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计量资料的整理资料文件与下载

计量资料的整理

2 计量资料的整理

本节应主要掌握计量资料的整理方法

由于计量资料是连续的,因此不能简单地按上述方法分组

而需按以下4个步骤来分组和统计次数:

1) 计算全距(极差)

2) 确定组数和组距

3) 确定组中值及组限

4) 计数归组

 

下面以140行水稻产量数据为例说明整理过程

为方便计,表中数据都取整数,其实它们是连续的

表中最小值为75,最大值为254

 

1) 计算全距(极差):是指最大值减最小值

等于254-75=179

 

2) 确定组数和组距

组数的多少视样本容量及资料全距的大小而定

一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律性为原则

2-3列出了样本容量与组数的对应关系

140个观察值,大致可分为10-12

 

本例,取12

可算得组距,即各组的长度

它等于全距/组数,即179/12,近似取15

 

3) 确定组限和组中值:

即确定各组的下限(最小值)、上限(最大值)和组中值

它们之间的大小关系是:

下限加1/2组距=组中值,组中值加1/2组距=上限

 

确定组限和组中值,关键是确定第一组的组中值

通常,是以接近或等于资料中的最小观测值的整数为第一组的组中值

本例取75

不难算得,

第一组的下限为75-7.5=67.5,上限为75+7.5=82.5

第二组的下限为82.5,上限为82.5+15=97.5

余类推

 

各组的组限、组中值列于表2-6

通过划线计数,统计到各组次数及该组以下的累加次数

结果表明,次数分布亦做成正态分布

 

3 质量性状资料的整理

质量性状资料的整理比较简单

只需列出各组相对性状,然后进行次数统计即可

有时也计算出各组次数占总次数的频率

 

四、 常用统计表与统计图

统计表:是用表格形式来表示数据间的数量关系

统计图:是在坐标系中用几何图形来表示数据间的数量关系

 

规范的统计表格多为三线表,不允许有竖线

但允许加多横线

 

统计图更具直观性和更易发现规律性

常见的统计图有直方图、多边形图、条形图和圆图

图形的选择取决于资料的性质

计量资料:采用直方图和多边形图

计数资料、质量性状资料:采用条形图和圆图

 

以下展示了直方图、多边形图、条形图和圆图的图形

课后请用相关作图软件试作这些图形

作图时,请注意直角坐标系作图的三要素

 

本节小结

对于原始的大样本数据,首先是核查其完整性和正确性,剔除奇异值。然后将其整理为次数分布表和次数分布图,以简化数据和发现规律。

制作次数表主要是分组和计数,不连续的计数资料或质量性状,可按观察值或几个观察值分组,连续的计量资料需根据组距和样本容量的大小来分组,通常是以最小观察值的整数作为第一组组中值来推算各组上下限。常用的次数分布图包括柱状图、多边形图、条形图和圆图等,可根据资料的性质来选用。许多作图软件能制作这些图形。


下一节:计量资料

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试验统计学课程列表:

绪论

-课程简介

-课程简介

第1章 田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章 资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章 概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章 假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章 方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章 常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章 卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章 线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

计量资料的整理笔记与讨论

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