当前课程知识点：试验统计学 > 第5章方差分析 > 5.8 两因素巢式设计的方差分析 > 两因素巢式设计的方差分析

返回《试验统计学》慕课在线视频课程列表

两因素巢式设计的方差分析资料文件与下载

两因素巢式设计的方差分析

二、系统分组资料的方差分析

在安排多因素试验方案时，将A因素分为a个水平，在A因素每个水平下又将B因素分成b个水平，再在B因素每个水平下将C因素分c个水平……，这样得到各因素水平组合的方式称为系统分组或套设计、巢式设计等。由系统分组方式安排的多因素试验而得到的资料称为系统分组资料。

在农业试验上系统分组资料是常见的。例如土样分析，随机取若干地块，每地块取若干个样点，每一样点的土样又作了数次分析所获得的资料；又如调查某种果树病害，随机取若干株，每株取不同部位枝条，每枝条取若干叶片，查各叶片病斑数所获得的资料等，都属于系统分组资料。

在系统分组中，首先划分水平的因素(如上述的地块、果树)叫一级因素(或一级样本)，其次划分水平的因素(如上述的样点、枝条)叫二级因素(或二级样本，次级样本)，类此有三级因素(或三级样本)……。在系统分组中，二级因素的各水平套在一级因素的每个水平下，它们之间是从属关系而不是平等关系，分析侧重于一级因素。

最简单的系统分组资料是二级系统分组资料。如果A因素有a个水平；A因素每个水平下的B因素分b个水平；B因素每个水平有n个观察值，则共有abn个观察值。

例5.7 A因素3个水平，B因素2水平，重复2次

数据整理：Tij和Ti，及其平均数

1. 数学模型和变异来源分解

变异来源分解：

总变异可分解为组间变异、组内亚组间变异和试验误差。

2. 自由度和平方和的分解

自由度

平方和

3. 列出方差分析表，进行F检验

4. 植株间平均湿重的多重比较（SSR法）

LSR0.05,2 =6.82， LSR0.01,2=12.52

LSR0.05,3=6.82， LSR0.01,3=12.88

多重比较结果列于梯形表

结果表明，A3与A1间有极显著的差异

A3与A2、A2与A1间有显著的差异

本节小结

两因素交叉分组资料分无重复和有重复两种情况，区别在于有重复时可分解出两因素的互作变异。两因素交叉分组资料有重复时，总变异包括A、B、AxB和误差，AxB变异可用处理变异减去A、B变异，误差变异则为总变异减去处理变异。系统分组资料总变异包括A、B（A）和误差，检验 A时需以B（A）为误差。总和数及标准误的计算关键在确定参与观察值的数量。

下一节:巢式设计

返回《试验统计学》慕课在线视频列表

试验统计学课程列表：

绪论

第1章田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--单元小测

-田间试验习题

第2章资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--单元小测

-2.3 平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--单元小测

-5.3 多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--单元小测

-方差分析习题

第6章常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--单元小测

第7章卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--单元小测

-卡方测验习题

第8章线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--单元小测

-线性回归与相关习题

两因素巢式设计的方差分析笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航课程版权归原始院校所有，
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引，不提供在线课程学习和视频，请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。