当前课程知识点：试验统计学 > 第3章 概率分布与抽样分布 > 3.2 概率分布 > 概率分布
第二节 概率分布
概率：既可理解为1次试验中某结果发生的可能性
亦可理解为重复试验中某结果出现的理论次数
例如，P=0.9，表示1次试验中有90%的发生可能
100次试验中可能出现90次
概率分布：则是指重复试验中，各种可能结果的概率变化
例如：调查5个人的性别
共有6种可能的结果：0，1，2，3，4，5名男生或女生
各种结果出现的概率是不一样的
各种结果的概率变化，称为概率分布
一、随机变量
统计上，常用随机变量x来表示试验中的各种可能结果
例3.2 对 100 株树苗进行嫁接，观察其成活株数，其可能结果是 “0 株成活”，“1 株成活”，……，“100 株成活”
用x表示成活株数，则x=0、1、2、……、100
P3
例3.3 5次抛掷一枚硬币，其可能结果是0次，1次，2次，3次，4次，5次“正面”或“反面”向上
用x表示试验结果，则x=0，1，2，3，4，5
例3.4 测定某品种小麦产量（㎏/亩），其产量可能是200--300kg
用x表示试验结果，则x=（200，300）闭区间内的任意数据，有无限个可能的结果
由此可见，随机变量有两类：
一是离散型随机变量：x取有限个值，如例3.2，例3.3
另一是连续型随机变量：x取无限个值，如例3.4
二、离散型随机变量的概率分布
是指每一个试验结果的概率变化
可以用函数、表格或图形来表示概率变化
三、连续型随机变量的概率分布
由于x取值是不可数的，因此任一点的概率都为0
对于连续型随机变量，可以求任一微小区间的概率P(a≤x＜b)
用平滑的曲线连接相邻的概率，则形成连续型随机变量的概率分布
该曲线的函数称为概率密度分布函数，由数学家负责建立曲线的函数
计算一个区间的概率等同于计算概率密度分布函数下该区间的面积（相当于几何概率）
左图中，区间(a, b) 的概率等同于其阴影面积
曲线为概率分布密度函数
求曲线下的面积可归结为求这个曲线的定积分：
函数具有下列性质：
1 为正值
2 任一点概率为0
3 全面积为1
不同的随机变量具有不同的变异规律，因而有不同的曲线及其概率密度函数
下面将介绍不连续的二项分布和连续的正态分布
本节小结
概率是度量某一结果发生可能性大小的统计量，概率分布则是所有可能结果概率的变化规律。离散型随机变量的概率可以一一列出，可以用函数、表格或图形来描述其概率分布。连续型随机变量的概率分布常用概率密度函数及其曲线来表示。某一区间的概率等同于概率密度曲线下的区间面积，可由定积分求得。
-课程简介
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-1.1 田间试验概述
--田间试验概述
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--单元小测
-1.2 田间试验常用术语
--田间试验常用术语
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--单元小测
-1.3 田间试验误差及其控制途径
--试验误差及其控制
--单元小测
-1.4 顺序排列试验设计
--顺序排列试验设计
--顺序排列
--单元小测
-1.5 随机排列试验设计
--随机排列试验设计
--随机排列
--单元小测
-田间试验习题
-2.1 计数资料的整理
--计数资料的整理
--计数资料
--单元小测
-2.2 计量资料的整理
--计量资料的整理
--计量资料
--单元小测
-2.3 平均数
--平均数
--平均数
--单元小测
-2.4 变异数
--变异数
--变异数
--单元小测
-资料的整理与描述习题
-3.1 事件与概率
--事件与概率
--事件与概率
--单元小测
-3.2 概率分布
--概率分布
--概率分布
--单元小测
-3.3 二项分布
--二项分布
--二项分布
--单元小测
-3.4 标准正态分布的概率计算
--标准正态
--单元小测
-3.5 一般正态分布的概率计算
--一般正态
--单元小测
-3.6 平均数分布
--平均数分布
--平均数分布
--单元小测
-3.7 t分布等
--t分布等
--t分布
--单元小测
-概率分布与抽样分布习题
-4.1 绪
--假设测验简介
--假设测验简介
--单元小测
-4.2 假设测验的意义
--假设测验的意义
--假设测验的意义
--单元小测
-4.3 假设测验的步骤
--假设检验的步骤
--假设测验的步骤
--单元小测
-4.4 两类错误
--两类错误
--两类错误
--单元小测
-4.5 两尾测验
--两尾检验
--两尾测验
--单元小测
-4.6 单样本的假设测验
--单样本的假设测验
--单样本
--单元小测
-4.7 两样本的假设测验
--两样本的假设检验
--两样本
--单元小测
-4.8 百分率资料的假设测验
--百分率
--单元小测
-4.9 参数的区间估计
--参数的区间估计
--区间估计
--单元小测
-假设测验习题
-5.1 绪
--方差分析简介
--方差分析简介
--单元小测
-5.2 平方和与自由度的分解
--平方和
--单元小测
-5.3 多重比较
--多重比较
--多重比较
--单元小测
-5.4 标记字母表法
--标记字母表法
--标记字母表
--单元小测
-5.5 单因素试验的方差分析
--单因素
--单元小测
-5.6 两因素无重复试验的方差分析
--两因素无重复
--单元小测
-5.7 两因素有重复试验的方差分析
--两因素有重复
--单元小测
-5.8 两因素巢式设计的方差分析
--巢式设计
--单元小测
-方差分析习题
-6.1 单因素随机区组试验的方差分析
--单因素随机区组
--单元小测
-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析
--单因素拉丁方
--单元小测
-6.3 两因素随机区组试验的方差分析
--两因素随机区组
--单元小测
-6.4 裂区设计的方差分析
--裂区设计
--单元小测
-7.1 卡方统计数
--卡方统计数
--卡方统计数
--单元小测
-7.2 适合性测验
--适合性测验
--适合性
--单元小测
-7.3 独立性测验
--独立性测验
--独立性
--单元小测
-卡方测验习题
-8.1 绪
--线性简介
--单元小测
-8.2 回归方程
--回归方程
--回归方程
--单元小测
-8.3 回归预测
--回归预测
--预测
--单元小测
-8.4 相关分析
--相关分析
--相关
--单元小测
-线性回归与相关习题
