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田间试验误差及其控制途径

今天学习第二节  田间试验误差及其控制

共有四个方面的内容,13是主要讲授内容

ü 需了解产生误差的原因及其控制

ü 掌握田间试验设计的基本原则

24作为自学内容

 

一、试验误差及其控制

试验误差experimental error      

是指由非考察因素引起的试验观测值与处理真值之间的偏差

例如:施肥真值为30,试验观察值为32,则试验误差为32-30=2

这个偏差是由肥料以外的因素所引起

 

非考察因素有两类:

一类是可控的,另一类是不可控的

因此,对应地产生两类误差,一是系统误差,另一是随机误差

系统误差(systematic error):

² 是指由可控的非考察因素引起,因而是可追究和避免的

² 引起观察值偏大或偏小,属单向性误差

² 主要影响试验的准确性

而随机误差(random error):

Ø 由不可控非考察因素所引起,是难以消除的

Ø 引起观察值随机波动,属双向性误差,也称偶然误差

Ø 主要影响试验的精确性

学习两类误差,应从误差的起因、表现和危害3个方面来理解

 

5是一个打靶实例,能很好地说明两类误差与准确度、精确度之间的关系

a靶精确度准确度都高--无误差。这是理想状态,但很难达到

b靶精确度高但准确度低--有系统误差,是不允许的

c靶精确度准确度均低--即有系统误差又有偶然误差,也是不允许的

d靶精确度低但准确度高--有偶然误差,是正常的试验结果

 

(二)田间试验误差的来源

误差既然是非考察因素不一致所引起的

那么在整个试验流程中有哪些环节可能会导致误差呢?

ü 首先是试验材料固有的差异

     各供试材料遗传上的不纯、发育状况等的差异

ü 其次是试验实施的不一致性

     包括栽培管理上、观察测量上等的不一致性

ü 三是外界条件的差异

     主要指自然环境的差异、特别是土壤差异

需要强调的是:误差是不可避免的,而错误是不允许的

 

(三)田间试验误差的控制途径

既然知道了误差的来源,就可以对症下药,在整个试验流程中贯彻唯一差异原则以控制试验误差

1)选择同质、一致的试验材料

2)统一操作和管理技术

   以区组、以人、以时间为单位管理

3)努力控制土壤差异

   可以选择试验地、采用小区技术和适当的统计分析方法

 

试验地的土壤差异是导致试验误差的主要原因

控制误差,主要就是控制土壤差异

对土壤差异

ü 首先要知道土壤肥力的表现

ü 其次要明确用作试验地的要求

具体内容大家看看教材

 

控制土壤差异,除了选择均匀一致的试验地外,

更主要的是进行科学的田间试验设计

即采用小区技术,合理地确定重复区和试验小区的数量和排列方式等

 

田间试验设计的作用,

² 可以降低试验误差,提高试验的精确性

² 可以获得试验误差的估计值

² 可以对试验处理进行正确而有效的比较

 

田间试验设计的原则,

田间试验设计必须遵循三大基本原则:

一是重复,二是随机,三是局部控制

重复(replication

是指处理所种植的小区数,这里需区别于个体数

例如,某品种种了3个小区,每个小区考察了10个单株

我们说,重复了3次,而不是10
重复有两方面的作用:

一是估计试验误差,通过重复观察值的偏离来估算误差

二是降低试验误差,误差的估值与重复次数的开方根成反比

随机排列(random assortment

是指处理的排列方式

要求每一个处理都有同等机会设置在任一试验小区上

可以用抽签和随机数字表法等随机化

随机排列可以控制系统误差,提供无偏的误差估计

下图是一个2次重复5个处理的顺序排列,可以发现:

A总是处于中央,可能产生负的偏差;

BC总是处于两端,可能产生正的偏差

由此可见,顺序排列有可能导致偏高或偏低的系统误差

 

局部控制(local control

就是将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境(称为局部、区组或重复区),

再在每一个局部内随机排列各处理

例如 左下图为一单向肥力梯度田,该如何划分局部呢?

可沿肥力递度垂直方向设置与重复数相等的局部

这样,在每个局部内肥力一致,而局部间允许肥力存在差异

反之,若按肥力递度一致方向设置局部,结果会怎样呢?

请大家思考

 

三大原则的关系可概括如下图:

Ø 重复可以直接估计和降低误差;

Ø 重复结合随机排列,可以控制系统误差,提供无偏的误差估计

Ø 重复结合局部控制,可以控制土壤、环境差异,进一步有效降低误差

 

本节小结

田间试验误差是由非考察因素所导致的观察值与真值间的偏离,有系统误差和偶然误差两类,系统误差影响准确度,应予以控制;偶然误差影响精确度,应予以估算

采用小区技术可有效控制和估计试验误差。小区技术即指重复区和小区数的确定和排列,遵循三大基本原则,重复、随机和局部控制。重复可估计和降低误差,随机可避免系统误差,局部控制可进一步降低试验误差。


下一节:试验误差及其控制

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试验统计学课程列表:

绪论

-课程简介

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第1章 田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

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--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章 资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章 概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章 假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章 方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章 常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章 卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章 线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

田间试验误差及其控制途径笔记与讨论

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