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标记字母表法资料文件与下载

标记字母表法

梯形表法占有较大的版面

多重比较结果常采用标记字母表法来表示

该法的要点是：

1 平均数从大到小排列，在最大数旁标字母A

2 以A为准，依次与以下平均数比，差异不显著标相同字母A，直至差异显著标不同的字母B

3 以B为准，依次与以上平均数比，差异不显著标相同字母B，直至差异显著

4 以最大B为准，依次与以下未标记的平均数比，差异不显著标相同字母B，直至差异显著标不同字母C

  5 重复以上两步，直至所有平均数均有标记为止

 

以下表数据为例，说明标记字母表的方法

1 平均数从大到小排序，在处理1旁标A

2 以1为准，往下与2比，差异不显著标A；与3比，差异显著标B

  3 以3为准，往上与2比，差异显著

4 以3为准，往下与4比，差异不显著标B；与5比，差异显著标C

5 以5为准，往上与4比，差异不显著标C

6 以4为准，往下与6比，差异显著标D

7 以6为准，往上与5比，差异不显著标D

结果表明，凡有相同字母的平均数，差异不显著

没有相同字母的平均数，差异显著

 

（三）多重比较方法的比较

从LSD、SSR和q法的评判标准可以看出，

当k＝2时三种判别标准值是一样的，均为2.97和4.33

 k＞2时LSD<SSR<Q

 

多重比较梯形表结果亦表明：

LSD法有3个双星，SSR法有2个双星，Q法仅有1个双星

 

如何选择多重比较方法？

一般地说:

如果试验中设置了对照，采用LSD法；

高级筛选，考虑使用 q 法

通常采用 SSR 法

 

四. 方差分析的结论

F测验结果表明，这四个品种间的产量有显著差异

多重比较结果表明，品种D和B产量较高，品种A和C产量较低

 

本节小结

方差分析是对多个样本所属总体的假设测验，通过测验处理方差是否显著大于误差方差来判断总体平均数是否不一致。方差分析的关键在于建立数学模型，不同的试验设计有不同的数学模型，根据模型可推导出平方和与自由度的计算；方差分析表归纳了有关计算结果，F值显著则表明处理平均数间有显著差异；多重比较可进一步检验任两个平均数间的差异显著性，可选用LSD法或SSR法或Q法，常用标记字母表表示比较结果。


下一节:标记字母表

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试验统计学课程列表：

绪论

-课程简介

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第1章 田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章 资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章 概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章 假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章 方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章 常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章 卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章 线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

标记字母表法笔记与讨论

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