT)等于a的k次方

它的z变换是a的k次方乘以z的-k次方

k等于0到无穷求和

求和的结果是1/(1-a×z^-1)

我们简单的看一下z变换的一些性质

第一个性质是线性性质

也就是如果一个信号x(kT)的z变换是X(z)

y(kT)的z变换是Y(z)的话

那么成立这个式子

α×x(kT)+β×y(kT)的z变换

等于α×X(z)+β×Y(z)

我们再列出它的初值定理和终值定理

终值定理是说y无穷是z减1

乘以Y(z)然后让z趋近于1取极限

第四个性质是滞后性质

我们假设kT小于0时y(kT)等于0

那y(kT-T)的z变换

就等于y(kT-T)乘以z的-k次方

k从0到无穷求和

我们做一个变换

取一个变量j让它等于k减1

那刚才这个求和式就可以变成这样

那它求和的结果就是z的-1次方乘以Y(z)

同样的道理如果是滞后了n步

那y(kT-nT)它的z变换就等于

z的-n次方乘以Y(z)

所以以后我们一看到z的-n次方

就代表把原来的信号

滞后或者是延迟n个周期

第五个性质是超前性质

对y(kT+T)做z变换

我们看这个公式

在这个式子里边我们做一个变量的替换

让j等于k+1

这样的运算的结果等于z×[Y(z)-y(0)]

和它类似的如果是超前了n步

那这个信号的z变换就是这样一个式子

当然如果y(0) y(1)等等一直到y(n-1)都等于0的话

那超前n步的z变换

就是z的n次方乘以Y(z)

控制工程基础课程列表:

第1章 概论

-课程介绍1

--课程介绍1

-课程介绍2

--课程介绍2

-1.1 控制工程的发展

--控制工程的发展

-1.2 控制系统的分类

--控制系统的分类

-1.3 闭环系统的结构

--控制系统的结构

-第1章课后练习--作业

第2章 控制系统的动态数学模型

-2.1 系统的微分方程(一)

--系统的微分方程(一)

-2.2 系统的微分方程(二)

--控制系统的微分方程(二)

-2.3 Laplace变换的定义

--2.3 Laplace变换的定义

-2.4 Laplace变换的定理

--Video

-2.5 Laplace反变换

--Video

-2.6 Laplace变换法解微分方程

--Video

-2.7 传递函数

--Video

-2.8 传递函数的一般形式

--Video

-2.9 控制系统的方块图

--Video

-2.10 方块图的化简

--Video

-2.11 建立数学模型——温控箱

--Video

-2.12 方块图——直流电机

--Video

-2.13 闭环与开环传递函数

--Video

-第2章 控制系统的动态数学模型--第2章 课后习题

第3章 时域瞬态响应分析

-3.1 时域响应概述

--3.1时域响应概述

-3.2 一阶系统的瞬态响应

--3.2一阶系统的瞬态响应

-3.3 二阶系统的瞬态响应

--3.3二阶系统的瞬态响应

-3.4 极点位置与响应特性的关系

--3.4极点位置与响应特性的关系

-3.5 高阶系统的瞬态响应

--3.5高阶系统的瞬态响应

-3.6 瞬态响应性能指标

--3.6瞬态响应性能指标

-第3章 时域瞬态响应分析--第3章 课后练习

第4章 控制系统的频率特性

-4.1 频域法概述

--4.1 频率法概述

-4.2.1 频率特性的定义

--4.2.1 频率特性的定义

-4.2.2 频率特性的意义及表示形式

--4.2.2 频率特性的意义及表示形式

-4.2.3 频率特性的求取

--4.2.3 频率特性的求取

-4.3.1 典型环节的Nyquist图

--4.3.1 典型环节的Nyquist图

-4.3.2 Nyquist图的作图方法

--4.3.2 Nyquist图的作图方法

-第4章 控制系统的频率特性--第4章 课后练习(一)

-4.4.1 典型环节的Bode图

--4.4.1 典型环节的Bode图

-4.4.2 一般系统Bode图的作图方法

--4.4.2 一般系统Bode图的作图方法

-4.4.3 最小相位系统的Bode图

--4.4.3 最小相位系统的Bode图

-4.5.1 Bode图与传递函数的对应关系

--4.5.1 Bode图与传递函数的关系

-4.5.2 Bode图与传递函数的对应关系举例

--4.5.2 Bode图与传递函数的对应关系举例

-4.6 系统的开环和闭环频率特性的关系

--4.6 系统的开环和闭环频率特性的关系

-第4章 控制系统的频率特性--第4章 课后练习(二)

第5章 控制系统的稳定性分析

-5.1 控制系统的稳定性

--5.1 控制系统的稳定性

-5.2 劳斯判据

--5.2 劳斯判据

-5.3 映射定理

--5.3 映射定理

-5.4 Nyquist稳定性判据

--5.4 Nyquist稳定性判据

-5.5 Nyquist判据具体应用1

--5.5 Nyquist判据具体应用1

-5.5 Nyquist判据具体应用2

--5.6 Nyquist判据具体应用2

-5.5 Nyquist判据具体应用3

--5.7Nyquist判据具体应用3

-5.6 控制系统的相对稳定性

--5.8 控制系统的相对稳定性

-第5章 控制系统的稳定性分析--第5章 课后习题

第6章 控制系统的误差分析和计算

-6.1 闭环控制系统的稳态误差

--6.1 闭环控制系统的稳态误差

-6.2 输入引起的稳态误差1

--6.2 输入引起的稳态误差

-6.2 输入引起的稳态误差2

--6.2 输入引起的稳态误差2

-6.3 干扰引起的稳态误差

-- 6.3 扰动引起的稳态误差

-6.4 叠加动态特性与输入无关

--6.4 叠加动态特性与输入无关

-第6章 控制系统的误差分析和计算--第6章 课后练习

第7章 控制系统的综合与校正

-7.1 闭环系统瞬态响应与频率特性的关系

--7.1 闭环系统瞬态响应与频率特性的关系

-7.2 开环与闭环频率特性的关系

--7.2 开环与闭环频率特性的关系

-7.3 开环频率特性与闭环瞬态响应的关系

--7.3 开环频率特性与闭环瞬态响应的关系

-7.4 准确性及时频关系例子

--7.4 准确性及时频关系例子

-7.5 期望的开环频率特性

--7.5 期望的开环频率特性

-第7章 控制系统的综合与校正--第7章 课后练习(一)

-7.6 控制器——比例、积分

--7.6 控制器——比例、积分

-7.7 控制器——比例-积分

--7.7 控制器——比例-积分

-7.8 控制器——比例-微分

--7.8 控制器——比例-微分

-7.9 控制器——PID

--7.9 控制器——PID

-7.10 直流电机伺服系统

--7.10 直流电机伺服系统

-7.11 最优阻尼比

--7.11 最优阻尼比

-7.12 I型最优模型

--7.12 I型最优模型

-7.13 PID控制器的参数计算

--7.13 PID控制器的参数计算

-第7章 控制系统的综合与校正--第7章 课后练习(二)

第8章 计算机控制系统

-8.1 计算机控制系统的结构

--8.1 计算机控制系统的结构

-8.2 z变换

--8.2 z变换

-8.3 s平面与z平面的映射关系

--8.3 s平面与z平面的映射关系

-8.4 控制器的模拟化设计方法

--8.4 控制器的模拟化设计方法

-第8章 计算机控制系统--第8章 课后练习

8.2 z变换笔记与讨论

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