MOOC中的教学相长（上）在线视频

大家好

其实大家都知道

MOOC是一种新的教学形式

但是

MOOC一方面

给更多的学习者带来了学习的机会

但对教学上

实际上是一个挑战

尤其你想一门课面对

成千上万各种各样的学生

怎么教呢

其实教与学

在MOOC平台上

它们的矛盾甚至比实体课堂上更为严峻

今天呢

我们就想跟大家一起分享一下

在MOOC课程中的教学相长

今天呢

我们非常有幸请到了

《数据结构》的主讲教师

邓俊辉老师来跟我们分享一下

邓老师 您教《数据结构》

这样一门非常难教的课

在MOOC上教什么 怎么教

有什么样的心路历程呢

就像我上次说的

《数据结构》也好

一般的MOOC也好

最重要的一个特点是通透

也就是说

你的所有的知识点

所有的讲解的方法

都是放在公众的视线之下

要经过严格的检验

所以从这个角度讲

也会对你的知识点和知识体系

做一个很系统的锤炼

使它进一步完善

我举几个例子

比如说

你在很多地方的表述的时候

必须要更加严谨 对

我举一个例子

我当时在讲到向量扩容的时候

举到过一个例子

就蝉的蜕皮 很有意思

对 当蝉长到一定的阶段

然后它的身体

已经不能为这个外壳

所容纳的时候

它就要蜕掉原来的皮

我自己觉得很得意

这是很好的一个例子 是

但是有学生在MOOC的讨论区内

给我指出来说 这一点不太妥

他的理由是说

蝉一生只会蜕一次皮

可是我们的向量是会不断的

持续的扩容 有可能

我说这个很好 后来我问他

我说你有什么修改的建议

他马上就给我了

他说你也许应该举蛇

这就是很好的一个建议

我说好 那么我们下次

就会这么来做 这是一个

另外还有一些

专业词汇比较严谨的

比如说我们经常说x-y

这个时候我们会说

y和最后的差是成反比的

我们觉得没事

因为我们平常也说了很多次了

但有的学生会说不对

这不叫成反比 这叫做负相关

对 对 更严谨

所以我们在措词上会非常的

就是我们在措词上

要经过很多的这种锤炼

我觉得这是好事

对 光靠教师一个人去想

有时候并不全面

当你有了成千上万的学习者

他们就可以给你完善这个东西

对 那么《数据结构》这个课呢

还有一个特点

就是它实践性很强

我们讲的东西

固然是来自于一本

或者说若干本教材

但实际上呢

学生他会通过动手来验证

很多学生都会验证

比如说给我印象很深的就是说

比如说我们在讲到散列表的时候

对于英文的这种单词

英文的句子作散列

到底用哪种技巧最好

这个具体的参数设计多少

那么给我很欣慰地说

我们的学生会自己去动手实践

他会告诉你说

我经过实验以后

得到了一个什么数值

这个数值和书本上的那个数值

也许是不一样的

那么这个时候我们要采取一种

鼓励的一种心态

要告诉学生说

你这个方法是对的

因为本身这个学科

就是实践出真知的

包括我们在讲到避数的时候

讲到缓冲区

在不同的存储级别之间

缓冲区到底要多少 大小合适

也有同学会通过他的实际动手

给出他觉得最合适的

最理想的参数

就补充了课程的内容 实际上

对 而且这种讨论呢

如果引导得好的话

从我们的经历来看

很多学生会加入进去

而且对他将来的工作

包括他日后的学习

他都会形成一个观念

确实如此 不应该唯书论

书上讲的是要学习

但是你更要通过自己动手

来验证它 拓展它

使得它能够成为

你将来解决实际问题的

真正的 有利的工具

邓老师 您刚才讲的

都是一些细节的知识点上

可能会对教学内容有补充

有改进 另外呢我们会想到

其实MOOC上有大量的学习者

那么他能不能对你的教学形式

带来一点新的不同呢

是的 在这方面我想有很多改变

最重要的一条其实还是碎片化

在这方面我也有一个

一个心历的一个过程

一个心路的一个过程

简单地说

我从最开始的不了解

到后来的不是很理解

到最终

现在可以说叫做难分难解

确实 三个解

对 所以可以看到

比如说我们的视频

现在切分成了500多段

这个我们后来发现

就非常有用

因为我们有很多来自于

不同学校的老师

学生可能都要用它

尤其是有些老师

可能会把它组成线下的SPOC

这就很方便

对

另外呢

除了我们说的视频的碎片化以外

我们也发现

因为《数据结构》里头

很多的涉及到代码

包括伪代码

那么我们在代码方面

也要做到这种碎片化

比如说你可以注意下

我们配套的教材

那么里头呢我们所有的代码

应该会被分成了300多段

这个也有一个过程

其中有一件事

就是有一个学生有一次

突然问我一个事

具体来说就是红黑数的一个

插入的算法

他说你的调整过程是怎么做到的

我当时就一愣

因为从功能来看是对的

但是我突然一下我想不起来

当时是怎么实现的了

因为确实这个时间隔了很长

大概是五六年前

那么这件事

就给我一个很深的印象

说明也许我们的东西不够通俗

不够简明 对

耦合性太强

你自己过了五六年

你自己都不见得一下能想起来

虽然我们后来找到那个原因了

解释给他听了

但是毕竟我们觉得

这是不够简洁的一个方面

所以碎片化也是在这方面

很重要的一条

要把事情讲得简洁

对 通过MOOC

其实还可以回头再审视

你的课程的内容和形式

这是一个非常有益的一个帮助

邓老师 我们知道

在MOOC上每一门课

都是成千上万的学习者

那可是众口难调

所以就一门课如何去定位

怎么去教 谁来学

这实际上都非常关键

您觉得有什么

可以和我们大家分享的

这个MOOC课堂的人数比较多

学生的背景和基础多元化的倾向

非常的严重

所以这个难度很大

我想不多说了

我想介绍我自己的几点体会

最重要一条

就是在你的教学的内容选取

包括编排

以及考核的环节的设置上

体现两点

一个叫做阶梯化

一个叫做纵深化

我以我们的编程作业为例

这也是在《数据结构》这个课程中

最重要的一个训练环节

那么学生

有大部分学生最开始时候的状态

我们其实坦诚地说

是把握得不准的

他们会发现比较难

所以这也在后面几个学期里头

我们逐渐地把总体的难度

给它做了一些调整

那么这个不是简单地把难度降低

我们的着眼点

说90%和95%的学生要有所能学

而且学了要有所能得

所以大家就可以看到

我们的一些变化

每次作业的题目增加了

你选择面增宽了

而且题目的表述更加的简明了

另外更重要的一条

所有的测例的数目变多了

每道题原来从10个变成了20个

那么在这20个测例中

是有足够的一个台阶的

所以这就是我所说的叫做阶梯化

对 你把内容都丰富了

根据学生的需求不同

你把教学的内容都逐步丰富了

是的 是的

那么第二个呢 我们也注意到

除此之外还有5%

甚至还有1%的一些尖子学生

他们经常都会觉得这个不够

就说 我们说的挑战性还不够强

那么这种学生

我们也给他安排了一些工作

比如说大家可能注意到

前一段在我们讨论区里头

引爆了的就是晋级的申请

因为我们引入了

这么样晋级的一个制度

条件非常有趣

你如果能在MOOC的课堂中

高质量地完成

我们说的编程的作业

那么我就有可能把你

经过申请以后

批准你加入到清华的

这种实时的这种课堂中

虽然你不能来到清华

物理上不能来到清华

但是你可以跟他们一样

可以观测到你这个同伴

他们的学习状态

他们的进度是怎么样的

你可以来做他们一样的题

跟他们同步地来进行这种学习

和探讨 包括交流

所以这个我觉得

就是我所说的叫做纵深化

所以概括起来

我们要让90% 95%的学生

要能有所学

同时要学有所得

而让5%和1%的学生

要能够有进一步拓展

进一步探究的空间

对 这就是学生的需求不同

最终你的课程

实际上也有一种进阶化的建设

最后实际上有教 有学

最后都是一种阶梯化的一种样态

是的 是的

所以概括起来 实际上我们讲

教学相长的最高的境界

也是最终的目的

其是就是在做因材施教

让不同的学生

能够在这个过程中

都有所得

让我们老师的付出

能够精准地定位 输送

跟邓老师交流以后

我们会发现

其实MOOC的课程

确实是教与学要共生共长

尤其学生一多了以后

我们发现要让他们更好地去学习

你的课程就好象是要进行

艺术创作一样

怎么把知识讲得更有趣

把知识讲得更加形象

是的 MOOC其实就是一个

创作的过程

是老师发挥他的聪明才智

他的教学的经验

一个很好的形式

对 正像刚才邓老师说的

MOOC给我们带来了什么

实际上对老师来说

实际上是非常受益的

不仅仅是以教学形式上

有成千上万的学生来帮助你

给你出点子

另一方面

我们开始从学习者的角度

来思考了

这样我们就会有新的教学理念

和新的教学形式