事件与概率慕课视频播放-试验统计学-MOOC慕课视频教程-柠檬大学

第三章常用概率分布

本章先复习事件和概率两个概念

然后介绍二项分布和正态分布

最后重点学习抽样分布等

第一节事件与概率

一、事件

事件：是指自然和社会中出现的任何一种现象

这里所说的事件，特指试验中可能出现的任一种结果

必然事件或不可能事件：是指在某种条件下必定出现或不出现的事件，称为必然事件或不可能事件，其概率为1或0

随机事件：在某种条件下可能出现也可能不出现的事件，也称为偶然事件，其概率介于0~1之间

随机事件在单次试验中具有偶然性，但多次试验后定会表现出某种规律来

概率论与数理统计就是要从偶然性中把握其规律性

随机试验：是指试验结果有多种可能而随机发生的试验

例如：种子发芽试验、抛掷硬币试验等，均属于随机试验

基本事件：不可再分割的随机事件为基本事件

复合事件：包含了多个基本事件的随机事件称为复合事件

例如：20个数字中取1个数，共有20个基本事件

取1个数是偶数的事件为复合事件，含10个基本事件

二、概率

概率：是指事件发生可能性大小的数量指标，记为P(A)

概率值介于0~1之间

概率越大，事件发生的可能性越大

概率有两种定义，一是统计概率，二是古典概率

（一）统计概率

是指随机事件发生频率的稳定值

例如，下表小麦种子的发芽试验

可以看出，随着试验种子粒数的增多，发芽种子的频率愈来愈接近于0.70

因此，可以认为种子发芽率为70%

统计概率需经过大量的重复试验，获得其数学极限值

（二）古典概率

是指总事件数中所包含基本事件数的比率

例3.1 在1、2、3、… 、20个数字中随机抽取1个数，求：

（1）事件A“抽得1个数字≤4”；

（2）事件B“抽得1个数字是偶数”的概率

本例，基本事件总数为20

A的基本事件数为4

B的基本事件数为10

因此，P(A)=4/20=0.2

P(B)=10/20=0.5

古典概率比较容易获得，应用率较高

三、小概率事件实际不可能性原理

小概率事件是指概率很小的随机事件

通常是概率 P<0.05, 0.01, 或0.005, 0.001的事件

小概率事件实际不可能性原理（简称小概率原理）：

是指小概率事件在1次试验中可以认为是不至于发生的原理

反过来，在1次试验中发生了的事件必然是大概率

例如，中奖率一般是低的，因此抽一次而中奖，可以认为是不可能的

这个原理是统计推断的理论依据

本节小结

随机事件是随机试验中可能出现的任一结果。概率是度量其发生可能性大小的统计量。统计概率可定义为频率的稳定值，需经过大量的重复试验。古典概率是基本事件的比率，比较容易获得。小概率原理是指小概率事件在一次试验中是不至于发生的原理，它是统计推断的理论依据。

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绪论

-课程简介

第1章田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

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