当前课程知识点:试验统计学 > 第4章 假设测验 > 4.3 假设测验的步骤 > 假设检验的步骤
二、假设检验的步骤
例4-1 已知某品种玉米单穗重平均数等于300。现对这个品种施加了一种药剂,随机调查了n = 9个果穗,算得样本平均数为308 g。问这种药剂对玉米单穗重有无影响?
解这个问题分三步来进行
(一) 提出假设
(二) 计算概率
(三) 判断假设
㈠ 提出假设
对所研究的总体参数提出一对假设:H0 和 HA
H0:施药后与施药前产量相等
HA:施药前后产量有显著差异
这里:H0称为无效假设,表示处理无效,样本差异主要是由抽样误差所引起
HA称为有效(备择)假设,表示处理有效,样本差异主要是由处理效应所引起
无效假设和备择假设是互斥的,构成完全事件系
㈡ 计算概率
在H0为正确的前提下,计算获得样本结果的概率
如果H0是正确的,则按抽样分布理论,样本平均数做成正态分布
于是可求得样本平均数大于308的两尾概率
先求标准化值:
查表:
其含义如左图所示:
在平均数=300g的总体中随机抽样,得到样本平均数大于308g
或小于292g的概率是0.012
㈢ 统计推断
根据“小概率原理”判断H0的对错
“小概率原理”是指概率很小的事件在一次试验中是不至于发生的
反过来说,在一次试验中发生了的事件,必是大概率事件
换言之,所有发生了的结果,必是来源于概率较大的总体
下图表明,样本是来源于右边的总体,而非左边的总体,因为其在总体中所占概率较小,为图中绿色部分面积
本例,结果为小概率,表明该样本不是来自于300 的总体
而可能是来自于另一个总体
即假设H0:是错误的
因此否定H0,接受 HA:即施药前后产量有显著差异
综上所述,假设测验的步骤:
首先,提出成对假设
然后,计算获得样本的概率
最后,判断假设
然而,假设测验仍有许多问题有待商榷
-课程简介
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-1.1 田间试验概述
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-1.2 田间试验常用术语
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-1.3 田间试验误差及其控制途径
--试验误差及其控制
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-1.4 顺序排列试验设计
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-1.5 随机排列试验设计
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-田间试验习题
-2.1 计数资料的整理
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-2.2 计量资料的整理
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--计量资料
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-2.3 平均数
--平均数
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-2.4 变异数
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-3.1 事件与概率
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-3.2 概率分布
--概率分布
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-3.3 二项分布
--二项分布
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-3.4 标准正态分布的概率计算
--标准正态
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-3.5 一般正态分布的概率计算
--一般正态
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-3.6 平均数分布
--平均数分布
--平均数分布
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-3.7 t分布等
--t分布等
--t分布
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-概率分布与抽样分布习题
-4.1 绪
--假设测验简介
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-4.2 假设测验的意义
--假设测验的意义
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-4.3 假设测验的步骤
--假设检验的步骤
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-4.4 两类错误
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-4.5 两尾测验
--两尾检验
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-4.6 单样本的假设测验
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--两样本的假设检验
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-4.8 百分率资料的假设测验
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-4.9 参数的区间估计
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-假设测验习题
-5.1 绪
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-5.3 多重比较
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-5.4 标记字母表法
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-5.6 两因素无重复试验的方差分析
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-5.7 两因素有重复试验的方差分析
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-6.1 单因素随机区组试验的方差分析
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-7.1 卡方统计数
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-8.1 绪
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-8.2 回归方程
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-线性回归与相关习题