当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第八章 统计表与统计图 > 第一节 统计表 > Video
我是中南大学湘雅公共卫生学院的
王一任老师
大家都知道
当我们面对一份资料需要进行统计分析的时候
那么我们可以从两个方面来着手
一个方面是统计描述
另外一方面就是统计推断
什么是统计描述
我们一起来回忆一下
统计描述就是指的用各种统计指标
统计表统计图来反映资料的数量特征
以及它的分布规律
也就是说统计描述它也包含了两个方面
一个方面是指标描述
另外一个方面就是图表描述
指标描述这个模块我们前面已经学习过了
今天我们将要介绍的
就是图表描述这样一个知识模块
首先我们来介绍统计表
在我们的医学科研论文中
或者是医学科研报告中
我们通常需要将各种统计指标
统计分析的结果以表格的形式来表达
那么这种表格我们就把它称为统计表
为什么我们的统计分析结果
要整理成表格的形式
我们来看一个例子
这里有某外科医生
用一段冗长的文字统计了
32例老年胆道感染死亡病例的
死亡相关因素
大家看到这样一段文字是很繁杂的
这样一段文字肯定不便于阅读和理解
当然也不便于我们比较和计算
如果我们对这样一段文字进行整理一下
把它整理成一个统计表的形式
那么我们会得到一个截然不同的效果
这个时候我们得到了一个一目了然的效果
也就是说统计表
它可以避免繁杂的文字技术
使我们的数据系统化条理化
同时它也便于事物之间的比较
是这个分析
今天我们将从四个方面来介绍统计表
首先我们来看一下统计表的基本结构
一张统计表它包含这样一些部分
一个是标题
第二个部分是标目
第三个部分是线条
第四个部分数字
第五个部分备注项
其中备注项是可有可无的
并不是说必须的
而前四个部分这是必须的
首先我们来看标题
统计表的标题放在统计表上方的中央位置
统计表的标题
它要求用简明扼要的文字
来反映这张表的中心内容
一般它都要求交代时间地点
研究内容
比如说我们的表1
表1的标题你看这个标题
它就交代了时间某年交代的地点某地
也交代了研究内容
是某种软膏治疗某种疾病疗效的比较
另外
如果在这个统计表中
它的指标统计指标是统一的
那么我们可以把这个指标的单位
写在统计表标题的后面
比如说我们看表2
表2的指标是统一的
统一为死亡率
所以我们可以把死亡率的单位
写在标题的后面
第二个部分标目
统计表的标目可以分为横标目和纵标目两种
横标目就代表每行数据的含义
纵标目就反映了每列数据的含义
第三个部分线条
一张统计表至少有三条线
顶线
底线
以及将标目区和数据区
分隔开来的这样一条分隔线
我们的表2就是一张三线表
如果说这个时候我们统计表中有合计项的话
那么合计的上面还有半条线
我们的表3就是一张三条半线表
另外我们绘制统计表的时候要注意一下
顶线和底线要画的粗一些
其他的线条要相对细一些
还有在我们统计表中是没有竖线和斜线的
竖线斜线一概省略掉
第四个部分数字
统计表中的数字要求用阿拉伯数字
如果某个单元格没有数字的话
我们就画一杠
比如说我们的表4
你看这两个格子是没有数字的
我们就画一杠
如果是缺失数字
我们就用省略号表示三点省略号
如果数字为零
直接记为零
不要留空项
对于每一个指标
它的小数位数要求是一致的
有小数位的话
那么要求按小数点对齐
备注项不是必须的
比如说在我们的就是什么情况下有备注项
比如说我们统计表中
有某些文字或者是数据需要说明的话
那么这个时候我们可以在文字
或者是数据的右上角标上小星号
然后在表的下方以备注的方式来说明
比如说我们的表5
表5的第三列差值均数
这一列的数据的右上角都标有小星号
这个是什么意思
那么我们的备注项就有说明
它是指的差异有统计学意义
下面我们介绍统计表的编制原则
一张统计表只表达一个中心内容
不要包罗万象
一张统计表不是说
你这个统计表的内容越多越好
不是这样的
我们强调就是一张统计表
只表达一个中心内容
另外统计表应该简单明了
它里面的文字数字线条都要尽量的从简
再有我们编制统计表的时候要注意
就是这个统计表的层次要清楚
横标目和纵标目的安排要合理
一般我们是将被描述对象放在统计表的左边
作为横标目
将统计指标
将这个描述指标放在统计表的右边
作为纵标目
从左向右那么可以构成完整的一句话
比如说我们来看一个例子表6
在表6中吸毒方式
这个是被描述对象
所以我们把它作为横标目
那么这里的描述指标有哪些
有调查人数HIV阳性素
以及阳性率这样三个指标
那么这样三个描述指标
我们就把它作为纵标目
这张表从左到右可以读出一句完整的话
比如说我们可以读成1998年西南某地
调查进驻吸毒者279人
HIV阳性人数114人
阳性率40.9%
这样我们可以读出完整的一句话
接下来我们介绍统计表的种类
统计表可以分为简单表和复核表
如果说这个表只有一个特征
或者是一个分组标志的话
我们就把它称为简单表
如果这个表是按照两个
或者是两个以上的特征
或者是标志结合起来分组的话
我们就把它称为复合表
举个例子
现在我们来看一下表1
表1它是属于简单表还是属于复合表
我们来找一找呢
它有几个分组标志
这个表它只有一个分组标志
这个分组标志就是这个实验分组
这就是这个表的分组标志
由于这张表只有一个分组标志
所以我们把它称为简单表
再来看一个例子表7
表7它是属于简单表还是属于复核表
那么我们来找一找
它有几个分组标志
我们发现这个表它只有两个分组标志
一个分组标志是年龄
一个分数标志是城乡
由于这张表有两个分组标志
所以它应该属于复核表
下面我们来看一个不良统计表的
修改的例子
一张统计表它的制作是否良好
我们可以从标题
标目
线条以及这张表表达的中心内容是否过多
等几个方面来检查
我们看一个例题
表8是复方猪胆胶囊
治疗两型老年性慢性支气管炎的疗效比较
我们看一看这个表
它存在一些什么样的问题
我们来找一找
首先它的标题
我们看到这个标题是太过于简单了
再有我们看这个表的
这个表的数据读起来很费劲
这个是因为这个表的层次不清楚
它的横标目和纵标目的设置不合理
这是它的第二个问题
横标目和纵标目的安排并不合理
我们再来看这个表
你看它的线条特别多
横线竖线交织在一起
这个不符合统计表的要求
在统计表中
竖线斜线是一概要省去的
再有我们看这个统计表里面有一个百分号
这是什么意思呢
这个百分号的意义不明确
它对应的这两个数据94.6
94.0这两个数据它代表什么呢
这个读者很难一下看明白
可能会要结合原文
就是结合原文的上下文
反复的去推理
才能够知道
才可能知道这个百分号的含义
那么针对这样一个表
我们怎么样进行修改呢
同学们可以尝试着拿出一张草稿纸
尝试着修改一下这个表
这里我们给出一个方案
这个方案供大家参考
这是一个供大家参考的修改方案
今天我们就学习到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
