当前课程知识点:试验统计学 > 第2章 资料的整理和描述 > 2.2 计量资料的整理 > 计量资料的整理
2 计量资料的整理
本节应主要掌握计量资料的整理方法
由于计量资料是连续的,因此不能简单地按上述方法分组
而需按以下4个步骤来分组和统计次数:
1) 计算全距(极差)
2) 确定组数和组距
3) 确定组中值及组限
4) 计数归组
下面以140行水稻产量数据为例说明整理过程
为方便计,表中数据都取整数,其实它们是连续的
表中最小值为75,最大值为254
1) 计算全距(极差):是指最大值减最小值
等于254-75=179
2) 确定组数和组距
组数的多少视样本容量及资料全距的大小而定
一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律性为原则
表2-3列出了样本容量与组数的对应关系
140个观察值,大致可分为10-12组
本例,取12组
可算得组距,即各组的长度
它等于全距/组数,即179/12,近似取15
3) 确定组限和组中值:
即确定各组的下限(最小值)、上限(最大值)和组中值
它们之间的大小关系是:
下限加1/2组距=组中值,组中值加1/2组距=上限
确定组限和组中值,关键是确定第一组的组中值
通常,是以接近或等于资料中的最小观测值的整数为第一组的组中值
本例取75
不难算得,
第一组的下限为75-7.5=67.5,上限为75+7.5=82.5
第二组的下限为82.5,上限为82.5+15=97.5
余类推
各组的组限、组中值列于表2-6
通过划线计数,统计到各组次数及该组以下的累加次数
结果表明,次数分布亦做成正态分布
3 质量性状资料的整理
质量性状资料的整理比较简单
只需列出各组相对性状,然后进行次数统计即可
有时也计算出各组次数占总次数的频率
四、 常用统计表与统计图
统计表:是用表格形式来表示数据间的数量关系
统计图:是在坐标系中用几何图形来表示数据间的数量关系
规范的统计表格多为三线表,不允许有竖线
但允许加多横线
统计图更具直观性和更易发现规律性
常见的统计图有直方图、多边形图、条形图和圆图
图形的选择取决于资料的性质
计量资料:采用直方图和多边形图
计数资料、质量性状资料:采用条形图和圆图
以下展示了直方图、多边形图、条形图和圆图的图形
课后请用相关作图软件试作这些图形
作图时,请注意直角坐标系作图的三要素
本节小结
对于原始的大样本数据,首先是核查其完整性和正确性,剔除奇异值。然后将其整理为次数分布表和次数分布图,以简化数据和发现规律。
制作次数表主要是分组和计数,不连续的计数资料或质量性状,可按观察值或几个观察值分组,连续的计量资料需根据组距和样本容量的大小来分组,通常是以最小观察值的整数作为第一组组中值来推算各组上下限。常用的次数分布图包括柱状图、多边形图、条形图和圆图等,可根据资料的性质来选用。许多作图软件能制作这些图形。
-课程简介
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-1.1 田间试验概述
--田间试验概述
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--单元小测
-1.2 田间试验常用术语
--田间试验常用术语
--田间试验术语
--单元小测
-1.3 田间试验误差及其控制途径
--试验误差及其控制
--单元小测
-1.4 顺序排列试验设计
--顺序排列试验设计
--顺序排列
--单元小测
-1.5 随机排列试验设计
--随机排列试验设计
--随机排列
--单元小测
-田间试验习题
-2.1 计数资料的整理
--计数资料的整理
--计数资料
--单元小测
-2.2 计量资料的整理
--计量资料的整理
--计量资料
--单元小测
-2.3 平均数
--平均数
--平均数
--单元小测
-2.4 变异数
--变异数
--变异数
--单元小测
-资料的整理与描述习题
-3.1 事件与概率
--事件与概率
--事件与概率
--单元小测
-3.2 概率分布
--概率分布
--概率分布
--单元小测
-3.3 二项分布
--二项分布
--二项分布
--单元小测
-3.4 标准正态分布的概率计算
--标准正态
--单元小测
-3.5 一般正态分布的概率计算
--一般正态
--单元小测
-3.6 平均数分布
--平均数分布
--平均数分布
--单元小测
-3.7 t分布等
--t分布等
--t分布
--单元小测
-概率分布与抽样分布习题
-4.1 绪
--假设测验简介
--假设测验简介
--单元小测
-4.2 假设测验的意义
--假设测验的意义
--假设测验的意义
--单元小测
-4.3 假设测验的步骤
--假设检验的步骤
--假设测验的步骤
--单元小测
-4.4 两类错误
--两类错误
--两类错误
--单元小测
-4.5 两尾测验
--两尾检验
--两尾测验
--单元小测
-4.6 单样本的假设测验
--单样本的假设测验
--单样本
--单元小测
-4.7 两样本的假设测验
--两样本的假设检验
--两样本
--单元小测
-4.8 百分率资料的假设测验
--百分率
--单元小测
-4.9 参数的区间估计
--参数的区间估计
--区间估计
--单元小测
-假设测验习题
-5.1 绪
--方差分析简介
--方差分析简介
--单元小测
-5.2 平方和与自由度的分解
--平方和
--单元小测
-5.3 多重比较
--多重比较
--多重比较
--单元小测
-5.4 标记字母表法
--标记字母表法
--标记字母表
--单元小测
-5.5 单因素试验的方差分析
--单因素
--单元小测
-5.6 两因素无重复试验的方差分析
--两因素无重复
--单元小测
-5.7 两因素有重复试验的方差分析
--两因素有重复
--单元小测
-5.8 两因素巢式设计的方差分析
--巢式设计
--单元小测
-方差分析习题
-6.1 单因素随机区组试验的方差分析
--单因素随机区组
--单元小测
-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析
--单因素拉丁方
--单元小测
-6.3 两因素随机区组试验的方差分析
--两因素随机区组
--单元小测
-6.4 裂区设计的方差分析
--裂区设计
--单元小测
-7.1 卡方统计数
--卡方统计数
--卡方统计数
--单元小测
-7.2 适合性测验
--适合性测验
--适合性
--单元小测
-7.3 独立性测验
--独立性测验
--独立性
--单元小测
-卡方测验习题
-8.1 绪
--线性简介
--单元小测
-8.2 回归方程
--回归方程
--回归方程
--单元小测
-8.3 回归预测
--回归预测
--预测
--单元小测
-8.4 相关分析
--相关分析
--相关
--单元小测
-线性回归与相关习题