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视频课程教案、知识点、字幕

在实现问题里面

我们实际已经谈到了

对于单变量怎么样从传递函数构造状态空间模型

这是很容易的

我们用能控或能观标准型就直接可以把参数对号入座

可以写进去

我们实际上没有讨论的一个问题就是多输入多输出的情况

我们怎么样给它构造状态空间模型出来

因为毕竟在实际系统当中

有很多情况下

也许系统输入不止一个

或者我们的输出不止一个

在这种情况下

我们怎么来进行能控能观性实现的构造

这个就是传递函数矩阵的实现问题

那我们也是把我们要实现的传递函数矩阵给它设出来

假定它是由(*)这个表达式给出的

传递函数矩阵等于R(s)/?(s)这个多项式

?(s)这个多项式类似于我们单变量的时候

也是一个分母多样式

它有一些系数

我们在这记作α

然后它的分子跟我们单变量情况有点不一样

单变量的时候分子只是个多样式

而是传递函数矩阵的时候

它为了能够把这个矩阵描述出来

我们要引出一些参数的矩阵和这个s的各个幂次

来表达整个分子的组成

也就是R(s)其实是一些多样式形式矩阵的求和

那么矩阵有一些参数矩阵是R_1 …R_L

那么有一些s的幂次在这个分子上

这是它给出来的传递函数矩阵的形式

应该说我们一般给出来一个有理分式矩阵

总可以通过求它的?(s)和R(s)这两部分

把它做这样的分解

最简单的就是对它进行通分

把各个分母的最小公倍式求出来以后

我们总能够把它提炼成这样一种表达形式

所以这是具有一般性的

那么一旦有了这样的形式以后

我们就先考虑它的一个能控性的实现

能控性实现怎么给呢

我们把它最后实现出来的结果是一个

L*r维的这样一个状态空间

这里面A是什么呢

A是一个分块形式的矩阵

它如果说这里面分块的对角元

比如说它上面的分块

这个1 2位置的分块

r阶的单位阵都改成1的话

实际上可以退化到我们熟悉的

单变量能控标准型里面A矩阵的形式

但是现在不同的是

这些分母的系数都要乘上这个扩充的单位阵

使它成为分块的形式

然后B矩阵不是001是00I

I是r*r分块

那么这样的话就是告诉我们

这样一种实现方式

那么底下C矩阵

同样也是类似于前面

在做实现单变量的能控标准型里

就是分子的那些系数矩阵

R矩阵放到C的里面组成分块矩阵

这样的话我们就得到完整的所谓能控性的实现

当然我们需要做一些验证

为什么这样实现出来结果

是能够得到当初给定的传递函数矩阵

因为毕竟你构造的这个实现一定要对应于原来的矩阵

才能称为它的实现

我们现在把能控性实现记作(**)

我们下面做一些验证

我们讨论能控性的实现需要去验证

(**)它本身应该能够

导出的传递函数矩阵和给定的传递函数矩阵是一致的

下面我们给一个证明 其实也是一个验证过程

我们这么构造出的能控性的实现 传递函数是谁

那我们首先

分析一下输入到状态的传递关系

这个传递关系是由(sI-A)^(-1)B给出的

(sI-A)^(-1)B

我们把它这个乘出来的结果记为V(s)矩阵

然后我们看一下(***)

(sI-A)^(-1)B这个式子乘出来的结果

如果两边都用(sI-A)乘过去的话

它乘出的结果就是这些V

这些中间变量实际上满足的是(sI-A)V(s)=B

或者说sV(s)=AV(s)+B

我们把这样的(**)式子的结构

和(***)假定的符号约定

代入sV(s)=AV(s)+B里面去以后

我们可以看到实际上我们整个式子

它满足的是s乘以V向量

等于A乘V向量再加B向量

但是我们在这已经把A结构写进去了

然后我们可以由上面这个式子

按照分块相等的形式左右依次比较

比出来V2(s)=sV1(s)

V3(s)=sV2(s)=s2V1(s)

依次我们可以验证

最后验证sVL(s)等于….+Ir

我们把这两个式子进行合并

就可以整理出一个表达式

你看到上面表达式是把V的各个分量分块分量

都归结为V1这个分量

所以我们直接得出结果就是可以验证

(s^l+α_1 s^(l-1)...+α_l)V_1 (s)=?(s)V_1 (s)=I_r

?(s)就是分母多项式 乘V(s)的结果就是单位阵

那么就是跟我们上面推出来的结果是一致的

sVL满足的这个等式是一致的

也就是说我们知道

V1(s)实际上它的表达式其实就是单位阵乘1/?(s)

然后进而根据我们刚推出来的V2(s)=sV1(s)的话

其他的幂次 我们可以依次代入

我们就知道V_i (s)=s^(i-1)/?(s) I_r

于是我们就可以得到这个系统

就是把V得到以后

再乘上C

我们就可以得出来C〖(sI-A)〗^(-1) B就是V

我们把V的这些式子再跟C直接乘起来

就可以验证

还原到我们当初给的W(s)这个矩阵组合的表达式

就是1/?(s)这些R乘以s的各个幂次

这样一个结果

组合出来

这样就验证整个求出来的传递函数矩阵

它是W(s)

这个式子就说明了什么呢

我们按照(**)的方法来构造能控性的实现

它是W(s)的一个实现

很容易看到

如果我们的输入和输出的维数

这个r ,l是输入的维数

都是1的话

我们整个的能控标准型的形式

跟我们现在构造的矩阵形式的能控标准型是完全一致的

其次我们再来看一下

我们构造出来的这个能控性的实现它到底能不能控

因为我们只是把它称为能控

我们可以看一下这个矩阵

去写它的能控性矩阵的话

我们发现这个能控性矩阵写出来就是[B AB……]

n是整个系统的维数

它是r*l维的

那么可以写出来它斜的方块对角形式

斜的对角线上全是单位阵

然后底下X代表跟我们分析问题无关的一些元素

重点是它的对角线以上的部分都是0

所以我们知道整个这个矩阵它是一个非奇异的矩阵

它的秩是r*l的这样一个形式

我们知道这个系统是完全能控的

从而我们知道这是一个能控性的实现

对应于前边我们最早给出的传递函数矩阵

我们 可以构造能观测性的实现

这个也是仿照能控性实现的这种格式

也是构造分块的构造方法

这里面把原来1的位置全部撑满成m维单位阵的位置

然后这些系数当然还是分母多项式的系数

然后它的输入矩阵

它的分子上的参数矩阵R代到输入矩阵里面

作为分块矩阵来构造

仿照能控性的讨论

我们可以证明它的传递函数也是W(s)

同时它的整体来说

能观性也是可以保证的

这就是这部分内容

线性系统理论课程列表:

第一周 (第一部分绪论):LST0系统及其分类

-线性系统理论的一个有趣应用

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-系统的概念

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-系统的概念--作业

-动态系统的分类

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-因果系统的状态

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-线性系统和非线性系统

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-线性系统和非线性系统--作业

-定常系统和时变系统

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-非线性系统的线性化

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-非线性系统的线性化--作业

-时变系统的定常化

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-时变系统的定常化--作业

第二周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(一)

-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)

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-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)--作业

-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)

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-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)--作业

-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)

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-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)--作业

-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)

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-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)--作业

-LST1-2-2 由输出输入描述导出状态空间描述(二)

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-LST1-2-3 由输出输入描述导出状态空间描述(三)

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-LST1-3-1 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(一)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)--作业

-LST1-4-1 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(一)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)--作业

-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)

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-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)--作业

-LST1-4-4 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(四)

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第三周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(二)、系统的运动分析及稳定性

-LST1-5-1 线性定常系统的特征结构

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)--作业

-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)

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-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)--作业

-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)

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-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)--作业

-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)

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-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)--作业

-LST1-6-5 线性定常系统的坐标变换及其特征(五)

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解--作业

-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)

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-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)--作业

-LST2-2-2 状态转移矩阵及其属性和算法(二)

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-LST2-3-1 脉冲响应矩阵

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-LST2-4-1 系统的模态

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-LST2-5-1 系统的外部稳定性

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-LST2-6-1 线性定常系统的内部稳定性判据

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第四周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(一)

-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)

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-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)--作业

-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)

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-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)--作业

-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)

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-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)--作业

- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)

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- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)--作业

- LST3-1-5 能控性与能观测性的定义(五)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)--作业

- LST3-2-1 能控性与能观测性的判据(一)

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- LST3-2-2 能控性与能观测性的判据(二)

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-LST3-2-3 能控性与能观测性的判据(三)

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-LST3-2-4 能控性与能观测性的判据(四)

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-LST3-2-5 能控性与能观测性的判据(五)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)

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-LST3-2-7 能控性与能观测性的判据(七)

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-LST3-2-8 能控性与能观测性的判据(八)

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第五周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(二)

-LST3-3-1 能控性能观性指数

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-LST3-3-1 能控性能观性指数--作业

-LST3-4-1 对偶性原理(一)

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-LST3-4-1 对偶性原理(一)--作业

-LST3-4-2 对偶性原理(二)

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-LST3-4-2 对偶性原理(二)--作业

-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)

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-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)--作业

-LST3-5-2 系统结构的规范分解(二)

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-LST3-5-3 系统结构的规范分解(三)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)--作业

-LST3-6-1 能控标准型和能观标准型(一)

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-LST3-6-2 能控标准型和能观标准型(二)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)--作业

-LST3-7-2 传递函数矩阵的实现问题(二)

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-LST3-7-3 传递函数矩阵的实现问题(三)

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-LST3-7-4 传递函数矩阵的实现问题(四)

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第六周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(一)

-LST4-0 绪论

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-LST4-0 绪论--作业

-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)

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-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)--作业

-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)

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-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)--作业

-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)

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-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)--作业

-LST4-2-1 极点配置(一)

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-LST4-2-1 极点配置(一)--作业

-LST4-2-2 极点配置(二)

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-LST4-2-3 极点配置(三)

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-LST4-2-4 极点配置(四)

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-LST4-2-5 极点配置(五)

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-LST4-2-6 极点配置(六)

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第七周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(二)

-LST4-3-1 状态反馈镇定

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)--作业

-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)

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-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)

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-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)--作业

-LST4-5-1 状态观测器(一)

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-LST4-5-1 状态观测器(一)--作业

-LST4-5-2 状态观测器(二)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)--作业

-LST4-6-2 分离性原理(二)

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-LST4-6-3 分离性原理(三)

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第八周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(三)

-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)

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-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)--作业

-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)

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-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)--作业

- LST4-7-3 跟踪控制和扰动抑制(三)

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-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)

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-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)--作业

-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)

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-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)--作业

-LST4-8-2 线性二次型最优控制(二)

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-LST4-8-3 线性二次型最优控制(三)

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- LST4-8-4 线性二次型最优控制(四)

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第九周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):矩阵分式描述

-LST5-0 复频域理论概论

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD--作业

-LST5-2-1 MFD的真性及其判别准则

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-LST5-2-2 由非真MFD导出严格真MFD

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)--作业

-LST5-3-2 不可简约MFD(二)

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第十周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):传递函数的结构

-LST6-1-1 Smith-McMillan形

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-LST6-1-1 Smith-McMillan形--作业

-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性

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-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性--作业

-LST6-2-2 结构指数,无穷远处的极点和零点(一)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)--作业

-LST6-2-4 传递函数阵在极点零点上的评价值

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-LST6-3-1 零空间

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数--作业

-LST6-3-3 传递函数阵的亏数

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第十一周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):多项式矩阵描述

-LST7-1-1 多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述--作业

-LST7-2-1 解耦零点

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-LST7-2-1 解耦零点--作业

-LST7-3-1 系统矩阵

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)--作业

-LST7-4-2 严格系统等价(二)

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-LST7-4-2 严格系统等价(二)--作业

第十二周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):复频域方法在系统设计方面的主要结论

-LST8-1-1 具有补偿器的输出反馈(一)

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-LST8-1-2 具有补偿器的输出反馈(二)

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-LST8-1-3 具有补偿器的输出反馈(三)

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- LST8-1-4 具有补偿器的输出反馈(四)

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-LST8-2-1 输出反馈动态解耦控制(一)

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-LST8-2-2 输出反馈动态解耦控制(二)

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视频笔记与讨论

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