当前课程知识点:自动控制理论(2) > 第10周:抗外扰控制(2) > 2. 常值扰动下的鲁棒抗外扰控制 > 视频
同学们好
我们继续学习第六单元抗外扰控制
前面两节我们学习了
基于状态反馈和外扰顺馈的
抗外扰控制器的设计方法
这一节和下一节我们将学习另一种方法
基于内模原理的抗外扰控制方法
这一节我们先学习
常值扰动下鲁棒抗外扰控制
这里出了一个新名词鲁棒
什么叫鲁棒性
是指系统的某些性能
对系统及其环境的某些变化
所具有的保持能力
比如说系统有参数变化它在一定的范围内
某些参数在一定范围内发生变化
那么这系统如果还是稳定的
那么这时候我们说
这个系统对系统的参数变化
具有鲁棒稳定性
前面我们介绍的抗外扰控制器设计方法中
静态无差是靠控制器
和受控系统参数之间的精确配合实现的
两个通道的干扰互相抵销
如果用数学来描述就是矩阵方程有解
CP等于D
但是当系统参数发生变化的时候
这些精确配合就可能被破坏了
这样系统就可能对参数的变化
就不具有鲁棒性
好 那么我们这次课来学习常值扰动下
鲁棒抗外扰控制器的设计
这一节我们分成两个小节
第一节仿单变量PI抗外扰控制器的设计
第二小节分析闭环实现静态无差的条件
好 我们先复习一下
我们先看一下第一小节
在经典的单变量控制理论中
为了使得闭环系统对常值扰动静态无差
我们通常会采用PI控制
好 下面这个框图
黑色部分是受控对象部分
红色部分是控制器部分
那么这里有输出的反馈
反馈回来之后加上一个比例
再加上了一个积分
好 由单变量控制理论里面
我们已经知道如果外扰是常值
闭环系统是渐近稳定的话
我们知道这个输出会渐近收敛于0的
也就是说输出稳态是无差的
关键的作用是这里有个积分器
也就是这个系统是一型系统
好 我们把这个构成控制器的思想
应用了多变量系统里面去
好 那么对于多变量系统
我们仿照PI的控制思想
在这个e的每一个分量后头输出的每一个
这是多变量的
所以在每一个通道里面都加入一个积分器
加入积分器
然后我们再用积分器
得到的这个q和系统的状态
来构成控制输入
这样来构成一个系统
好 我们来看看这个
框图的这个对应的系统描述
那么是这样的
受控系统还是我们以前讨论过的这种形式
但是这里外扰是常值
所以M是一个零矩阵
好 控制器的话呢
我们把输出先拿来做积分
那么这个积分器
有时候也把它叫做积分补偿器
它要去补偿外扰的影响
好 控制输入有两部分组成
一部分是和受控系统的状态相关
是个全状态反馈
然后还有是积分器的输出拿来做控制量
这是由两部分组成
好 这是整个控制器的构成是这样子的
好 我们来分析一下这个系统的这个特性
我们导入这样一个增广系统
它的状态是由受控系统的状态
和控制器的状态q构成的
那么这样的话增广状态的微分
就等于增广系统的A矩阵是这个矩阵
那么增广系统的状态
增广系统的B矩阵
这是M矩阵 C矩阵
好 是这样的
好 这是增广系统
好 我们再把这个控制
对于增广系统而言是一个全状态反馈
全状态反馈
加入到这个系统里面来
然后给它整理一下就变成这样了
这个其实就是闭环系统的
状态方程的描述
好 我们把它写得更紧凑一点
好 写成这种形式对吧
就说写成(6-4)这样一个闭环系统的描述
其中的Xl等于x q是闭环系统的
所有的状态都在这里
所以这个xl是闭环系统的状态
闭环系统的状态矩阵xl是这种形式
这里面包含有F x和Fq
好 Cl是C 0
Nl 是N D
这个D和原来的没有变化
好 我们记住这些结构这些定义
下面我们就来分析
这样一个闭环系统它的特性
好 我们第二小节
闭环实现静态无差的条件
我们有这样一个结论
对于系统(6-1)也就是说存在
常值外扰的情况下的受控系统
采用抗外扰控制器(6-2)
实现输出静态无差的充要条件是
闭环系统(6-4)是渐近稳定的
这个结论和我们前面两节的结论
好像缺点东西
前面的结论是说闭环系统渐近稳定
并且无差方程成立或者调节器方程成立
这里好像只有一个渐近稳定的条件
好 我们下面来分析为什么
好 我们来证明一下这个结论
由于我们考虑的是常值扰动
M是等于零矩阵的
那么根据定理3-2
闭环实现输出静态无差的充要条件是
闭环系统是渐近稳定的
并且存在矩阵P满足无差方程
针对闭环系统的无差方程也就是说Al乘上P
减掉P乘上M要等于Nl的 这里的M等于0
所以无差方程的第一个方程
就简化成这种形式
第二个方程就是CP等于D了
那么加上l就是闭环系统的
应该满足的一个方程
好 那么根据定理3-1的话
Al渐近稳定
并且这两个矩阵方程联立起来有解 P
好 我们来看一下这个矩阵方程的特点
先看一下第一个方程
因为Al是渐近稳定的
那么Al乘上P等于Nl的话
它一定是有解的并且解是唯一的
这个P就等于Al它的逆乘上Nl
第一个方程有解 是唯一的
第二个方程对于这样一个P来说
第二个方程是不是成立
我们检查一下
好
我们先把这个方程的具体的含义给它写出来
Al乘上P等于Nl就这个式子
那么刚才说 这个方程成立的话是ALP等于Nl
好 我们把Al的内容刚才的定义代进来
代到这里面来
代到这里头来
好 我们可以看到是这样一个表达式
Nl的话也把刚才的表达式代进来
这里要注意的是C 0正好是lC这个矩阵
那么l 这个D呢是和Dl是相等的
刚才说过是没有变化的
所以这个等式的第二块
下面这一块恰恰正好是Cl乘上P等于Dl
也就是说只要这个等式成立的话
刚才我们的第二个等式是自然成立的
所以我们在结论里头
就没有加入无差方程的要求
因为它肯定有解
所以只有稳定性的这个要求
好 从上面的分析我们知道
当闭环系统渐近稳定的时候
控制器的结构保证了系统的静态无差性
也就是说在输出反馈的通道里面
加入了积分
它是静态无差的保证条件
好 这样的话问题就转换成
是否存在增益矩阵Fc
就是增广系统的全状态反馈增益矩阵Fc
使得闭环系统是渐近稳定的
好 我们看这个闭环系统的状态矩阵Al
是增广系统的A矩阵
加上增广系统的B矩阵
乘上全状态反馈的增益矩阵
好 要问是否存在Fc使得Al是渐近稳定的
好 这样的话
如果增广系统是完全可控的话
那这样的增益矩阵是一定存在的
好 那么我们闭环系统的极点
能够任意配置的充要条件
我们说是增广系统的
A B队是完全可控的
是刚才的增广系统
这是它的A矩阵 这是B矩阵
那么我们下面就来分析一下
增广系统的完全可控性
增广系统的可控性矩阵
我们用Q~C表示的话
那么我们把它写出来
这是增广系统的B矩阵
那么乘上A 这是它的A
那么乘上之后得到这么一个AB CB
好 继续乘A
那么就一直乘下去
一直到N加M减1次为止
这是增广系统的可控性矩阵
好 我们定义一个矩阵Q它等于B AB
这样的形式的话
那么Q~C就可以写成这种形式
也就是把后面这些东西给它打包写成了Q
好 这个矩阵又可以写成
这样两个矩阵是相乘的这种形式
好 增广系统要完全可控的话
那么Q~C是要行满秩的
好 那么我们可以看到
如果原系统A B是完全可控的话
那么后面这个矩阵是行满秩的
那么Q~C要用行满秩的话
则要求A B C 0这个矩阵是行满秩的
好 我们把这些分析结果整理一下
好 那么我们要求增广系统是完全可控的
也就是它的可控性矩阵是行满秩的
充要条件是 Q是行满秩的
也就是A B是完全可控的并且A B C 0
这样构成的矩阵也是行满秩的
这样的话就构成了我们控制器存在的条件
我们把它整理一下
定理(6-2)
系统(6-1)存在鲁棒抗外扰控制器(6-2)
且可任意配置极点的充要条件是
A B完全可控
并且A B C 0是行满秩的
有这么一个条件
好 这个条件的话我们借用一下
将来大家会学习到的一个概念
其实这个行满秩的条件
等价于要求系统(A B C 0)
在s等于0处没有传输阻塞零点
我们简称为就是没有零点
好 在s等于0处没有零点是这么一个条件
我们简称为无零点条件
是这样一个结论
好 我们看一个例子
二阶的受控系统
那么这是A矩阵
这是B矩阵
A矩阵是不稳定的 B矩阵是非奇异的
那么这个系统显然是可控的
M矩阵
这是C矩阵
这是D矩阵
我们假设外扰是常值外扰
假设它是常值外扰
我们要设计鲁棒抗外扰控制器
希望闭环的极点在负1 负1 负2 负2处
我们来处理一下这个问题
好 首先判断一下这个控制器是否存在
那么根据定理(6-1)的话
我们要求(A B)是完全可控的
刚才说了B矩阵是非奇异的
肯定是完全可控的
那么把A B C代进来的话很容易检验
它呢rank是等于4的
所以鲁棒抗干扰控制器是存在的
好 那么我们来构成
首先构成鲁棒抗外扰控制器
先是积分
然后是增广系统的全状态反馈
那么根据极点配置要求
我们可以求出Fx Fq来
它的解不唯一
这两个矩阵的原 一共加起来有八个原
但是闭环系统它的多项式是四阶的
所以有自由的一些量在里面
好 这是解的 其中的解之一了
好 这里面的话我们做两点说明
常值扰动下的鲁棒抗外扰控制
它的关键 其实是结构上
采用了一个积分器
而积分器的话它恰恰是常值扰动的模型
为什么
因为M等于0
那么M对应的预解矩阵是等于s分之一的
乘上单位阵
s分之一 这样一个
我们把它叫做外扰模型的内模
我们把这个内模
把它嵌入到了我们反馈回路里头
这个就是所谓的内模原理
好 我们满足内模原理之后
从结构上就保证了这个系统
只要是稳定的话
那么它就是稳态无差的
好 那么前面我们的分析还告诉我们
如果受控系统的参数发生了变化
但是我的内模还在里面的
积分器还在里面的
那么只要闭环系统参数变化之后
不破坏稳定性还是渐近稳定的话
那么这个系统仍然能够实现输出静态无差
也就是说本节设计的抗外扰控制器
对受控系统的参数的不确定性
参数的变化是具有鲁棒性的
好 我们总结一下这一节的内容
好 对于这样外扰是常值的受控系统
我们设计了这样的鲁棒抗外扰控制器
把积分器串在反馈回路里面
那么只要闭环系统是渐近稳定的
那么这样构成的闭环系统
就是输出静态无差的
我们还证明了存在控制器
使得闭环系统极点
可以任意配置的充要条件
是 原系统是完全可控的
并且这个秩的这个A B C 0
这个矩阵是行满秩的
好 最后我们还是给大家留个思考题
刚才我们给出了实现闭环系统
极点任意配置的条件
那么我们只需要使得闭环系统
是渐近稳定的话
这时候增益矩阵存在的条件是什么
大家课后可以思考一下
好 这次课就到这
再见
-1. 状态、状态空间、状态空间描述
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-1. 状态、状态空间、状态空间描述--作业
-2. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(一):多输入多输出系统的空间表达式及传递函数阵
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-2. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(一):多输入多输出系统的空间表达式及传递函数阵--作业
-3. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(二):组合系统的空间表达式及传递函数阵
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-3. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(二):组合系统的空间表达式及传递函数阵--作业
-4. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(三):系统的时域描述及状态空间表达式(一)
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-4. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(三):系统的时域描述及状态空间表达式(一)--作业
-5. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(四):系统的时域描述及状态空间表达式(二)
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-5. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(四):系统的时域描述及状态空间表达式(二)--作业
-1. 由模拟结构图写出状态空间表达式(一):基于串并联分解
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-1. 由模拟结构图写出状态空间表达式(一):基于串并联分解--作业
-2. 由模拟结构图写出状态空间表达式(二):基于部分分式分解
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-2. 由模拟结构图写出状态空间表达式(二):基于部分分式分解--作业
-3. 由模拟结构图写出状态空间表达式(三):基于积分器串+常值反馈
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-3. 由模拟结构图写出状态空间表达式(三):基于积分器串+常值反馈--作业
-4. 系统的等价变换及其应用(一)
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-4. 系统的等价变换及其应用(一)--作业
-5. 系统的等价变换及其应用(二)
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-5. 系统的等价变换及其应用(二)--作业
-1. 线性连续定常系统状态方程的解(一):齐次方程
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-1. 线性连续定常系统状态方程的解(一):齐次方程--作业
-2. 线性连续定常系统状态方程的解(二):非齐次方程
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-2. 线性连续定常系统状态方程的解(二):非齐次方程--作业
-3. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(一):状态转移矩阵的定义
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-3. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(一):状态转移矩阵的定义--作业
-4. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(二):状态转移矩阵的性质
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-4. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(二):状态转移矩阵的性质--作业
-5. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(三):状态转移矩阵的算法
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-5. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(三):状态转移矩阵的算法--作业
-1. 能控性与能观测性的定义(一):能控性与能观性
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-1. 能控性与能观测性的定义(一):能控性与能观性--作业
-2. 能控性与能观测性的定义(二):能控性概念
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-3. 能控性与能观测性的定义(三):能观性概念
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-1. 能控性与能观测性的判据(一):状态能控判据形式之一(模态判据)
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-1. 能控性与能观测性的判据(一):状态能控判据形式之一(模态判据)--作业
-2. 能控性与能观测性的判据(二):状态能控判据形式之二(代数判据)
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-3. 能控性与能观测性的判据(三):状态能观判据形式之一(模态判据)
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-4. 能控性与能观测性的判据(四):状态能观判据形式之二(代数判据)
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-4. 能控性与能观测性的判据(四):状态能观判据形式之二(代数判据)--作业
-5. 对偶性原理
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-5. 对偶性原理--作业
-1. 定常系统的状态空间结构(一):能控状态分解
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-1. 定常系统的状态空间结构(一):能控状态分解--作业
-2. 定常系统的状态空间结构(二):能观状态分解
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-3. 能控标准型和能观标准型:能控标准型和能观标准型
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-3. 能控标准型和能观标准型:能控标准型和能观标准型--作业
-4. 实现问题、最小实现(一):单变量系统的能控实现、能观实现
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-4. 实现问题、最小实现(一):单变量系统的能控实现、能观实现--作业
-5. 实现问题、最小实现(二):多变量系统的能控实现、能观实现
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-5. 实现问题、最小实现(二):多变量系统的能控实现、能观实现--作业
-6. 实现问题、最小实现(三):最小实现问题
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-6. 实现问题、最小实现(三):最小实现问题--作业
-1.状态反馈和输出反馈
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-1.状态反馈和输出反馈--作业
-2. 反馈对能控性和能观测性的影响
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-2. 反馈对能控性和能观测性的影响--作业
-3. 极点配置算法(一):极点配置算法
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-3. 极点配置算法(一):极点配置算法--作业
-4.极点配置算法(二):极点配置举例
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-4.极点配置算法(二):极点配置举例--作业
-5.极点配置算法(三):极点配置算法
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-5.极点配置算法(三):极点配置算法--作业
-6. 状态空间中系统的镇定问题
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-6. 状态空间中系统的镇定问题--作业
-1. 状态观测器的基本概念
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-1. 状态观测器的基本概念--作业
-2. 全维观测器的设计
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-2. 全维观测器的设计--作业
-3. 降维观测器
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-3. 降维观测器--作业
-4. 重构状态反馈控制系统
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-4. 重构状态反馈控制系统--作业
-5. 扰动量的观测
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-5. 扰动量的观测--作业
-1. 基本概念
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-1. 基本概念--作业
-2. 对外扰的完全不变性
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-2. 对外扰的完全不变性--作业
-3. 输出对外扰的静态不变性
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-3. 输出对外扰的静态不变性--作业
-4. 状态和外扰可直接测量时的抗外扰控制
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-4. 状态和外扰可直接测量时的抗外扰控制--作业
-1. 带观测器的抗外扰控制
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-1. 带观测器的抗外扰控制--作业
-2. 常值扰动下的鲁棒抗外扰控制
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-2. 常值扰动下的鲁棒抗外扰控制--作业
-3. 一般扰动下的鲁棒抗外扰控制
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-3. 一般扰动下的鲁棒抗外扰控制--作业
-1. 基本概念
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-1. 基本概念--作业
-2. 李雅普诺夫方法
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-2. 李雅普诺夫方法--作业
-3. 构造李雅普诺夫函数的方法
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-3. 构造李雅普诺夫函数的方法--作业
-1. 线性定常系统的稳定性
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-1. 线性定常系统的稳定性--作业
-2. 离散系统的稳定性
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-2. 离散系统的稳定性--作业