当前课程知识点：试验统计学 >  第4章 假设测验 >  4.5 两尾测验 >  两尾检验

返回《试验统计学》慕课在线视频课程列表

两尾检验资料文件与下载

两尾检验

讨论

1. 假设测验的实质

标准化U值，分子是样本差异，分母是抽样误差

因此，其实质就是测验样本差异是否是抽样误差的1.96或2.58倍

大于1.96或2.58，样本差异才是显著的

另一方面，样本差异即使很大或很小，也不能直接给出差异是否显著的结论

2.  假设检验方法的局限

置信度  当一个假设正确时，有1-a的把握作出正确的判断，但有a的错误率

功效  当一个假设错误时，有1-B的能力识别错误，但有B的概率不能识别

其实际意义在于：假设测验不易区别两个有真实差异的样本，即是说，即使两个样本差异真实存在，假设测验也会认为差异不显著

3.  假设检验结果的正确表述

当接受H0假设时，不说差异不显著

而表述为：本次试验未能检测到有显著的差异

言下之意是：样本间可能存在差异，只是本次试验未能察觉到

 

4. a与B之间的关系

右图表明

⑴ a减小，则B 增大

⑵ 两平均数相距越远，则B越小

⑶ 误差越小, 则B越小

5.  降低犯两类错误的概率   b

v 降低试验误差

v 增加样本容量

v 选用适当的显著水准

 

四、两尾检验与一尾检验

前面提到的无效假设，其内容由研究的目的而定：

⑴ 如果问题是“施药后产量是否发生显著变化？”

⑵ 如果问题是“施药后产量是否显著增加？”

⑶ 如果问题是“施药后产量是否显著减少？”

(1)为两尾测验，（2）（3）为一尾测验

两尾和一尾检验的本质差异在于所计算的概率区间不同！

 

两尾检验  

计算的是曲线两端的概率

否定区域在两端

 

一尾检验  

计算的是曲线右端或左端的概率

否定区域在右端或左端


本节小结

假设测验是检测单个或2个样本所属总体平均数的差异显著性。由于样本差异含有抽样误差，所以不能作为判断总体差异的依据，而必须通过检测样本差异是否显著大于抽样误差。假设检验包括三步，提出假设、计算概率和判断假设。依据研究的内容，假设测验有两尾和一尾测验之分；计算概率时只需计算标准化正态离差，就能知道是大概率还是小概率；当概率小于显著水平或u值落在否定区域，则否定假设。假设测验易犯I类和II错误。


下一节:两尾测验

返回《试验统计学》慕课在线视频列表

试验统计学课程列表：

绪论

-课程简介

-课程简介

第1章 田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章 资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章 概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章 假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章 方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章 常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章 卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章 线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

两尾检验笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:


  1. 试验统计学(2021秋)

  2. 西方文论原典导读(2021秋)

  3. 机器人制作与创客综合能力实训(2021秋)

  4. 微分几何(2021秋)

  5. 思想道德修养与法律基础(2021秋)

  6. 中级无机化学(2021秋)

  7. 几何学基础(2021秋)

  8. 舞台服装设计(2021秋)

  9. 传统民俗与中华艺术(2021秋)

  10. 环境卫生学(2021秋)

  11. 版式设计(2021秋)

  12. 力学(2021秋)

  13. 自然科学概要(2021秋)

  14. 运动健康生物化学(2021秋)

  15. BIM（建筑模型信息）概论(2021秋)

  16. 幼儿行为观察与指导(2021秋)

  17. 化学反应工程(2021秋)

  18. 大学物理(2021秋)

  19. 文献学概论(2021秋)

  20. 普通化学(2021秋)
© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有，
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引，不提供在线课程学习和视频，请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。