当前课程知识点：运动训练基本原理与方法 > 二、实践应用 > 28. 智能科技与运动训练 > 28智能科技与运动训练
同学们大家好
我是来自于北京体育大学的刘昊扬
今天我们这堂课讲的是
智能科技与运动训练
“智能科技”有时又被称为“智慧科技”
我们说
所谓“智能”指的是让机器
模仿人类行为与思考的能力
那么
智能科技所涉及的知识面非常的宽
覆盖的范围很广
具体来说
包括机器人技术
网络计算
微机电系统也就是MEMS
人工智能技术
虚拟现实技术等等许多的高新技术
这些名词听起来可能有些高深
但实际上
在不知不觉中
这些技术已经来到我们的身边
无处不在
比如我们中很多人可能每天都会用到
智能音箱
各类的语音助手
导航系统等等
那这些呢
都是智能科技的具体应用
关于智能科技的能力是否会超越人
这个问题的答案
已经是一个不争的事实了
在某些具体的细分领域
智能科技展示出的强大能力
以及似乎无穷的潜力
让我们深刻的意识到
我们正在面对一个新时代的到来
在2017年人工智能程序AlphaGo
战胜了世界排名第一的围棋世界冠军柯洁
当人们还沉浸在震惊之余
几个月之内
AlphaGo又进化出了新一代的程序AlphaGo Zero
性能呢又更加的强劲了许多
面对这种变化
柯洁说
在我看来
AlphaGo就是围棋上帝
它能够打败一切
对于AlphaGo的自我进步来说
人类太多余了
那柯洁的这些话听起来有很多的感情色彩
但不得不承认
在变化如此复杂的围棋游戏中
人工智能已经完胜人类棋手
这意味着机器智能的发展
已经达到了相当的高度
人类社会已经正式步入了智能化时代
回望过去
在人类历史上
我们经历了三次工业革命
在第一次工业革命中
蒸汽机取代了人力与畜力
人类进入机器时代
第二次工业革命是电气化革命
电力得到普及
社会生产力得到了前所未有的提高
第三次工业革命
则是得益于电子计算机的迅速发展
以全球互联网技术为标志的
信息高速公路大幅度缩短人类交往的距离
人类进入了计算机信息化时代
那今天
我们正站在第四次工业革命的起点
我们眼前的道路是智能化革命之路
如同之前每一次工业革命一样
几乎所有的行业都会被新的浪潮所重塑
在智能化大潮的冲击之下
运动训练
也必然发生重大的变化
智能化的基础是数据化
因此
利用智能科技帮助运动训练的前提
就是以服务运动训练为目的
利用智能科技获取充分的有效的数据
如果我们关心的
与运动训练相关的问题能够被数据化
那么许多新型的研究
与分析手段就可以加以利用
在数据的驱动下
整个的训练过程将会变得更加的科学
智能科技的应用可以给运动训练
带来许多显而易见的好处
首先
基于数据的方法
使得我们对整个运动训练的过程
理解更加客观
在目前的训练实践中
教练的主观判断能力
在很大程度上影响了
甚至决定了训练水平
而智能化训练以数据为依据
大幅降低对人为主观判断的依赖
从而将训练从主观变得尽可能的客观
其次
随着智能科技的不断发展与进步
数据采集
数据分析的过程变得越来越自动化
过往大量需要人工参与的记录
分析等对人依赖很高的工作
逐渐被计算机所取代
不仅工作效率得以大幅提高
使用得以简化
而且过程也更加精确
不容易出错
在大量重复性的工作中
智能科技比人更加可靠
智能科技
使我们对信息的获取能力不断增强
因此
使用智能科技
不仅仅是对人的观察能力的替代
在很多方面
大幅提升了我们对信息的获取
以及处理能力
成为人类自身感官的延伸
在这个基础上
我们就能够在更多的维度上
对运动训练加以分析
从而更深刻地洞察其中的隐藏规律
以数据为核心的工作特点是
随着数据的不断积累
数据的价值也不断提升
当数据越来越多时
我们的分析就会更加的深刻
我们可以更清晰的理解问题的本质
数据的积累往往是由许多人来共同完成
这样使得不同的团队
不同的个人之间可以为了一个共同的目标
更好的合作
这样的合作
相较于过往依赖个人经验的方法来说
无疑效率大幅提升了
基于数据的分析
结论也更加有普适性与可复制性
这样的结论一旦形成之后
可以被反复的应用
及有效性也将得到反复的验证
与众经验依赖主观判断的传统方法相比较
这种可重复可验证的方法更加科学
更适合教学
也易于传播
以往我们经常会碰到一个问题
在基于经验的教学时
往往由于缺乏标准化的手段
我们通过主观的描述
使学习者难以完全理解
从而产生偏差
而当这一切都围绕数据进行时
整个过程就能够被标准化
不再有歧义
智能科技不仅可以使我们
更好的获取和处理数据
同时也可以帮助我们
更好地理解数据的含义
智能科技中有一个重要的研究方向
是计算机可视化技术
近年来它的发展也非常快
可视化技术对于把抽象的数据具体化
把不易理解的信息形象化
使我们可以很容易地掌握
原本很晦涩的知识
这对于运动训练也有着非常重要的帮助
由于智能科技所包含的范围很广
其具体的形态也千差万别
从软件到硬件
从采集到分析
所涉及的设备以及软件系统的种类
数量众多
但从使用功能上来说
面向民众训练的智能科技
大多可以归到以下三大类别
第一类是智能化的体能测评
通过数字化的采集手段
对体能进行测评与筛查
得到体能报告
第二类是智能化的运动表现分析
对运动表现进行量化的分析
第三类是基于大数据的决策系统
在大量的数据支持下
对体能训练
技术训练以及战术训练提供依据
形成训练计划
帮助教练以及管理人员
对运动员的运动训练进行规划与管理
好了
今天的课就讲到这里
这堂课内容比较抽象
后面我们会用具体的实例
来讲解智能科技如何能够真正有效的
帮助我们的运动训练
同学们再见
-1.运动训练学及其理论体系
--本节作业
-2.训练和比赛的关系
--本节作业
-3.竞技体育及其功能
--本节作业
-4.竞技能力及其结构模型
--本节作业
-5.运动成绩的影响因素
--本节作业
-6.三从一大训练原则
--本节作业
-7.负荷的内涵和外延
--本节作业
-8.运动训练过程及其调控
--本节作业
-9, 训练目标的建立
--本节作业
-10.训练计划的类型和内容
--本节作业
-11.竞技运动能力提升的理论模型发展
--本节作业
-12.当代体能与体能训练
--本节作业
-13.当代运动训练的特点和趋势
--本节作业
-14.力量训练新进展
--本节作业
-15.速度训练新进展
--本节作业
-16.耐力训练新进展
--本节作业
-17.运动员竞技生涯的阶段特点
--本节作业
-18.年度训练过程的调控
--本节作业
-19.大周期训练的调控要点
--本节作业
-20.周训练的调控问题
--本节作业
-21.训练课的调控
--21训练课的调控
--本节作业
-22.运动训练方法的应用特点（重复-间歇-持续训练法）
--本节作业
-23 运动训练方法的应用要点：循环-比赛
--本节作业
-24. 负荷的计量和安排
--本节作业
-25. 青少年运动员科学选材
--本节作业
-26.青少年早期专项化与多样化训练
--本节作业
-27.青少年运动员科学参赛
--本节作业
-28. 智能科技与运动训练
--本节作业
-29. 智能化训练系统的构成
--本节作业
-30. 智能化训练系统背后的“黑科技”
--本节作业
-31.可视化技术与运动训练
--本节作业
