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二项分布

第一节 二项分布

二项分布是常见的离散型随机变量的概率分布

了解二项分布,需先弄清二项试验、贝努利试验等概念

二项试验:是指只有两种可能结果的随机试验

例如:调查一个人的性别、丢一个硬币是否正面朝天等,都只有两种可能的结果,属于二项试验

贝努里试验:n次重复的二项试验

例如:调查5个人的性别、100次丢一个硬币,都属于贝努里试验

 

二项分布: 贝努里试验的概率分布

对于n次重复的二项试验,共有n+1种可能的结果

各种结果的概率可由二项展开式求得

例如:调查5个人的性别( p = q = 0.5 ),则共有6种可能的结果

可以算得6种结果的概率

这些概率的变化即为二项分布

 

二项分布的概率计算

二项分布概率计算的通式

其中n,x分别是重复次数和发生次数

p,q分别是发生概率和不发生概率


将二项分布的概率在直角坐标系上描出

可以看到,二项分布是不连续的、非对称的

它取决于两个参数,重复次数n和发生概率p

故二项分布常记为x服从B(np)

n变大,且p接近0.5时,二项分布趋于正态分布

 

用通式计算二项分布的概率,必需注意其应用条件:

要求每次试验必须是二项试验

发生概率p已知

n次试验结果独立

 

3.5 根据题意, n = 6x 1

             p = 0.67q =1-0.67= 0.33


表明10000穴中有9987穴出苗,但仍有13穴空苗

 

3.6 根据题意,n=10x=7

                p=34=0.75q=14=0.25

P(x=7)

结果表明,10株中有7株为紫花的概率为0.2503

 

二项分布的平均数和标准差

有两种方式求二项分布的平均数和标准差

一是按次数资料计算,另一是按百分数资料

例如:调查n=5位同学的性别

其结果可以次数记录,01...6

或以百分数记录,020%...100%

若以次数记录,则二项分布的平均数和标准差计算

若以百分数记录,则二项分布的平均数和标准差计算

 

3.7 某树种幼苗成材率为70%。现种植2000株,问成材幼苗的平均数、标准差是多少?

(1) 试验结果以次数x表示


(2) 试验结果以百分数x/n表示


 

本节小结

二项分布是贝努利试验的概率分布,其概率由二项展开式算得,取决于重复次数和发生概率,做成非对称分布。当贝努利试验以次数表示结果时,二项分布的平均数为np,方差为npq


下一节:二项分布

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试验统计学课程列表:

绪论

-课程简介

-课程简介

第1章 田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章 资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章 概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章 假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章 方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章 常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章 卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章 线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

二项分布笔记与讨论

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