临床科研方法学-基本方法（一）在线视频

大家好

我是肖奎

来自中南大学湘雅二医院呼吸内科

今天和大家接着学习循证医学这门课当中的

临床科研方法学的内容

在前面的课程当中

我们学习了临床研究该如何进行设计

我们学习了基本程序

基本要素

科学性的原则

如何收集可靠的数据

以及伦理学方面的考虑

那么今天呢我们来学习分析方法

因为分析方法这部分的内容比较多

所以我们把它分成两次课

今天我们一起来学习统计描述的常用指标

我们知道医学资料有很多很多种类

这当中呢我们把它做一个分类的话

可以分为计量的资料和分类的资料

什么是计量的资料

就是这当中的数据它的这个数值是连续的

比方说身高

比方说体重

比方说病人的红细胞数血小板数

那么这个数值它是连续的

这个病人可以是身高1米78

另外一个病人可以是身高1米78.1

那么这个数值是连续的

还有一类数据

就是分类资料

那么分类资料我们把它分为三种

第一种两分类资料

这个大家遇到的很多

比方说性别

男和女

比方说我们治疗的疗效有效无效

比方说我们检查的结果阴性阳性

这个是我们叫做两分类

非此即彼

第二个分类方法是无序多分类

也就是说这当中的分类它是没有顺序的

比方说职业

可以是工人

可以是农民

可以是商人

这个不存在先后的顺序

或者说我们的血型

A B O AB

这些都是无序多分类资料

我们当中用得很多的

还有一类叫做有序多分类资料

比方说我们判断临床疗效

病人是全愈

显效 有效 无效

或者是我们看这个病人做了检查以后

检查结果是阴性

弱阳性

阳性

强阳性到底是哪一种

这个叫做有序多分类

那么既然我们的医学资料

有这么多不同的种类

那么我们该对它进行怎么样做统计描述

我们统计描述的常用指标

大家可以看到

有例数有频数 相对数 百分比

有均数 标准差 几何均数

最小 最大 中位数

四分位间距和百分位数

后面我们会一一详细的给大家讲解

首先我们来看例数

例数大家都很清楚了

表示的是我们研究对象的数量

所以我们每一项临床研究

只要涉及到研究对象

例数必不可少

只要是临床研究你一定要报告

我这个临床研究有多少例病人

有多少例对照组

接着我们来看频数 相对数和百分比

那么频数是表示我们分类资料中

各个类别的这个例数

比方说这一类

一共有10例

或者有20例

这个就是什么呢

就是频数

百分比指的是什么呢

分类资料当中各个类别的例数

占总例数的百分比

比方说3.9%

那么这个就是百分比

当我们的这个资料比较少

比方说只有五例病人十例病人的时候

这样的小样本资料是不适合来计算百分比的

那么这个时候我们用什么

用相对数来表示

比方说七例患者当中有三例

3/7

这个就叫做我们的相对数

这是我们从发表的文献当中

摘录出来的几个统计表给大家看一下

比方说在这里我们看到的前面的94

就是例数

后面的69.1是一个百分比

69.1%

再比如说下面的这个表

前面的13.5是百分数

13.5%

后面的这个五是它的例数

五例

再比如下面这个表

前面的是知晓的例数187

后面呢是它的知晓率38.5%

接下来我们来看算数均数加减标准差

这个大家在统计学当中也学过

算术均数是我们一组正态分布的变量值

它的平均水平代表的是集中的趋势

而我们的标准差代表的是什么

离散的趋势

所以我们可以通过均数和标准差的大小关系来看

是不是符合正态分布

如果这个标准差很大

往往提示呢这个数字可能不是很符合正态分布

那么在我们的统计图上面

大家可以看到

那么这个数值对应的就是我们的算术均数

上面的这个横杠

对应的呢就是我们的标准差

好 接下来我们来看一个也是从文献当中

摘出来的统计表

它对这个数值的影响

它是用均数加减标准差来进行计算的

那么在这个表当中

大家可以看到

在这一列的数字当中

前面的这个数字0.34

是均数

后面的加减0.05

就是它的标准差

接下来我们来看几何均数加减标准差

几何均数大家可能听说过

但是用的少

那么几何均数它反映的是什么东西

反映的是经过对数转换以后

呈正态分布的这种变量值

它在数值上的平均水平

那么一般是适用于什么呢免疫指标

大家知道免疫的指标往往是什么呢

是一倍一倍的

比方说我们要测抗体的滴度

一倍一倍的稀释

1比10

1比20

1比40

1比80

1比160

1比320这样一倍一倍的稀释

那么接下来我们来看一个实际的统计表

这个是测的多环芳烃

这个是不同的指标

它的这个几何均数加减标准差

大家可以看啊前面的这个0.255

就是几何均数

后面的这个0.003就是它的这个标准差

接下来我们来看最小和最大值

最小和最大值相当于我们报告数值的一个区间

比如说我们的临床研究当中

患者的年龄在18到70岁

那么它指的是什么

这当中最小的一例患者是18岁

最大的患者年龄是70岁

用最小值和最大值

它有助于我们发现什么

发现离群值

或者是特别异常的值

我们会发现特别小的数值

或者特别大的数值

在这里我们看也是一个实例的统计表

这当中比方说IL-6这个指标

它的范围最低是50.83

最高是87.74

它符合正态分布的话

我们给它做一个均数加减标准差

这个我们前面都讲到了

IL-8也是一样

最低17.99

最高28.49

除了前面讲到的这些数以外

我们还有一个经常用到的中位数以及什么呢

以及四分位间距

它适合什么呢

适合偏态资料

或者是一端或者两端

没有确切值的资料

我们前面讲到的均数加减标准差

这个一般适用于什么正态资料

而这个呢中位数它是适用于偏态资料的

比如说大家可能经常会在临床研究文献当中看到

我们的研究的对象是什么什么样的病人

这组病人的年龄是52加减11.5岁

这种情况下

实际上年龄往往是一个偏态的资料

更适合的是使用中位数来表达年龄

而不是均数加减标准差

那么和我们这个四分位间距对应的呢

就是箱式图

那么箱式图的这个上边

最上面这条线是我们前面学到的

最大值 max

那么这一条线就是我们的

QU或者Q3

中间的这个数值是我们的中位数M

下面的这个边缘对应的是什么呢

对应的是

QL又叫Q1

最下面的这一条线对应的是

我们前面讲到的最小值

接下来我们从实际的统计表来看

这也是从我们临床发表的文献当中得出来的

比方说输血量这个往往是很难做到正态分布的

所以呢它用中位数和25%

75%的这个位数来进行描述

那么是0那么它这个Q1和Q3呢

分别是零400

中位数是零

下面这一组病人姑息组中位数是400

那么它的Q1是200

Q3是800

下面的这个数值意义和上面是类似的

好 我们这节课就讲到这里