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视频课程教案、知识点、字幕

下边我们介绍更一般的情况

更一般的情况呢就是

带有输入作用函数

或者叫强制项或者叫输入函数

有各阶导数项的这种情况

我们的高阶微分方程怎么来做

我们实际上可以通过一个例子看出思路来

我们这里边给出一个三阶系统的例子

他的微分方程是什么呢

他的微分方程是y三点

加上a1 y两点加上a2 y 一点加上a3y等于

大家注意啊

这里边出现了B的导数

所以是b1 u两点加上b2u 一点加上b3u

这个形式就比我们刚才看到的

这种只有一个输入u

没有他的各阶导数

要来的更一般也更复杂一些

但是好在我们可以利用我们前边

实现或者说构造状态空间模型的方法

怎么利用呢

我把这个和u有关的项笼统的看做一个大的输入

看做是u'或者u~

我就认为这块呢

如果说把他笼统的看做某种输入

那么我们可以认为还是

在形式上类似与我们前边讨论的

那种简单情况

这种情况对应一个什么样的思路呢

就是说我们这个状态方程

我就不改了

我就仍然用刚才建立的状态方程

对于我们这个具体的例子来说

就是x1一点x2一点x3一点

合起来的x的导数

他等于A这个矩阵

乘以x1x2x3加上001u

这个A呢就是上边是一个3-1

就是二阶的单位阵

底下是这些系数

就是y前面这些系数

-A3-A2-A1

那么这样得出来的结果呢

我们可以知道

它满足的这个微分方程啊

实际上就是以x1作为输出的这个量

它满足的方程显然是x1的三点

加上a1 x1的两点一直加到a3乘以x1等于u

这是没问题

这从u到x就是这个关系

但是问题就是我现在关心的是这个y

那么我们这个y和我这个x1的

原来的例子是相等的

现在它不相等的了

不相等变成了什么呢

不相等我们可以利用这个系统的线性性质

可以证明的是

我这个y其实不是别的

他正好是我的b1乘以x1的两点加上b2x1的一点

加上b3乘以x1

也就是b1x3加上b2x2加上b3x1

你说这个道理在哪

这个道理就恰恰体现在

线性系统和非线性系统的一个本质的区别

线性系统呢就是你的输入增大多少倍

当然这个状态空间

我们这个状态也看做某种输入

就是输入和状态同时增大多少倍

那么输出也跟着扩大多少倍

然后如果你是在两个输入底下 包括状态

那么分别知道它的输出了

然后你两个东西加一块

得到的这个输出呢

你是可以对线性系统做一个预测

这个输出就是

原来这两个输入信号分别作用的输出相加的结果

而这种叠加性在我们这个实现的问题上呢

在这有所体现 就体现在

我可以先把x所满足的方程得出来状态方程

然后我要想组合新的y出来

我就可以把u的各阶导数

直接作用到x1上去

那么作用到x1上去就得到了

我原来u作用底下的y进行组合

现在就变成了

y等于b1x3加上b2x2加上b3x1

这样的话我们就了解了

就是说其实我们是利用一个线性性质

能够给出来带有导数项

输入导数项的这样的高阶微分方程怎么实现

那我们换成向量形式当然也是

这个A矩阵的形式一样

b向量的形式一样

无非是c这个地方不再是100了

就变成了bnbn-1一直到b1这样一个形式

当然这里边呢

我们可能还要考虑更一般的情况

这就涉及到了

我们这个u他允许求到几阶导数

我们说m如果不超过n的时候都可以去实现

那么m恰好等于n的时候呢

这时候我们在这列出来的这个形式

这个形式里头我们重点关心c这个向量

它的这个形式是bn-an乘以b0

bn-1减去an-1乘以b0

b1减去a1乘以b0

这是它的系数

如果这个m是严格的小于n的

那这些什么减anb0这些项都不用出现了

就直接出来的都是

关于b的这些系数直接放在这个地方

就可以了

那么我们把这种形式构造出来的

状态空间模型呢给它起个名字

叫做能控标准1型 也称为控制器规范型

之所以这么叫有两个原因

一个呢是它的形式非常特殊

这个形式特殊在哪呢

它的输入向量是01的形式

然后呢A矩阵是把这个

y这端的组合系数直接拉进来

上边是一个n-1阶的单位阵

而c呢是一个一般形式的

而这个c呢是跟我们说

u前面的这个导数的系数是有关系的

那么这是一个原因

这个我们后边可以从理论上证明

就是说你也可以直接根据能控型的定义

来验证他就是能控的

这是它起名的一个原因

另外还一个原因呢就是因为

我们这只是一个选状态变量的一个方法

我们后边讲到坐标变换的时候 你可以看到

其实对应于同一个输入输出关系

你还可以构造出不同的状态空间描述

所以我们会给它起一个特殊的名字

下边呢我们也有一个具体的例子

这个例子比我们刚才前面举到的例子稍微复杂一点

它呢对u呢出现了导数项

我们现在这个例子里边呢

u有两阶导数8u两点加上17u一点

加上8u作为输入

然后y三点这边的系数呢 也都是有一些各个系数

那么我们就按照我们前边讲的的框架代入

我们可以把我们这些方程的系数列出来

这个Ai和bj我们分别列出来

这个a1等于6 a2等于11 a3等于6

b1等于8 b2等于17 b3等于8

这样我们按照我们实现的框架

我们把6 11和6分别取负号

放到A的最底下一行来

然后b的这个输入呢是001

输出呢是8 17 8正好对应了我们的

u这边的各阶导数前面的系数

这样我们就非常方便的

把一个高阶的微分方程

给它导出了一个状态空间描述

用的是我们的能控标准型

大家可以看到能控标准型

在构造状态空间描述上还是非常方便的

我也希望大家能够对它能有深刻的印象

就是至少你要掌握这样一个方法

对于我们以后的学习也非常有利

在这个里头呢我刚才其实已经提到了

就是我们选择状态变量的方法不是唯一的

有各种选择的方法

大家千万不要认为你只有这一种办法

但是你要知道起码有这么一种办法

到此为止呢我们就介绍了

这个输入输出描述

黑箱模型怎么导出状态模型来

线性系统理论课程列表:

第一周 (第一部分绪论):LST0系统及其分类

-线性系统理论的一个有趣应用

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-系统的概念

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-动态系统的分类

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-因果系统的状态

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-线性系统和非线性系统

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-线性系统和非线性系统--作业

-定常系统和时变系统

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-非线性系统的线性化

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-时变系统的定常化

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-时变系统的定常化--作业

第二周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(一)

-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)

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-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)--作业

-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)

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-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)--作业

-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)

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-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)--作业

-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)

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-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)--作业

-LST1-2-2 由输出输入描述导出状态空间描述(二)

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-LST1-2-3 由输出输入描述导出状态空间描述(三)

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-LST1-3-1 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(一)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)--作业

-LST1-4-1 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(一)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)--作业

-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)

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-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)--作业

-LST1-4-4 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(四)

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第三周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(二)、系统的运动分析及稳定性

-LST1-5-1 线性定常系统的特征结构

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)--作业

-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)

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-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)--作业

-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)

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-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)--作业

-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)

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-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)--作业

-LST1-6-5 线性定常系统的坐标变换及其特征(五)

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解--作业

-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)

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-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)--作业

-LST2-2-2 状态转移矩阵及其属性和算法(二)

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-LST2-3-1 脉冲响应矩阵

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-LST2-4-1 系统的模态

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-LST2-5-1 系统的外部稳定性

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-LST2-6-1 线性定常系统的内部稳定性判据

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第四周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(一)

-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)

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-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)--作业

-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)

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-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)--作业

-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)

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-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)--作业

- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)

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- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)--作业

- LST3-1-5 能控性与能观测性的定义(五)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)--作业

- LST3-2-1 能控性与能观测性的判据(一)

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- LST3-2-2 能控性与能观测性的判据(二)

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-LST3-2-3 能控性与能观测性的判据(三)

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-LST3-2-4 能控性与能观测性的判据(四)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)

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-LST3-2-7 能控性与能观测性的判据(七)

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-LST3-2-8 能控性与能观测性的判据(八)

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第五周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(二)

-LST3-3-1 能控性能观性指数

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-LST3-3-1 能控性能观性指数--作业

-LST3-4-1 对偶性原理(一)

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-LST3-4-2 对偶性原理(二)

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-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)

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-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)--作业

-LST3-5-2 系统结构的规范分解(二)

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-LST3-5-3 系统结构的规范分解(三)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)

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-LST3-6-1 能控标准型和能观标准型(一)

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-LST3-6-2 能控标准型和能观标准型(二)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)--作业

-LST3-7-2 传递函数矩阵的实现问题(二)

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-LST3-7-3 传递函数矩阵的实现问题(三)

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-LST3-7-4 传递函数矩阵的实现问题(四)

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第六周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(一)

-LST4-0 绪论

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-LST4-0 绪论--作业

-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)

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-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)--作业

-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)

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-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)--作业

-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)

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-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)--作业

-LST4-2-1 极点配置(一)

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-LST4-2-1 极点配置(一)--作业

-LST4-2-2 极点配置(二)

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-LST4-2-3 极点配置(三)

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-LST4-2-4 极点配置(四)

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-LST4-2-5 极点配置(五)

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-LST4-2-6 极点配置(六)

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第七周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(二)

-LST4-3-1 状态反馈镇定

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)--作业

-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)

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-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)

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-LST4-5-1 状态观测器(一)

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-LST4-5-1 状态观测器(一)--作业

-LST4-5-2 状态观测器(二)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)--作业

-LST4-6-2 分离性原理(二)

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-LST4-6-3 分离性原理(三)

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第八周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(三)

-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)

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-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)--作业

-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)

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- LST4-7-3 跟踪控制和扰动抑制(三)

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-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)

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-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)

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-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)--作业

-LST4-8-2 线性二次型最优控制(二)

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-LST4-8-3 线性二次型最优控制(三)

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- LST4-8-4 线性二次型最优控制(四)

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第九周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):矩阵分式描述

-LST5-0 复频域理论概论

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD--作业

-LST5-2-1 MFD的真性及其判别准则

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-LST5-2-2 由非真MFD导出严格真MFD

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)--作业

-LST5-3-2 不可简约MFD(二)

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第十周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):传递函数的结构

-LST6-1-1 Smith-McMillan形

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-LST6-1-1 Smith-McMillan形--作业

-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性

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-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性--作业

-LST6-2-2 结构指数,无穷远处的极点和零点(一)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)--作业

-LST6-2-4 传递函数阵在极点零点上的评价值

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-LST6-3-1 零空间

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数--作业

-LST6-3-3 传递函数阵的亏数

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第十一周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):多项式矩阵描述

-LST7-1-1 多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述--作业

-LST7-2-1 解耦零点

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-LST7-2-1 解耦零点--作业

-LST7-3-1 系统矩阵

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)--作业

-LST7-4-2 严格系统等价(二)

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-LST7-4-2 严格系统等价(二)--作业

第十二周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):复频域方法在系统设计方面的主要结论

-LST8-1-1 具有补偿器的输出反馈(一)

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-LST8-1-2 具有补偿器的输出反馈(二)

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-LST8-1-3 具有补偿器的输出反馈(三)

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- LST8-1-4 具有补偿器的输出反馈(四)

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-LST8-2-1 输出反馈动态解耦控制(一)

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-LST8-2-2 输出反馈动态解耦控制(二)

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视频笔记与讨论

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