计数资料的整理慕课视频播放-试验统计学-MOOC慕课视频教程-柠檬大学

第二章资料的整理与描述

本章包括两节内容：

一是资料的整理

二是资料的描述

第一节资料的整理

有4个方面的内容

主要掌握资料整理的方法

一、资料的分类

资料有两类：

Ø 一类是数量性状资料

Ø 另一类是质量性状资料

（一）数量性状资料：

是指能够以量测或计数的方式而获得的资料

包括计量资料和计数资料

1、计量资料

计量资料是指用量测方式获得的数量性状资料

如小麦的株高、千粒重等

也称为连续性变异资料

2、计数资料

计数资料是指用计数方法获得的数量性状资料

如水稻的分蘖数、单位面积的害虫数等

属于不连续性变异资料，或间断性变异资料

（二）质量性状资料，也称属性性状

是指能观察到而不能直接测量的性状

如花药、子粒等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等

属性性状常用指示变量作量化处理，再作整理或分析

如F2可用0，1，2表示三种花色

用0，1，2，3，4表示5级抗性等

二、资料的检查与核对

主要检查与核对资料的

² 完整性：有无遗漏

² 正确性：有无错误

² 奇异值：有无明显的偏离值

三、资料整理的方法

资料整理就是将原始资料整理成次数分布表，或次数分布图

即是对资料进行分组和次数统计

Ø 对于样本容量n<=30的资料，不必分组，可直接统计次数

Ø 对于样本容量n>30的资料，需先分组，再统计次数

本节介绍3种类型资料的整理方法：

计数资料、计量资料和属性资料的整理

重点是计量资料的整理方法

先看计数资料的整理

有两种类型：

² 一是观察值数量不多、变异范围不大的计数资料

这类资料以每一观察值为一组进行次数统计

例如：表2-1是 100个麦穗的每穗小穗数

最小为15，最大为20，变异范围不大

因此，可以按每一个观察值为一组，统计次数

表2-2是统计结果

表中依观察值共分6组，

用划线法或正字法计数，

统计出每组次数

次数分布表呈现为正态分布

² 另一类是观察值数量较多，变异范围较大的计数资料

这类资料应以相邻的几个观察值为一组，进行次数统计

例如：200个稻穗，每穗粒数的变异幅度为27—83粒

则可以按5粒一组，共分为12组

表2-3是分组和次数统计结果

次数分布表亦做成正态分布

试验统计学课程列表：

绪论

-课程简介

第1章田间试验

-1.1 田间试验概述

--田间试验概述

--单元小测

-1.2 田间试验常用术语

--田间试验常用术语

--田间试验术语

--单元小测

-1.3 田间试验误差及其控制途径

--田间试验误差及其控制途径

--试验误差及其控制

--单元小测

-1.4 顺序排列试验设计

--顺序排列试验设计

--顺序排列

--单元小测

-1.5 随机排列试验设计

--随机排列试验设计

--随机排列

--单元小测

-田间试验习题

第2章资料的整理和描述

-2.1 计数资料的整理

--计数资料的整理

--计数资料

--单元小测

-2.2 计量资料的整理

--计量资料的整理

--计量资料

--单元小测

-2.3 平均数

--平均数

--单元小测

-2.4 变异数

--变异数

--单元小测

-资料的整理与描述习题

第3章概率分布与抽样分布

-3.1 事件与概率

--事件与概率

--单元小测

-3.2 概率分布

--概率分布

--单元小测

-3.3 二项分布

--二项分布

--单元小测

-3.4 标准正态分布的概率计算

--标准正态分布的概率计算

--标准正态

--单元小测

-3.5 一般正态分布的概率计算

--一般正态分布的概率计算

--一般正态

--单元小测

-3.6 平均数分布

--平均数分布

--单元小测

-3.7 t分布等

--t分布等

--t分布

--单元小测

-概率分布与抽样分布习题

第4章假设测验

-4.1 绪

--假设测验简介

--单元小测

-4.2 假设测验的意义

--假设测验的意义

--单元小测

-4.3 假设测验的步骤

--假设检验的步骤

--假设测验的步骤

--单元小测

-4.4 两类错误

--两类错误

--单元小测

-4.5 两尾测验

--两尾检验

--两尾测验

--单元小测

-4.6 单样本的假设测验

--单样本的假设测验

--单样本

--单元小测

-4.7 两样本的假设测验

--两样本的假设检验

--两样本

--单元小测

-4.8 百分率资料的假设测验

--百分率资料的假设测验

--百分率

--单元小测

-4.9 参数的区间估计

--参数的区间估计

--区间估计

--单元小测

-假设测验习题

第5章方差分析

-5.1 绪

--方差分析简介

--单元小测

-5.2 平方和与自由度的分解

--平方和与自由度的分解

--平方和

--单元小测

-5.3 多重比较

--多重比较

--单元小测

-5.4 标记字母表法

--标记字母表法

--标记字母表

--单元小测

-5.5 单因素试验的方差分析

--单因素试验的方差分析

--单因素

--单元小测

-5.6 两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复试验的方差分析

--两因素无重复

--单元小测

-5.7 两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复试验的方差分析

--两因素有重复

--单元小测

-5.8 两因素巢式设计的方差分析

--两因素巢式设计的方差分析

--巢式设计

--单元小测

-方差分析习题

第6章常见试验资料的方差分析

-6.1 单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组试验的方差分析

--单因素随机区组

--单元小测

-6.2 单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方试验的方差分析

--单因素拉丁方

--单元小测

-6.3 两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组试验的方差分析

--两因素随机区组

--单元小测

-6.4 裂区设计的方差分析

--裂区设计的方差分析

--裂区设计

--单元小测

第7章卡方测验

-7.1 卡方统计数

--卡方统计数

--单元小测

-7.2 适合性测验

--适合性测验

--适合性

--单元小测

-7.3 独立性测验

--独立性测验

--独立性

--单元小测

-卡方测验习题

第8章线性回归与相关

-8.1 绪

--线性回归与相关简介

--线性简介

--单元小测

-8.2 回归方程

--回归方程

--单元小测

-8.3 回归预测

--回归预测

--预测

--单元小测

-8.4 相关分析

--相关分析

--相关

--单元小测

-线性回归与相关习题

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