当前课程知识点:试验统计学 > 第1章 田间试验 > 1.3 田间试验误差及其控制途径 > 田间试验误差及其控制途径
今天学习第二节 田间试验误差及其控制
共有四个方面的内容,1和3是主要讲授内容
ü 需了解产生误差的原因及其控制
ü 掌握田间试验设计的基本原则
2和4作为自学内容
一、试验误差及其控制
试验误差experimental error
是指由非考察因素引起的试验观测值与处理真值之间的偏差
例如:施肥真值为30,试验观察值为32,则试验误差为32-30=2
这个偏差是由肥料以外的因素所引起
非考察因素有两类:
一类是可控的,另一类是不可控的
因此,对应地产生两类误差,一是系统误差,另一是随机误差
系统误差(systematic error):
² 是指由可控的非考察因素引起,因而是可追究和避免的
² 引起观察值偏大或偏小,属单向性误差
² 主要影响试验的准确性
而随机误差(random error):
Ø 由不可控非考察因素所引起,是难以消除的
Ø 引起观察值随机波动,属双向性误差,也称偶然误差
Ø 主要影响试验的精确性
学习两类误差,应从误差的起因、表现和危害3个方面来理解
例5是一个打靶实例,能很好地说明两类误差与准确度、精确度之间的关系
a靶精确度准确度都高--无误差。这是理想状态,但很难达到
b靶精确度高但准确度低--有系统误差,是不允许的
c靶精确度准确度均低--即有系统误差又有偶然误差,也是不允许的
d靶精确度低但准确度高--有偶然误差,是正常的试验结果
(二)田间试验误差的来源
误差既然是非考察因素不一致所引起的
那么在整个试验流程中有哪些环节可能会导致误差呢?
ü 首先是试验材料固有的差异
各供试材料遗传上的不纯、发育状况等的差异
ü 其次是试验实施的不一致性
包括栽培管理上、观察测量上等的不一致性
ü 三是外界条件的差异
主要指自然环境的差异、特别是土壤差异
需要强调的是:误差是不可避免的,而错误是不允许的
(三)田间试验误差的控制途径
既然知道了误差的来源,就可以对症下药,在整个试验流程中贯彻唯一差异原则以控制试验误差
1)选择同质、一致的试验材料
2)统一操作和管理技术
以区组、以人、以时间为单位管理
3)努力控制土壤差异
可以选择试验地、采用小区技术和适当的统计分析方法
试验地的土壤差异是导致试验误差的主要原因
控制误差,主要就是控制土壤差异
对土壤差异
ü 首先要知道土壤肥力的表现
ü 其次要明确用作试验地的要求
具体内容大家看看教材
控制土壤差异,除了选择均匀一致的试验地外,
更主要的是进行科学的田间试验设计
即采用小区技术,合理地确定重复区和试验小区的数量和排列方式等
田间试验设计的作用,
² 可以降低试验误差,提高试验的精确性
² 可以获得试验误差的估计值
² 可以对试验处理进行正确而有效的比较
田间试验设计的原则,
田间试验设计必须遵循三大基本原则:
一是重复,二是随机,三是局部控制
v 重复(replication)
是指处理所种植的小区数,这里需区别于个体数
例如,某品种种了3个小区,每个小区考察了10个单株
我们说,重复了3次,而不是10次
重复有两方面的作用:
一是估计试验误差,通过重复观察值的偏离来估算误差
二是降低试验误差,误差的估值与重复次数的开方根成反比
v 随机排列(random assortment)
是指处理的排列方式
要求每一个处理都有同等机会设置在任一试验小区上
可以用抽签和随机数字表法等随机化
随机排列可以控制系统误差,提供无偏的误差估计
下图是一个2次重复5个处理的顺序排列,可以发现:
A总是处于中央,可能产生负的偏差;
而B、C总是处于两端,可能产生正的偏差
由此可见,顺序排列有可能导致偏高或偏低的系统误差
v 局部控制(local control)
就是将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境(称为局部、区组或重复区),
再在每一个局部内随机排列各处理
例如 左下图为一单向肥力梯度田,该如何划分局部呢?
可沿肥力递度垂直方向设置与重复数相等的局部
这样,在每个局部内肥力一致,而局部间允许肥力存在差异
反之,若按肥力递度一致方向设置局部,结果会怎样呢?
请大家思考
三大原则的关系可概括如下图:
Ø 重复可以直接估计和降低误差;
Ø 重复结合随机排列,可以控制系统误差,提供无偏的误差估计
Ø 重复结合局部控制,可以控制土壤、环境差异,进一步有效降低误差
本节小结
田间试验误差是由非考察因素所导致的观察值与真值间的偏离,有系统误差和偶然误差两类,系统误差影响准确度,应予以控制;偶然误差影响精确度,应予以估算
采用小区技术可有效控制和估计试验误差。小区技术即指重复区和小区数的确定和排列,遵循三大基本原则,重复、随机和局部控制。重复可估计和降低误差,随机可避免系统误差,局部控制可进一步降低试验误差。
-课程简介
-课程简介
-1.1 田间试验概述
--田间试验概述
--田间试验概述
--单元小测
-1.2 田间试验常用术语
--田间试验常用术语
--田间试验术语
--单元小测
-1.3 田间试验误差及其控制途径
--试验误差及其控制
--单元小测
-1.4 顺序排列试验设计
--顺序排列试验设计
--顺序排列
--单元小测
-1.5 随机排列试验设计
--随机排列试验设计
--随机排列
--单元小测
-田间试验习题
-2.1 计数资料的整理
--计数资料的整理
--计数资料
--单元小测
-2.2 计量资料的整理
--计量资料的整理
--计量资料
--单元小测
-2.3 平均数
--平均数
--平均数
--单元小测
-2.4 变异数
--变异数
--变异数
--单元小测
-资料的整理与描述习题
-3.1 事件与概率
--事件与概率
--事件与概率
--单元小测
-3.2 概率分布
--概率分布
--概率分布
--单元小测
-3.3 二项分布
--二项分布
--二项分布
--单元小测
-3.4 标准正态分布的概率计算
--标准正态
--单元小测
-3.5 一般正态分布的概率计算
--一般正态
--单元小测
-3.6 平均数分布
--平均数分布
--平均数分布
--单元小测
-3.7 t分布等
--t分布等
--t分布
--单元小测
-概率分布与抽样分布习题
-4.1 绪
--假设测验简介
--假设测验简介
--单元小测
-4.2 假设测验的意义
--假设测验的意义
--假设测验的意义
--单元小测
-4.3 假设测验的步骤
--假设检验的步骤
--假设测验的步骤
--单元小测
-4.4 两类错误
--两类错误
--两类错误
--单元小测
-4.5 两尾测验
--两尾检验
--两尾测验
--单元小测
-4.6 单样本的假设测验
--单样本的假设测验
--单样本
--单元小测
-4.7 两样本的假设测验
--两样本的假设检验
--两样本
--单元小测
-4.8 百分率资料的假设测验
--百分率
--单元小测
-4.9 参数的区间估计
--参数的区间估计
--区间估计
--单元小测
-假设测验习题
-5.1 绪
--方差分析简介
--方差分析简介
--单元小测
-5.2 平方和与自由度的分解
--平方和
--单元小测
-5.3 多重比较
--多重比较
--多重比较
--单元小测
-5.4 标记字母表法
--标记字母表法
--标记字母表
--单元小测
-5.5 单因素试验的方差分析
--单因素
--单元小测
-5.6 两因素无重复试验的方差分析
--两因素无重复
--单元小测
-5.7 两因素有重复试验的方差分析
--两因素有重复
--单元小测
-5.8 两因素巢式设计的方差分析
--巢式设计
--单元小测
-方差分析习题
-6.1 单因素随机区组试验的方差分析
--单因素随机区组
--单元小测
-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析
--单因素拉丁方
--单元小测
-6.3 两因素随机区组试验的方差分析
--两因素随机区组
--单元小测
-6.4 裂区设计的方差分析
--裂区设计
--单元小测
-7.1 卡方统计数
--卡方统计数
--卡方统计数
--单元小测
-7.2 适合性测验
--适合性测验
--适合性
--单元小测
-7.3 独立性测验
--独立性测验
--独立性
--单元小测
-卡方测验习题
-8.1 绪
--线性简介
--单元小测
-8.2 回归方程
--回归方程
--回归方程
--单元小测
-8.3 回归预测
--回归预测
--预测
--单元小测
-8.4 相关分析
--相关分析
--相关
--单元小测
-线性回归与相关习题