当前课程知识点:试验统计学 > 第1章 田间试验 > 1.1 田间试验概述 > 田间试验概述
本章学习要求:
v 了解田间试验的有关概念
v 掌握田间试验误差的来源和控制
v 掌握田间试验设计的原理和常用方法
先看第一节 田间试验概述
包括两方面内容:
一是田间试验的意义、任务与要求;
二是田间试验常用术语
学完本节,应对田间试验的有关概念有所了解
一、田间试验的意义、任务与要求
(一)先了解田间试验的概念
田间试验:是指在田间土壤和自然气候等环境条件下栽培作物,并进行比较的试验
² 这里,试验材料是农作物,具有生命体征;
² 试验条件是自然环境,复杂多变。因此,田间试验往往带有比较大的试验误差
² 尤其是,田间试验特指比较性试验。比较性试验,有别于探索性试验,比较的目的在于择优汰劣,而不是对未知领域的探索
农业科学试验形式多种多样,除田间试验外,还有多种试验方式,如实验室试验、温室试验等辅助形式
那么,为什么要做田间试验呢?
一、它是农业科学研究的主要形式,农业必须下到田间去;
二、它是验证新品种、新技术的必要手段,任何农业新成果都必须经过田间实践的检验
三、它是新品种、新技术大田推广前的准备阶段,是农业新成果大面积应用前的必经环节
四、它是理论联系实践的桥梁,一方面促进农业生产的发展,另一方面倒逼农业理论的完善、农业技术的改进
田间试验有别于其他形式的试验,具有显著的特点:
Ø 首先,田间试验是复杂的,不仅试验条件复杂多变,而且试验材料不停地生长发育,难以在固定的条件下开展农业试验
Ø 其次,田间试验与农业生产一样,具有明显的地区性和季节性,限定了田间试验只能在特定的区域和时期内进行
Ø 尤其是,田间试验带有比较大的试验误差,影响试验结果的可靠性。
因此,如何控制试验误差极为重要!
田间试验误差是不可避免的,但期望误差是越小越好!
那么,怎样才能较好地控制田间试验误差呢?
这要求,田间试验必须贯彻唯一差异原则:
所谓唯一差异原则,就是指在试验中只允许比较单元(称为处理)唯一不同,而其他条件必须一致的原则。
显然,在同等条件下对不同处理的比较,避免了其他因素不一致对试验结果的干扰,因而大大降低了试验误差
例如 5个水稻品种的评比试验,试验中只允许品种唯一不同,而其它条件及一切管理措施均需一致
如果其他条件真的一致,则试验结果所反映的差异就是品种差异,而没有试验误差
然而,是否真能做到其他条件完全一致呢?显然是做不到的。
因此,田间试验误差是客观存在不可避免的,人们所能做的只是使试验误差尽可能地小
(二)田间试验的任务和作用
田间试验既然是比较性试验,因此其任务主要就是择优筛选:
一是选育和评定优良品种及其适应区域;
二是研究和改进生产技术及其应用范围。
优良的品种和先进的技术必然推动生产的发展,品种和技术的不足又会反过来倒逼理论和技术研究的改进。
因此田间试验的作用有二:
一是作为理论与实践的联系桥梁;
二是推进农业科学和生产的发展
(三)田间试验要求
做田间试验有什么要求呢?
田间试验主要有三方面的要求:
一是试验目的要明确,要明确择优标准,试验方案要有理论依据;
二是试验条件要有代表性,要与先进的生产条件基本一致;
三是试验结果要可靠,能够重演。
试验结果的可靠性,可以用准确度或精确度来评价
准确度是指观察值与真值的接近程度
精确度则是重复观察值彼此间的接近程度
真值往往是未知的,因而准确度难以应用
重复是试验中必须设置的,因而精确度应用较为广泛
-课程简介
-课程简介
-1.1 田间试验概述
--田间试验概述
--田间试验概述
--单元小测
-1.2 田间试验常用术语
--田间试验常用术语
--田间试验术语
--单元小测
-1.3 田间试验误差及其控制途径
--试验误差及其控制
--单元小测
-1.4 顺序排列试验设计
--顺序排列试验设计
--顺序排列
--单元小测
-1.5 随机排列试验设计
--随机排列试验设计
--随机排列
--单元小测
-田间试验习题
-2.1 计数资料的整理
--计数资料的整理
--计数资料
--单元小测
-2.2 计量资料的整理
--计量资料的整理
--计量资料
--单元小测
-2.3 平均数
--平均数
--平均数
--单元小测
-2.4 变异数
--变异数
--变异数
--单元小测
-资料的整理与描述习题
-3.1 事件与概率
--事件与概率
--事件与概率
--单元小测
-3.2 概率分布
--概率分布
--概率分布
--单元小测
-3.3 二项分布
--二项分布
--二项分布
--单元小测
-3.4 标准正态分布的概率计算
--标准正态
--单元小测
-3.5 一般正态分布的概率计算
--一般正态
--单元小测
-3.6 平均数分布
--平均数分布
--平均数分布
--单元小测
-3.7 t分布等
--t分布等
--t分布
--单元小测
-概率分布与抽样分布习题
-4.1 绪
--假设测验简介
--假设测验简介
--单元小测
-4.2 假设测验的意义
--假设测验的意义
--假设测验的意义
--单元小测
-4.3 假设测验的步骤
--假设检验的步骤
--假设测验的步骤
--单元小测
-4.4 两类错误
--两类错误
--两类错误
--单元小测
-4.5 两尾测验
--两尾检验
--两尾测验
--单元小测
-4.6 单样本的假设测验
--单样本的假设测验
--单样本
--单元小测
-4.7 两样本的假设测验
--两样本的假设检验
--两样本
--单元小测
-4.8 百分率资料的假设测验
--百分率
--单元小测
-4.9 参数的区间估计
--参数的区间估计
--区间估计
--单元小测
-假设测验习题
-5.1 绪
--方差分析简介
--方差分析简介
--单元小测
-5.2 平方和与自由度的分解
--平方和
--单元小测
-5.3 多重比较
--多重比较
--多重比较
--单元小测
-5.4 标记字母表法
--标记字母表法
--标记字母表
--单元小测
-5.5 单因素试验的方差分析
--单因素
--单元小测
-5.6 两因素无重复试验的方差分析
--两因素无重复
--单元小测
-5.7 两因素有重复试验的方差分析
--两因素有重复
--单元小测
-5.8 两因素巢式设计的方差分析
--巢式设计
--单元小测
-方差分析习题
-6.1 单因素随机区组试验的方差分析
--单因素随机区组
--单元小测
-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析
--单因素拉丁方
--单元小测
-6.3 两因素随机区组试验的方差分析
--两因素随机区组
--单元小测
-6.4 裂区设计的方差分析
--裂区设计
--单元小测
-7.1 卡方统计数
--卡方统计数
--卡方统计数
--单元小测
-7.2 适合性测验
--适合性测验
--适合性
--单元小测
-7.3 独立性测验
--独立性测验
--独立性
--单元小测
-卡方测验习题
-8.1 绪
--线性简介
--单元小测
-8.2 回归方程
--回归方程
--回归方程
--单元小测
-8.3 回归预测
--回归预测
--预测
--单元小测
-8.4 相关分析
--相关分析
--相关
--单元小测
-线性回归与相关习题