当前课程知识点:自动控制理论(2) >  第10周:抗外扰控制(2) >  2. 常值扰动下的鲁棒抗外扰控制 >  视频

返回《自动控制理论(2)》慕课在线视频课程列表

视频在线视频

视频

下一节:视频

返回《自动控制理论(2)》慕课在线视频列表

视频课程教案、知识点、字幕

同学们好

我们继续学习第六单元抗外扰控制

前面两节我们学习了

基于状态反馈和外扰顺馈的

抗外扰控制器的设计方法

这一节和下一节我们将学习另一种方法

基于内模原理的抗外扰控制方法

这一节我们先学习

常值扰动下鲁棒抗外扰控制

这里出了一个新名词鲁棒

什么叫鲁棒性

是指系统的某些性能

对系统及其环境的某些变化

所具有的保持能力

比如说系统有参数变化它在一定的范围内

某些参数在一定范围内发生变化

那么这系统如果还是稳定的

那么这时候我们说

这个系统对系统的参数变化

具有鲁棒稳定性

前面我们介绍的抗外扰控制器设计方法中

静态无差是靠控制器

和受控系统参数之间的精确配合实现的

两个通道的干扰互相抵销

如果用数学来描述就是矩阵方程有解

CP等于D

但是当系统参数发生变化的时候

这些精确配合就可能被破坏了

这样系统就可能对参数的变化

就不具有鲁棒性

好 那么我们这次课来学习常值扰动下

鲁棒抗外扰控制器的设计

这一节我们分成两个小节

第一节仿单变量PI抗外扰控制器的设计

第二小节分析闭环实现静态无差的条件

好 我们先复习一下

我们先看一下第一小节

在经典的单变量控制理论中

为了使得闭环系统对常值扰动静态无差

我们通常会采用PI控制

好 下面这个框图

黑色部分是受控对象部分

红色部分是控制器部分

那么这里有输出的反馈

反馈回来之后加上一个比例

再加上了一个积分

好 由单变量控制理论里面

我们已经知道如果外扰是常值

闭环系统是渐近稳定的话

我们知道这个输出会渐近收敛于0的

也就是说输出稳态是无差的

关键的作用是这里有个积分器

也就是这个系统是一型系统

好 我们把这个构成控制器的思想

应用了多变量系统里面去

好 那么对于多变量系统

我们仿照PI的控制思想

在这个e的每一个分量后头输出的每一个

这是多变量的

所以在每一个通道里面都加入一个积分器

加入积分器

然后我们再用积分器

得到的这个q和系统的状态

来构成控制输入

这样来构成一个系统

好 我们来看看这个

框图的这个对应的系统描述

那么是这样的

受控系统还是我们以前讨论过的这种形式

但是这里外扰是常值

所以M是一个零矩阵

好 控制器的话呢

我们把输出先拿来做积分

那么这个积分器

有时候也把它叫做积分补偿器

它要去补偿外扰的影响

好 控制输入有两部分组成

一部分是和受控系统的状态相关

是个全状态反馈

然后还有是积分器的输出拿来做控制量

这是由两部分组成

好 这是整个控制器的构成是这样子的

好 我们来分析一下这个系统的这个特性

我们导入这样一个增广系统

它的状态是由受控系统的状态

和控制器的状态q构成的

那么这样的话增广状态的微分

就等于增广系统的A矩阵是这个矩阵

那么增广系统的状态

增广系统的B矩阵

这是M矩阵 C矩阵

好 是这样的

好 这是增广系统

好 我们再把这个控制

对于增广系统而言是一个全状态反馈

全状态反馈

加入到这个系统里面来

然后给它整理一下就变成这样了

这个其实就是闭环系统的

状态方程的描述

好 我们把它写得更紧凑一点

好 写成这种形式对吧

就说写成(6-4)这样一个闭环系统的描述

其中的Xl等于x q是闭环系统的

所有的状态都在这里

所以这个xl是闭环系统的状态

闭环系统的状态矩阵xl是这种形式

这里面包含有F x和Fq

好 Cl是C 0

Nl 是N D

这个D和原来的没有变化

好 我们记住这些结构这些定义

下面我们就来分析

这样一个闭环系统它的特性

好 我们第二小节

闭环实现静态无差的条件

我们有这样一个结论

对于系统(6-1)也就是说存在

常值外扰的情况下的受控系统

采用抗外扰控制器(6-2)

实现输出静态无差的充要条件是

闭环系统(6-4)是渐近稳定的

这个结论和我们前面两节的结论

好像缺点东西

前面的结论是说闭环系统渐近稳定

并且无差方程成立或者调节器方程成立

这里好像只有一个渐近稳定的条件

好 我们下面来分析为什么

好 我们来证明一下这个结论

由于我们考虑的是常值扰动

M是等于零矩阵的

那么根据定理3-2

闭环实现输出静态无差的充要条件是

闭环系统是渐近稳定的

并且存在矩阵P满足无差方程

针对闭环系统的无差方程也就是说Al乘上P

减掉P乘上M要等于Nl的 这里的M等于0

所以无差方程的第一个方程

就简化成这种形式

第二个方程就是CP等于D了

那么加上l就是闭环系统的

应该满足的一个方程

好 那么根据定理3-1的话

Al渐近稳定

并且这两个矩阵方程联立起来有解 P

好 我们来看一下这个矩阵方程的特点

先看一下第一个方程

因为Al是渐近稳定的

那么Al乘上P等于Nl的话

它一定是有解的并且解是唯一的

这个P就等于Al它的逆乘上Nl

第一个方程有解 是唯一的

第二个方程对于这样一个P来说

第二个方程是不是成立

我们检查一下


我们先把这个方程的具体的含义给它写出来

Al乘上P等于Nl就这个式子

那么刚才说 这个方程成立的话是ALP等于Nl

好 我们把Al的内容刚才的定义代进来

代到这里面来

代到这里头来

好 我们可以看到是这样一个表达式

Nl的话也把刚才的表达式代进来

这里要注意的是C 0正好是lC这个矩阵

那么l 这个D呢是和Dl是相等的

刚才说过是没有变化的

所以这个等式的第二块

下面这一块恰恰正好是Cl乘上P等于Dl

也就是说只要这个等式成立的话

刚才我们的第二个等式是自然成立的

所以我们在结论里头

就没有加入无差方程的要求

因为它肯定有解

所以只有稳定性的这个要求

好 从上面的分析我们知道

当闭环系统渐近稳定的时候

控制器的结构保证了系统的静态无差性

也就是说在输出反馈的通道里面

加入了积分

它是静态无差的保证条件

好 这样的话问题就转换成

是否存在增益矩阵Fc

就是增广系统的全状态反馈增益矩阵Fc

使得闭环系统是渐近稳定的

好 我们看这个闭环系统的状态矩阵Al

是增广系统的A矩阵

加上增广系统的B矩阵

乘上全状态反馈的增益矩阵

好 要问是否存在Fc使得Al是渐近稳定的

好 这样的话

如果增广系统是完全可控的话

那这样的增益矩阵是一定存在的

好 那么我们闭环系统的极点

能够任意配置的充要条件

我们说是增广系统的

A B队是完全可控的

是刚才的增广系统

这是它的A矩阵 这是B矩阵

那么我们下面就来分析一下

增广系统的完全可控性

增广系统的可控性矩阵

我们用Q~C表示的话

那么我们把它写出来

这是增广系统的B矩阵

那么乘上A 这是它的A

那么乘上之后得到这么一个AB CB

好 继续乘A

那么就一直乘下去

一直到N加M减1次为止

这是增广系统的可控性矩阵

好 我们定义一个矩阵Q它等于B AB

这样的形式的话

那么Q~C就可以写成这种形式

也就是把后面这些东西给它打包写成了Q

好 这个矩阵又可以写成

这样两个矩阵是相乘的这种形式

好 增广系统要完全可控的话

那么Q~C是要行满秩的

好 那么我们可以看到

如果原系统A B是完全可控的话

那么后面这个矩阵是行满秩的

那么Q~C要用行满秩的话

则要求A B C 0这个矩阵是行满秩的

好 我们把这些分析结果整理一下

好 那么我们要求增广系统是完全可控的

也就是它的可控性矩阵是行满秩的

充要条件是 Q是行满秩的

也就是A B是完全可控的并且A B C 0

这样构成的矩阵也是行满秩的

这样的话就构成了我们控制器存在的条件

我们把它整理一下

定理(6-2)

系统(6-1)存在鲁棒抗外扰控制器(6-2)

且可任意配置极点的充要条件是

A B完全可控

并且A B C 0是行满秩的

有这么一个条件

好 这个条件的话我们借用一下

将来大家会学习到的一个概念

其实这个行满秩的条件

等价于要求系统(A B C 0)

在s等于0处没有传输阻塞零点

我们简称为就是没有零点

好 在s等于0处没有零点是这么一个条件

我们简称为无零点条件

是这样一个结论

好 我们看一个例子

二阶的受控系统

那么这是A矩阵

这是B矩阵

A矩阵是不稳定的 B矩阵是非奇异的

那么这个系统显然是可控的

M矩阵

这是C矩阵

这是D矩阵

我们假设外扰是常值外扰

假设它是常值外扰

我们要设计鲁棒抗外扰控制器

希望闭环的极点在负1 负1 负2 负2处

我们来处理一下这个问题

好 首先判断一下这个控制器是否存在

那么根据定理(6-1)的话

我们要求(A B)是完全可控的

刚才说了B矩阵是非奇异的

肯定是完全可控的

那么把A B C代进来的话很容易检验

它呢rank是等于4的

所以鲁棒抗干扰控制器是存在的

好 那么我们来构成

首先构成鲁棒抗外扰控制器

先是积分

然后是增广系统的全状态反馈

那么根据极点配置要求

我们可以求出Fx Fq来

它的解不唯一

这两个矩阵的原 一共加起来有八个原

但是闭环系统它的多项式是四阶的

所以有自由的一些量在里面

好 这是解的 其中的解之一了

好 这里面的话我们做两点说明

常值扰动下的鲁棒抗外扰控制

它的关键 其实是结构上

采用了一个积分器

而积分器的话它恰恰是常值扰动的模型

为什么

因为M等于0

那么M对应的预解矩阵是等于s分之一的

乘上单位阵

s分之一 这样一个

我们把它叫做外扰模型的内模

我们把这个内模

把它嵌入到了我们反馈回路里头

这个就是所谓的内模原理

好 我们满足内模原理之后

从结构上就保证了这个系统

只要是稳定的话

那么它就是稳态无差的

好 那么前面我们的分析还告诉我们

如果受控系统的参数发生了变化

但是我的内模还在里面的

积分器还在里面的

那么只要闭环系统参数变化之后

不破坏稳定性还是渐近稳定的话

那么这个系统仍然能够实现输出静态无差

也就是说本节设计的抗外扰控制器

对受控系统的参数的不确定性

参数的变化是具有鲁棒性的

好 我们总结一下这一节的内容

好 对于这样外扰是常值的受控系统

我们设计了这样的鲁棒抗外扰控制器

把积分器串在反馈回路里面

那么只要闭环系统是渐近稳定的

那么这样构成的闭环系统

就是输出静态无差的

我们还证明了存在控制器

使得闭环系统极点

可以任意配置的充要条件

是 原系统是完全可控的

并且这个秩的这个A B C 0

这个矩阵是行满秩的

好 最后我们还是给大家留个思考题

刚才我们给出了实现闭环系统

极点任意配置的条件

那么我们只需要使得闭环系统

是渐近稳定的话

这时候增益矩阵存在的条件是什么

大家课后可以思考一下

好 这次课就到这

再见

自动控制理论(2)课程列表:

第1周:控制系统的状态空间表达式(1)

-1. 状态、状态空间、状态空间描述

--视频

-1. 状态、状态空间、状态空间描述--作业

-2. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(一):多输入多输出系统的空间表达式及传递函数阵

--视频

-2. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(一):多输入多输出系统的空间表达式及传递函数阵--作业

-3. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(二):组合系统的空间表达式及传递函数阵

--视频

-3. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(二):组合系统的空间表达式及传递函数阵--作业

-4. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(三):系统的时域描述及状态空间表达式(一)

--视频

-4. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(三):系统的时域描述及状态空间表达式(一)--作业

-5. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(四):系统的时域描述及状态空间表达式(二)

--视频

-5. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(四):系统的时域描述及状态空间表达式(二)--作业

第2周:控制系统的状态空间表达式(2)

-1. 由模拟结构图写出状态空间表达式(一):基于串并联分解

--视频

-1. 由模拟结构图写出状态空间表达式(一):基于串并联分解--作业

-2. 由模拟结构图写出状态空间表达式(二):基于部分分式分解

--视频

-2. 由模拟结构图写出状态空间表达式(二):基于部分分式分解--作业

-3. 由模拟结构图写出状态空间表达式(三):基于积分器串+常值反馈

--视频

-3. 由模拟结构图写出状态空间表达式(三):基于积分器串+常值反馈--作业

-4. 系统的等价变换及其应用(一)

--视频

-4. 系统的等价变换及其应用(一)--作业

-5. 系统的等价变换及其应用(二)

--视频

-5. 系统的等价变换及其应用(二)--作业

第3周:线性系统状态方程的解

-1. 线性连续定常系统状态方程的解(一):齐次方程

--视频

-1. 线性连续定常系统状态方程的解(一):齐次方程--作业

-2. 线性连续定常系统状态方程的解(二):非齐次方程

--视频

-2. 线性连续定常系统状态方程的解(二):非齐次方程--作业

-3. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(一):状态转移矩阵的定义

--视频

-3. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(一):状态转移矩阵的定义--作业

-4. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(二):状态转移矩阵的性质

--视频

-4. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(二):状态转移矩阵的性质--作业

-5. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(三):状态转移矩阵的算法

--视频

-5. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(三):状态转移矩阵的算法--作业

第4周:状态变量的能控性和能观性(1)

-1. 能控性与能观测性的定义(一):能控性与能观性

--Video

-1. 能控性与能观测性的定义(一):能控性与能观性--作业

-2. 能控性与能观测性的定义(二):能控性概念

--Video

-2. 能控性与能观测性的定义(二):能控性概念--作业

-3. 能控性与能观测性的定义(三):能观性概念

--Video

-3. 能控性与能观测性的定义(三):能观性概念--作业

第5周:状态变量的能控性和能观性(2)

-1. 能控性与能观测性的判据(一):状态能控判据形式之一(模态判据)

--Video

-1. 能控性与能观测性的判据(一):状态能控判据形式之一(模态判据)--作业

-2. 能控性与能观测性的判据(二):状态能控判据形式之二(代数判据)

--Video

-2. 能控性与能观测性的判据(二):状态能控判据形式之二(代数判据)--作业

-3. 能控性与能观测性的判据(三):状态能观判据形式之一(模态判据)

--Video

-3. 能控性与能观测性的判据(三):状态能观判据形式之一(模态判据)--作业

-4. 能控性与能观测性的判据(四):状态能观判据形式之二(代数判据)

--Video

-4. 能控性与能观测性的判据(四):状态能观判据形式之二(代数判据)--作业

-5. 对偶性原理

--Video

-5. 对偶性原理--作业

第6周:线性定常系统的综合(1)

-1. 定常系统的状态空间结构(一):能控状态分解

--Video

-1. 定常系统的状态空间结构(一):能控状态分解--作业

-2. 定常系统的状态空间结构(二):能观状态分解

--Video

-2. 定常系统的状态空间结构(二):能观状态分解--作业

-3. 能控标准型和能观标准型:能控标准型和能观标准型

--Video

-3. 能控标准型和能观标准型:能控标准型和能观标准型--作业

-4. 实现问题、最小实现(一):单变量系统的能控实现、能观实现

--Video

-4. 实现问题、最小实现(一):单变量系统的能控实现、能观实现--作业

-5. 实现问题、最小实现(二):多变量系统的能控实现、能观实现

--Video

-5. 实现问题、最小实现(二):多变量系统的能控实现、能观实现--作业

-6. 实现问题、最小实现(三):最小实现问题

--Video

-6. 实现问题、最小实现(三):最小实现问题--作业

第7周:线性定常系统的综合(2)

-1.状态反馈和输出反馈

--视频

-1.状态反馈和输出反馈--作业

-2. 反馈对能控性和能观测性的影响

--视频

-2. 反馈对能控性和能观测性的影响--作业

-3. 极点配置算法(一):极点配置算法

--视频

-3. 极点配置算法(一):极点配置算法--作业

-4.极点配置算法(二):极点配置举例

--视频

-4.极点配置算法(二):极点配置举例--作业

-5.极点配置算法(三):极点配置算法

--视频

-5.极点配置算法(三):极点配置算法--作业

-6. 状态空间中系统的镇定问题

--视频

-6. 状态空间中系统的镇定问题--作业

第8周:状态观测器

-1. 状态观测器的基本概念

--视频

-1. 状态观测器的基本概念--作业

-2. 全维观测器的设计

--视频

-2. 全维观测器的设计--作业

-3. 降维观测器

--视频

-3. 降维观测器--作业

-4. 重构状态反馈控制系统

--视频

-4. 重构状态反馈控制系统--作业

-5. 扰动量的观测

--视频

-5. 扰动量的观测--作业

第9周:抗外扰控制(1)

-1. 基本概念

--视频

-1. 基本概念--作业

-2. 对外扰的完全不变性

--视频

-2. 对外扰的完全不变性--作业

-3. 输出对外扰的静态不变性

--视频

-3. 输出对外扰的静态不变性--作业

-4. 状态和外扰可直接测量时的抗外扰控制

--视频

-4. 状态和外扰可直接测量时的抗外扰控制--作业

第10周:抗外扰控制(2)

-1. 带观测器的抗外扰控制

--视频

-1. 带观测器的抗外扰控制--作业

-2. 常值扰动下的鲁棒抗外扰控制

--视频

-2. 常值扰动下的鲁棒抗外扰控制--作业

-3. 一般扰动下的鲁棒抗外扰控制

--视频

-3. 一般扰动下的鲁棒抗外扰控制--作业

第11周:李雅普诺夫稳定性(1)

-1. 基本概念

--视频

-1. 基本概念--作业

-2. 李雅普诺夫方法

--视频

-2. 李雅普诺夫方法--作业

-3. 构造李雅普诺夫函数的方法

--视频

-3. 构造李雅普诺夫函数的方法--作业

第12周:李雅普诺夫稳定性(2)

-1. 线性定常系统的稳定性

--视频

-1. 线性定常系统的稳定性--作业

-2. 离散系统的稳定性

--视频

-2. 离散系统的稳定性--作业

视频笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。