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平均数资料文件与下载

平均数

第二节  资料的描述

通常,须从平均数和变异数两个方面来描述资料

 

平均数:

ü 用于描述资料的集中性,即观测值以某一数值为中心而分布的性质

ü 用作资料的代表数

变异数:

Ø 用于描述资料的离散性,即观测值离中分散变异的性质

Ø 用于评价平均数代表性的优劣

 

一、平均数 (Mean)

平均数的种类较多,主要有:

Ø 算术平均数:是n个观察值的总和/总次数

Ø 中位数:是n个观察值排序后处于中间位置的数,适用于均匀分布数列

Ø 众数:是n个观察值出现次数最多的数,适用于正态分布数列

Ø 几何平均数:是n个观察值乘积的n次方根,适用于生物遗传数据

Ø 调和平均数:是n个观察值倒数平均数的倒数,适用于增速数据

            如顺速为30,逆速为10,则平均速度为15


例如:x=1224,可以得到各种平均数为:

ü 算术平均数=1+2+2+4/4=2.25

ü 偶数个观察值,中位数为中间两个数的平均值,中位数=(2+2)/2=2

ü 2的次数最多,所以众数为2

ü 几何平均数

ü 调和平均数

通常有,调和平均数<=几何平均数<=算术平均数

 

本节主要学习算术平均数,简称平均数

应掌握公式、计算方法和两个重要特性

 

2.1 计算6个观察值的平均数

这里,

要求有且仅有3个等号,即

列出公式、代入原始数据和得到最终结果

P7

对于大样本(n30)且已分组资料

可在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数:

即,平均数等于观察值xi与其次数fi的相乘相加/总次数

亦可简化为观察值与其频率的相乘相加

 

2.2用加权法计算表2-6资料的平均数

根据表中各组组中值及其次数

亦可先求各组的频率,再与各观察值相乘相加

 

算术平均数有两个重要特性:

性质1 离均差的和等于零

性质2 离均差的平方和最小

对这两个特性,要求理解、能用函数表达,并能证明

 

例如,x=1, 2, 3,则平均数为2

离均差依次为-101其和为0

离均差平方依次为101,其和为2

2是否为最小值呢?

可以比较:x-0,x-3的离均差平方

依次为:149,其和为14

依次为:410,其和为5

由此可见,离均差的平方和2最小

 

数学上可以证明

 

对于总体,

有限总体的平均数等于总和除以总数

无限总体的平均数等于样本平均数的数学期望


下一节:平均数

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试验统计学课程列表:

绪论

-课程简介

-课程简介

第1章 田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章 资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章 概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章 假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章 方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章 常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章 卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章 线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

平均数笔记与讨论

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