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                        季度的总需求量和最大需求量问题

一、背景
    在微观经济分析中,需求函数表示一种商品的需求数量和影响该需求数量的各种因素之间的相互关系。为简化分析过程,通常假定其他因素保持不变,仅分析一种商品的价格对该商品需求量的影响,即需求函数可表示为
\[
Q^{d}=f(P)
\]其中 \( P \) 为某种商品价格,\( Q^{d} \) 为该商品的需求量。在完全竞争市场中,商品价格 \( P \) 通常为一固定常数。

二、问题
    在不影响结论的前提下,这里使用线性的需求函数,并考虑商品的季节性波动因素 \( \varepsilon_{i}\sim N(0,\sigma_{i}^{2}) \),假设完全竞争市场中该商品的需求函数为
\[
    Q_{i}^d=
    \left\{
\begin{array}{lc}
a-bP+\varepsilon_{i}, &\varepsilon_{i}\geq bP-a \\
0, &\varepsilon_{i}\geq bP-a
\end{array}
\right.
\]
其中 \( a,b,P \) 为常数,且 \( a>0,b>0,0<P<\frac{a}{P} \)。  \( Q_{i}^{d}(i=1,2,3,4) \) 分别表示商品第一,二,三,四季度的需求量,且 \( \varepsilon_{i} \) 相互独立。为计算简单起见,
假定常数 \( a=500,b=1,P=400 \),\( \sigma_{i}=100i,i=1,2,3,4 \)。试确定:
    (1)四个季度需求量总和达到多少以上的概率至少为95%;
    (2)四个季度中最大需求量不超过120的概率。


三、求解
    问题(1)的求解:
    由于需求函数 \( Q_{i}^d=100+\varepsilon_{i},\ \ \varepsilon_{i}\sim N(0,100i) \) 且 \( \varepsilon_{i}(i=1,2,3,4) \) 相互独立,则有
\[
    Q^d=\sum_{i=1}^4 Q_{i}^d=
    \left\{
\begin{array}{lc}
400+\sum_{i=1}^4\varepsilon_{i}, &\varepsilon_{1},\varepsilon_{2}\geq,\varepsilon_{3},\varepsilon_{4}\geq 0 \\
0, &\varepsilon_{1},\varepsilon_{2}\geq,\varepsilon_{3},\varepsilon_{4}\leq 0
\end{array}
\right.
\]
其分布函数为
\begin{eqnarray}
P\{Q^d=0\}&=&P\{\varepsilon_{1}<-100,\varepsilon_{2}<-100,\varepsilon_{3}<-100,\varepsilon_{4}<-100\}\\
&=&\prod_{i=1}^4 P\{\varepsilon_{i}<-100\}\\
&=&\prod_{i=1}^4(1-\Phi(\frac{10}{\sqrt i}))\\
&\approx& 0
\end{eqnarray}
所以
\[P\{Q^d>0\}\approx 0\]
由于
\[Q^d=400+\sum_{i=1}^4\varepsilon_{i}\sim N(400,1000)\]
由题意知,设四个季度总需求量需到达 \( q \) 以上的概率至少为95%,则有
\begin{eqnarray}
    P\{Q^d>q\}&=&P\{400+\sum_{i=1}^4 \varepsilon_{i}> q | \varepsilon_{i}> -100,i=1,2,3,4\}  \\
    &=&\frac{P\{400+\sum_{i=1}^4\varepsilon_{i}>q,\varepsilon_{1}>-100,\varepsilon_{2}>-100,\varepsilon_{3}>-100,\varepsilon_{4}>-100\}}{P\{\varepsilon_{1}>-100,\varepsilon_{2}>-100,\varepsilon_{3}>-100,\varepsilon_{4}>-100\}}\\
    &\approx &  P\{400+\sum_{i}^{4}\varepsilon_{i}>q\}\\
    &\geq& 0.95
\end{eqnarray}
\[
1-\Phi(\frac{q-400}{10\sqrt 10})\geq 0.95\ \ \Rightarrow \ \ \Phi(\frac{q-400}{10\sqrt 10})\leq 0.05\ \ \Phi(\frac{400-q}{10\sqrt 10})> 0.95
\]
即  \( q=400-10\sqrt{10}u_{0.95}\approx 347.9805 \)。

    问题(2)的求解:
    由于需求函数 \( Q_{i}^d=100+\varepsilon_{i} \),\( \varepsilon_{i}\sim N(0,100i^2) \)  且 \( \varepsilon_{i}(i=1,2,3,4) \) 相互独立,则四个季度中最大需求量不超过120的概率为
\begin{eqnarray}
P\left\{\max(Q_{1}^d,Q_{2}^d,Q_{3}^d,Q_{4}^d)<120\right\}&=&\prod_{i}^4\Phi(\frac{120-100}{10\sqrt{i}})\\
&=&\prod_{i}^4\Phi(\frac{2}{\sqrt{i}}) \\
&\approx & 0.9972\times 0.9214\times 0.8759\times 0.8413 \\
&=&0.6771
\end{eqnarray}

下一节:随机变量和的分布(荣腾中)-10:02min

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第1章 随机事件与概率

-课程发展概况及概率的三要素

--课程发展概况及概率的三要素(刘琼荪)--9:09min

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-第一章第一节测试题

-古典概率

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-第一章第二节测试题

-几何概率

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-第一章第三节测试题

-条件概率与乘法公式

--条件概率及乘法公式(刘琼荪)--8:00min

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-第一章第四节测试题

-全概率公式

--全概率公式(荣腾中)--9.57min

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-第一章第五节测试题

-贝叶斯公式

--贝叶斯公式(荣腾中)-10:00min

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-第一章第六节测试题

-事件的独立性及应用

--事件的独立性及应用(刘琼荪)--9:53min

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-第一章第七节测试题

-讨论

--“三门”问题

-第一章测试题

第2章 一维随机变量及其分布

-随机变量及其分布

--随机变量及其分布(刘琼荪)--8:05min

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-第二章第一节测试题

-一类离散型随机变量的分布

--一类离散型随机变量的分布(李曼曼)--08:57min

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-第二章第二节测试题

-泊松分布及泊松定理

--泊松分布与泊松定理(李曼曼)--7:40min

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-第二章第三节测试题

-均匀分布与指数分布

--均匀分布与指数分布(李曼曼)--08:36min

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-第二章第四节测试题

-正态分布

--正态分布(刘琼荪)--8:40min

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-第二章第五节测试题

-连续型随机变量函数的分布

--连续型随机变量函数的分布(黎雅莲)--09:58min

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-第二章第六节测试题

-讨论

--分布之间关系

-第二章测试题

第3章 多维随机变量及其分布

-多维随机变量及分布(一)

--多维随机变量及其分布(一)(李曼曼)-08:03

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-第三章第一节测试题

-多维随机变量及分布(二)

--多维随机变量及其分布(二)(李曼曼)-06:16min

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-第三章第二节测试题

-边缘分布律和边缘密度

--边缘分布律与边缘密度(黎雅莲)-07:55min

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-第三章第三节测试题

-条件分布与随机变量的独立性

--条件分布与随机变量的独立性(黎雅莲)-11:15min

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-第三章第四节测试题

-随机变量极值的分布

--随机变量的极值分布(荣腾中)-09:55min

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-第三章第五节测试题

-随机变量和的分布

--随机变量和的分布(荣腾中)-10:02min

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-第三章第六节测试题

-数形结合求解函数的分布

--数形结合求解函数的分布(荣腾中)-08:59min

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-第三章第七节测试题

-讨论

--分布类的和不变性

-第三章测试题

第4章 随机变量的数字特征

-数学期望和方差的定义

--数学期望与方差的定义(李曼曼)-07:25min

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-第四章第一节测试题

-数学期望和方差的应用

--数学期望和方差的应用(荣腾中)-08:59min

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-第四章第二节测试题

-数学期望的线性性质及应用

--数学期望的线性性质和应用(荣腾中)-08:56min

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-第四章第三节测试题

-方差的性质与协方差

--方差的性质与协方差(荣腾中)-11:15min

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-第四章第四节测试题

-标准化与相关系数

--标准化与相关系数(荣腾中)-11:24min

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-第四章第五节测试题

-讨论

--相关关系与因果关系

-第四章测试题

第5章 极限定理

-大数定律

--大数定律(胥斌)-13:17min

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-第五章第一节测试题

-中心极限定理

--中心极限定理(胥斌)-09:48min

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--中心极限定理动态演示

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-第五章第二节测试题

-讨论

--用电量的正态假设

-第五章测试题

第6章 数理统计的基本概念

-数理统计的基本概念

--数理统计的基本概念(刘琼荪)-10:12min

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-第六章第一节测试题

-单样本均值统计量的分布

--单样本均值统计量的分布(刘琼荪)-12:05min

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-第六章第二节测试题

-单样本方差统计量的分布

--单样本方差统计量的分布(刘琼荪)-10:40min

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-第六章第三节测试题

-讨论

--保险损失分布

-第六章测试题

第7章 参数估计

-什么是参数估计

--参数与参数空间(荣腾中)-07:08min

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-第七章第一节测试题

-矩估计

--矩估计(荣腾中)-09:14min

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-第七章第二节测试题

-似然原理与似然函数

--似然原理与似然函数(荣腾中)-10:47min

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-第七章第三节测试题

-连续型分布的似然估计

--连续型分布的似然估计(荣腾中)-07:41min

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-第七章第四节测试题

-一类离散总体的似然估计

--一类离散型分布的似然估计(荣腾中)-09:51min

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-第七章第五节测试题

-区间估计

--区间估计(荣腾中)-11:08min

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-第七章第六节测试题

-讨论

--湖中有多少条鱼?

-第七章测试题

第8章 假设检验

-假设检验的基本原理

--假设检验的基本原理(荣腾中)-13:18min

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-第八章第一节测试题

-两类错误

--两类错误(荣腾中)-11:37min

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-第八章第二节测试题

-正态总体均值的检验

--单正态总体均值的假设检验(荣腾中)-12:59min

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-第八章第三节测试题

-正态总体方差的检验

--单正态总体方差的假设检验(荣腾中)-09:25min

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--拓展知识

-第八章第四节测试题

-卡方拟合检验

--卡方拟合检验(刘琼荪)-08:37min

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--拓展知识

-第八章第五节测试题

-讨论

--有没有第II类错误?

-第八章测试题

第9章 回归分析

-一元线性回归(最小二乘估计)

--一元线性回归—最小二乘估计(黎雅莲)-11:10min

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-第九章第一节测试题

-一元线性回归(相关系数检验)

--相关系数检验(黎雅莲)-08:42min

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--拓展知识

-第九章第二节测试题

-讨论

--火灾损失的因素

-第九章测试题

拓展知识笔记与讨论

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