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在学习曲线的对面就是经验曲线
就是从成本的角度来看生产效率的提升
在这我们举一个集成电路行业
在它的发展初期
从60年代初到70年代初这头十年里头
平均每片集成电路以不变美元来计算
在这个十年过程中
随着它全行业累计产量的增加
在这儿这个单位是以百万件来算的
我们看到在这个双对数曲线上
这些点几乎正好是排列在一条直线上
如果我们来计算一下的话
这就是一条72%的经验曲线
换句话说每单片集成电路的制造成本
是沿着72%这样一个经验曲线
在逐渐的下降的
更有意思的是
在1971年Intel发明了第一台集成电路之后
这是当时著名的4004这个微处理器
这是一个全部集成在一起的一个微处理器
它有2300个晶体管
到了1972年Intel的创始人之一
戈登.摩尔提出这么一个规律
他说按照集成电路行业的发展规律
如果是价格不变的时候
每隔18到24个月
一片集成电路里面
可容纳的晶体管元器件的数量将翻一番
换句话说在成本不增加的情况下
性能将提高一倍
这就是后人称作著名的摩尔定律
这个摩尔定律一直到最近几年才开始有人置疑
现在好像随着集成电路的线宽变得很窄
元件性能的提高好像遇到了一个瓶颈
所以有人开始置疑这个摩尔定律
大概不再适用了
在使用经验曲线的时候
有一件事情大家要特别注意
在历史的经验中我们发现
这个经验曲线在双对数坐标上
经常不是连续的直线的下降的
也许某些事件的发生
会导致它这个下降的直线
在某个地方突然就拐弯了
它这个成本下降的势头就会发生变化
比如在上世纪的60年代
塑料化纤的产品
就经历了一个价格的突然大幅度的下降
那么在咱们中国的市场上
在90年代 2000年以后
大家经历过VCD DVD产品
从四千多降到三千多降到两千多
等到了千元以内的时候
突然就是五六百三四百一直降到二百多
然后就稳定在二百左右了
类似的智能手机在过去的两三年里头
也稳定地进入了千元时代
几乎就低端的智能手机
基本就稳定在这个六七百块钱七八百块钱
这个水平上了
刚才我们也提到
计算机CPU的摩尔定律
现在也好像遇到了一个瓶颈
它这个下降的趋势也受阻了
所以我们就管这种现象
叫做一个伞状定价的现象
也就是说中间可能会有这么一个拐点
但是这个拐点我们很难判断
它到底什么时候会来
或者来了之后
是不是还继续会有下一个拐点
所以这个要特别注意
不能滥用这个经验曲线
下面我们来看几个
应用学习曲线和经验曲线的例子
了解了学习曲线和经验曲线的规律之后
我们可以沿着学习曲线
或者经验曲线来预测
我们生产效率的提升
或者是生产成本的下降
为未来的整个生产系统的战略
做好安排
比如福特的T型车
在上世纪的从1909年到1923年这段期间
它是稳定的沿着一个85%的经验曲线
制造的成本在逐渐的下降
从单车卖八百多美元
降到只卖三百来美元
使得每一个美国家庭都买得起这个
福特的T型车
但是反例也来自这个T型车
因为老福特坚持这个
单品种车型的这种战略
等到很多美国家庭
都有了这个T型车之后
汽车都已经普及了之后
它没有及时的开发新的车型
来迎合顾客的这个对品种的需求
那么对市场上的响应就慢了
它在竞争中就输给了通用汽车公司
当然后来不断的调整也赶上来了
另外一个反例就是在上世纪六十年代
有一家叫道格拉斯的飞机公司
错误的沿用试制阶段的
产品成本下降的经验曲线
来外推量产阶段飞机制造的成本
还会沿着这个曲线下降
结果等到真正量产的时候发现
实际的制造成本比我们原来想象的
要高的很多
这样的话它就没法
按照合同里面规定的价格
向客户交付飞机
向航空公司交付飞机
所以就只能毁约
然后这个公司最后就破产了
被麦克当纳飞机公司给兼并了
这就是后来大家知道著名的麦道公司
当然麦道公司前几年也被波音公司
给兼并掉了
所以无限制的滥用经验曲线
肯定是有问题的
我们要非常小心这个经验曲线
是不是这个规律还继续有效
我们要随时关注成本的变化
或者效率的变化
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-第6节 考虑订货提前期的EOQ模型
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-第5节 应对劳动力变动（2）：适应型生产线平衡
-第6节 应对劳动力变动（3）：动态平衡与激励机制
-第7节 应对物料供应变动（1）：采购管理与供应商管理
-第8节 应对物料供应变动（2）：物料管理
-第十六章测试 制造企业应对变动
