当前课程知识点：生产计划与控制 > 第三章 需求预测（1） > 第3节 客观预测方法 > 第3节 客观预测方法
接下来我们来讨论预测方法里边的
定量的模型
首先介绍一个比较简单的因果模型
举例来说
某个小型城市房地产行业
它的年度总营业额
跟上一年度银行给的购房贷款利率
是呈一个什么关系
如果是你在装修行业
一个城市装修行业的总营业额
跟本年度的房地产行业的总营业额
也呈一个正比关系
比如占整个行业的15%左右
如果我们知道上一年度
银行给的购房贷款利率
那么我们就可以推出来
下一年度估计房地产行业形势怎么样
然后也就知道装修行业形势怎么样了
在下面这个表里边
我们列出了从2011年到2016年
房地产行业每年度的总营业额
以及对应的上年度银行利率
我们拿这些数据
就可以画出这样一幅图来
我们看所有的这些坐标点
几乎是落在了这样一条
y=248.9-32.14X的
这样一条直线上
这就是银行贷款利率
和房地产总营业额之间的这样一个
近似于线性的关系
那么现在我们看
如果我们知道2016年
银行的购房贷款利率是5.4%
我们就可以代到这个公式里边去
来看一下2017年房地产行业的
总营业额是多少呢
就是248.9-32.14×5.4就是75.3亿元
这是这个小城市
2017年的房地产的总营业额
我们就是用这样的因果关系
来推测某些原因和某些结果之间
将来会怎么变化
我们在定量预测里边
用的最多的模型是时间序列法
什么是时间序列呢
就是按照相等的时间间隔
把某些变量的观测的数值
按照它们发生的顺序
依次排列在这
这就是一个时间序列
比如去年从1月份到12月份
每个月的顾客对我们产品的需求量
我们把它摆在这儿
拿这些历史的数据的规律
来预测明年顾客需求是不是还会按照
这样一个高低起伏的规律来发展
或者是有一个增长的趋势
在这我们来看几幅典型的时间序列的图
在第一幅图里边大家看到
随着时间的发展
顾客的需求有高有低
但是总体来讲是一种上升的趋势
如果我们拟合一条直线的话
会看到这是一个线性增长的趋势
在第二幅图里边我们看到
上升的趋势更猛
如果我们用曲线来拟合的话
你可以用一条二次曲线或者指数曲线
来拟合这个非线性的增长的趋势
在第三幅图里边我们看到
每个需求在高高低低的大幅度的波动
比如像空调行业
夏天卖的多冬天卖的少
像羽绒服行业那就翻过来
冬天卖的多夏天卖的少
它有一个明显的季节性在里头
但是总体来讲
明年的销量会比今年的销量增加
到后年还会更多
总体来讲
是一个季节性的波动跟增长的趋势
叠加在一起的这样的效果
在第四幅图里边
我们看到没有显著的增长
或者季节性的趋势
是有一些随机的波动
比如对于一些食品 日用品
像牛奶 面包 面条 洗衣粉 肥皂这样的商品
需求一直是会高度稳定的
只是有一些具体的随机波动而已
下面我们来定义一下
在定量预测分析里边
用的符号我们用D1 D2一直到Dt
D这个符号demand表示需求
用D1到Dt来表示从D1期到Dt期
我们观察到的实际的需求量 它的数值
我们用Ft
F表示forcasting 预测
表示我们站在t-1期的末尾
来预测Dt期的需求的数量
这是一种单步的预测
这个时候我们手头已经有D（t-1） D（t-2）
还有历史上的一些数据
但是还没有Dt期的需求数据
就没有Dt
时间序列预测的方法
基本的思路就是
对历史数据进行加权和处理
我们用下边这个式子来表达
Ft等于从n到1的加权和
这个权重是an
过去的历史需求是D（t-n）
就是这些加了权的和
来作为对未来需求的预测
一般来说我们倾向于比较新的数据
给大一些的权重
比如说我们上个月的数据占0.4的权重
上上月的数据占0.2的权重
再上上月的数据占0.1的权重
0.05的权重 等等越来越小
或者说干脆只考虑最近三个月的数据
来取个平均作为对未来的预测
对于发展较快的一些环境
或者是应用场景
比如在咱们国家现在这个状况
你拿十年前的历史数据来说事儿
基本上是没啥意义的
-第1节 生产系统
--第1节 生产系统
-第2节 生产运营管理概述
-第3节 课程内容
--第3节 课程内容
-第1节 企业使命与运营战略维度
-第2节 运营战略视角
-第3节 全球化竞争
-第4节 战略举措（1）流程再造与准时制
-第5节 战略举措（2）基于时间与质量的竞争
-第一章测试 战略与竞争（1）
-第1节 产品与制造流程的生命周期
-第2节 学习曲线
--第2节 学习曲线
-第3节 经验曲线
--Video
-第4节 生产能力扩张规划
-第5节 产能扩张策略
-第6节 动态产能扩张模型
-第二章测试 战略与竞争（2）
-第1节 预测及其特性
-第2节 主观预测方法
-第3节 客观预测方法
-第4节 预测误差
--第4节 预测误差
-第5节 移动平均法
-第6节 指数平滑法
-第三章测试 需求预测（1）
-第1节 回归分析
--第1节 回归分析
-第2节 Holt法
-第3节 季节因子
--第3节 季节因子
-第4节 移动平均分解季节性与趋势
-第5节 Winters法
-第6节 Winters法应用示例
-第四章测试 需求预测（2）
-第1节 综合计划及其综合单位
-第2节 综合计划问题
-第3节 综合计划的成本因素
-第4节 综合计划应用示例
-第5节 追踪策略（零库存计划）
-第6节 固定劳动力水平计划与混合策略
-第7节 线性规划解算综合计划问题
-第8节 线性规划应用示例
-第五章测试 综合计划
-小测验 （第一章~第五章）
-第1节 库存的类型
-第2节 持有库存的动机
-第3节 库存系统的特性
-第4节 库存的关联成本
-第5节 经济订货批量（EOQ）模型
-第6节 考虑订货提前期的EOQ模型
-第7节 灵敏度分析
-第8节 有限生产速率的经济订货批量
-第六章测试 针对确定性需求的库存控制（1）
-第1节 全量折扣模型
-第2节 增量折扣模型
-第3节 EOQ模型用于生产计划
-第4节 多品种轮番生产计划示例
-第5节 ABC分类库存控制
-第七章测试 针对确定性需求的库存控制（2）
-第1节 随机性需求与优化准则
-第2节 报童模型
--第2节 报童模型
-第3节 报童模型的扩展应用
-第4节 (Q, R)库存控制方式
-第5节 (Q, R)模型期望成本计算
-第6节 (Q, R)模型年度总成本计算
-第7节 (Q, R)模型应用示例
-第八章测试 针对不确定性需求的库存控制（1）
-第1节 (Q, R)库存控制方式下的服务水平
-第2节 针对第二类服务水平的最优(Q, R)策略
-第3节 估计提前期内的需求波动
-第4节 周期性观察库存控制及其服务水平
-第5节 交换曲线
--第5节 交换曲线
-第九章测试 针对不确定性需求的库存控制（2)
-小测验 （第六章~第九章）
-第1节 生产计划体系
-第2节 MRP分解计算
-第3节 生产批量规划（1）
-第4节 生产批量规划（2）
--Video
-第5节 批量规划与分解计算结合
-第6节 生产能力约束下的批量规划
-第7节 生产计划改进
-第十章测试 物料需求计划
-第1节 车间作业调度问题
--车间作业调度问题
-第2节 车间调度术语
--车间调度术语
-第3节 排序规则及应用效果
-第4节 车间管理目标讨论
--车间管理目标讨论
-第5节 单机排序理论
--单机排序理论
-第6节 延误工件数量最小化
-第7节 考虑紧前约束的Lawler算法
-第十一章测试 作业调度(1)
-第1节 双机调度问题
-第2节 约翰逊法则
-第3节 三机调度问题
-第4节 双工件流水车间调度
-第5节 多机调度（1）：帕尔默法
-第6节 多机调度（2）：CDS法与关键工件法
-第7节 随机调度（1）：单机问题
-第8节 随机调度（2）：双机并行加工
-第9节 随机调度（3）：双机流水车间
-第十二章测试 作业调度(2)
-小测验 （第十章~第十二章）
-第1节 精益生产原理
--精益生产原理
-第2节 大量生产与精益生产对比
-第3节 看板管理（1）：看板类型与用途
-第4节 看板管理（2）：如何运用看板
-第5节 看板管理（3）：看板数量与规则
-第6节 生产均衡化
--生产均衡化
-第7节 缩短生产过程时间
--缩短生产过程时间
-第十三章测试 精益生产（1）
-第1节 缩短生产准备时间
--缩短生产准备时间
-第2节 标准作业
--标准作业
-第3节 柔性生产（1）：U形线
-第4节 柔性生产（2）：多能工
-第5节 自主化质量控制——自働化
-第6节 现场管理（1）
--现场管理（1）
-第7节 现场管理（2）
--现场管理（2）
-第十四章测试 精益生产(2)
-第1节 经营目标与运作绩效指标
-第2节 瓶颈分析
--瓶颈分析
-第3节 OPT的九条原则（1）：围绕瓶颈同步生产
-第4节 OPT的九条原则（2）：加工与转运批量
-第5节 TOC的五个步骤
--TOC的五个步骤
-第6节 “鼓、缓冲和绳索”
-第7节 生产什么品种？
--生产什么品种？
-第8节 每种生产多少？
--每种生产多少？
-第十五章测试 约束理论
-第1节 制造企业面临的各种变动
-第2节 应对订单变动（1）：精准预测与产能调节
-第3节 应对订单变动（2）：快速转换与订单合并
-第4节 应对劳动力变动（1）：入职测试与岗位匹配
-第5节 应对劳动力变动（2）：适应型生产线平衡
-第6节 应对劳动力变动（3）：动态平衡与激励机制
-第7节 应对物料供应变动（1）：采购管理与供应商管理
-第8节 应对物料供应变动（2）：物料管理
-第十六章测试 制造企业应对变动
