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田间试验常用术语

做田间试验前,必须对田间试验有关概念有所了解

下面介绍几个田间试验常用术语:

1 试验指标(experimental index)

是指试验中具体观察测定的性状(如产量、株高等)

通过这些性状测量值的大小,可以衡量试验处理效果的优劣

 

2 试验因素(experimental factor)

在试验中对试验指标有影响的各种条件。

ü 按是否人为可控,试验因素分为可控因素和不可控因素;

ü 按是否考察,试验因素分为考察因素和非考察因素。

通常,考察因素要能控制、设置,而不可控因素则无法进行考察。

因此,这四类因素间构成下图的反Z关系

根据考察因素的数量,田间试验可分为单因素试验、多因素试验和综合性试验三种类型。

下面举例说明对这些概念的认识

 

1水稻品种产量的评比试验

试验指标是产量

试验因素有N个,其中考察因素为品种,其余均为非考察因素

品种、密度、肥料、管理等为可控因素

天气、虫害、兽害等为不可控因素。

 

2 试验类型的识别

比较5个品种的产量;评价N/P/K肥的增产效果,均属单因素试验;

评价N/P/K肥对5个品种的增产效果为多因素试验;

试验中设置如下4个处理,则属于综合性试验:

  1A-100N-30P-20K 2A-100N-15P-10K

  3B-80N-20P-20K  4C-50N-10P-10K

 

3 水平(factor level)

因素考察,通常是将因素设为不同质的状态或不同量的等级,这种差异称为水平

例如 考察肥料的增产效果,可以设置不同质的肥料种类,也可设置为不同大小的施肥量

水平差异多少的设置,一方面取决于专业知识,另一方面和经验有关。总的要求是必须包含最佳水平、差异适当

例如,若某品种的最佳施肥量为10kg

合理的水平设置应该是包括10kg在内,如05kg10kg15kg20kg

如果设置为01kg2kg3kg4kg,则是不合理的

P6

4 试验处理(experimental treatment):

所谓处理,就是施加给试验材料的单项或复合措施

例如 施肥是单项措施;既施肥又灌水是复合措施。

不同的试验类型,处理的设置是不同的

单因素试验:措施是单项的,每个水平就是1个处理;

多因素和综合性试验:措施是复合的,处理必须是不同因素水平的组合

 

例如  5个水稻品种的产量评比试验,1个水稻品种就是1个处理,共有5个处理;

评介N/P/K肥对2个水稻品种的增产效果,处理为3种肥料水平与2个品种水平的组合,共有3x2=6个处理

理解上,处理作为动词是单项或复合措施

处理作为名词则是比较的基本单元,试验即是处理与处理间的比较

 

5 试验小区(experimental plot

是指试验处理所种植的一小块田地

假如5个处理各种1个小区,则共有5个小区

若每处理重复3次,即种有3个小区,则共有18个小区


6 试验单位(experimental unit):

是指试验操作和数据统计的基本单位,试验中常以小区作为试验单位。

实际操作中,通常是考察小区内个体,再以小区个体平均数作为小区代表值

例如,测量玉米品种株高,每个小区内各测量了10个单株,然后求得其平均值,以此作为统计分析的输入数据

 

7 试验效应(experimental effect):

是指试验措施对试验指标所起的增加或减少作用。

例如,增施1kg肥料后增产2kg,表明施肥有效,施肥效应即为2kg

因素水平间的差值称为简单效应

简单效应的平均值称为平均效应(亦称主要效应)

而简单效应间的差值则称为互作效应,是两因素互作产生的额外效应

下面以实例予以说明

 

5 表中数据表明:

不施P肥,增施N肥的简单效应为10

P肥,增施N肥的简单效应为14

所以N肥的平均效应为(10+14/2=12

N肥和P肥的互作效应为(14-10=4

同样,不施N肥,增施P肥的简单效应为6

N肥,增施P肥的简单效应为10

所以P肥的平均效应为(6+10/2=8

P肥和N肥的互作效应为(10-6=4

上述计算可以理解为:

单独施N肥的效应为10

单独施P肥的效应为6

同时施N肥和P肥的效应应计算为:

N肥的效应+P肥的效应+NxP肥的互作效应,即10+6+4=20

反过来,互作效应常被估算为:

组合效应减去简单效应的和,即

20-10-6=4,表示简单效应累加后的额外效应

 

因素间是否存在互作,可从图形上直观判断。

将试验结果用直线在直角坐标系中标出,可以看到:

平行线时,表示各简单效应相等,无互作

非平行线时,表示各简单效应不等,有互作

高于平行线,简单效应差值为正,为正互作

低于平行线,简单效应差值为负,为负互作

 

8 总体(population

根据研究目的而确定的,具有某种共性个体的集合

通指是无限总体,特指是有限总体

总体中个体的观察值常用大写字母X,Y,Z等来表示

根据总体全体观察值算出的总体特征数称为总体参数parameter

总体参数常用希腊字母来表示, 例如总体平均数、总体标准差

 

9 样本(sample):

是指总体中部分个体的集合

样本中的个体数量称为样本容量Size

n>30为大样本,n30为小样本

根据样本观察值算出的样本特征数称为样本统计量

样本统计量常用英文小写字母+顶标来表示,例如样本平均数, 样本百分数

统计学的一个核心任务是由样本统计量来估算总体参数

 

本节小结

田间试验是指在田间条件下对农作物进行比较的试验,是农业科学研究的主要形式

田间试验具有较大的试验误差,试验中必须贯彻唯一差异原则以尽量降低试验误差

田间试验通常是将考察因素设置为不同的水平,单个水平或水平组合构成处理,处理以小区为单位进行种植、考察试验指标,获得样本数据,估算试验误差和试验效应等统计量,以推断总体参数等等


下一节:田间试验术语

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试验统计学课程列表:

绪论

-课程简介

-课程简介

第1章 田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章 资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章 概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章 假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章 方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章 常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章 卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章 线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

田间试验常用术语笔记与讨论

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