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在汽车中的应用1在线视频

在汽车中的应用1

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在汽车中的应用1课程教案、知识点、字幕

那讲完了这样的一个呢

我下面呢

主要是把两个我想

对手机呢这方面大家都很熟悉

所以我就也不再多给大家介绍

我主要是想讲讲两个很大的市场

第一个是汽车图像传感器

刚才我们讲了汽车图像传感器

比如说我们大家熟悉的

就说是行车记录仪

这是最简单的一个应用

但是这张图片大家可以看到

就说是图像传感器的应用

绝对远远超过了一个

行车记录仪的概念

就是说它基本上是可以做

后视的backup camera

同时呢

也可以有前置的camera

那同时呢

还有inside camera(内置相机)

你的姿势的control(控制)

你的driver awareness(驾驶员疲劳状态检测)

还有那些information(信息)的gather(收集)

那同时呢你可以有grill camera(格栅相机)

就night vision(夜视) surround view(全景视角)

这样的一些camera

当然了更多的是一些

机器识别的功能在里边

所以呢

我们公司的预测就说是在一个

将来在一个汽车里

这样的图像传感器大概会有20只

实际上在欧美的一些汽车

比如说是BMW 奔驰啊这些

就说是比较高档的汽车

他现在用的camera已经有

大概将近十个了

那为什么会这么多呢

第一个呢

就说是图像方面可以有3到4个

那这个呢主要是360度的

就说是无死角的

无死角的video传输

比如说当你drive的时候

你倒车的时候不光是看后边

你要看你的左右看你的前面

这样的一些思想

有另外呢就是我们讲

就说是你看不见的

实际上是一个机器识别的

那下边呢

我会着重再给大家介绍一下

那汽车市场呢

就说是他是一个什么样的发展呢

就说是基本上它每年的复合增长率

是要达到将近22个percent(百分点)

那我们这张图片呢

基本上是从2013年

到2020年的一个预测

那就说是汽车图像传感器总的市场

到2020年可以达到

10亿美元的一个规模

图像传感器呢虽然在汽车应用很多

但是它也面临了很多的挑战

那这张图片呢

就说是给大家介绍一下

它有哪些挑战

那我分两个部分

就说我们刚才讲它主要分两步

一个是显示based

就说是基本上是display based(基于显示)

另外一个就是机器识别

就machine vision based(基于机器视觉)

我们先讲下面这一行

就是显示based

显示based呢 就是说它基本上是从

图像采集完了以后要到优化

然后视频输出

机器识别呢基本就更复杂一些

它也要通过图像采集

然后要经过预处理

然后再特点提出 分解 信号输出

那这样的一个过程它有哪些挑战呢

就说是第一个

就是说是未知的图像环境

就说是你这个

当你汽车drive(驾驶)的时候

他的那个外部的环境是变化很大的

第二个呢

就是外部照相的环境呢很大

我举一个例子当你开车

你从一个隧道出来的时候

你想这人眼的感受

你同时要把隧道的事情看清楚

同时要把隧道外边看清楚

这个是很难的一个事情

那对这个图像传感器呢

他的那个反应的就更重要

那另外一个呢就是

后光线引起反射

就是当你在开车的时候

在后边的车辆对人眼

这方面都是很非常非常敏感

那对这个传感器呢

更是一个挑战

另外一个呢就是工作温度

我们知道汽车呢

你这个工作温度呢

你环境可以很恶劣

我们所有的电子产品

在汽车里边要满足

-40度到105度这样的工作范围

当然了最后两个就说是

一个是封装要小一个是成本

这个是商业的要求

那解决的方案是什么

在未知的图像环境下呢

我们一定要有高动态

也就是英文是叫HDR High Dynamic Range

那我们下面呢

会着重再给大家介绍

什么叫高动态

那另外一个呢

就是说是强弱光线下的performance

为什么这么讲就是说我这个

图像传感器

不但要在强光下好

在弱光下我的performance也要很好

那就说是另外一个呢

就是优化的AEC AGC

和信噪比

那AEC AGC是一个什么呢

这个在传感器是两个专用术语

也就是自动曝光和自动的gain control(增益补偿)

就是放大control

那另外一个呢就是说是

对工作温度的话

就是一定要有

AEC Q-100的一个验证

AEC Q-100呢是另外一个术语

也就是在(*小猫实在听不懂了*)的情况下

全世界有一个公用的标准

对汽车来讲这是必须满足的

那另外一个就是图像质量的增强

以及就说是经济规模的增大

可以解决封装成本的问题

那这张图片呢就说是我们讲一下

就是说在汽车里边

大家看到的两个标准的

一个是我们叫surround view(全景视角)

什么叫surround view

就说你这个周围的环境

可以看一下这张图片

这个车这边边上的那个楼道

边上的那个车道跟你将来要走的

根据你现在的方向盘的位置

要走的这个线路看得一清二楚

那另外一个呢就是rear view(后方视角)

也就是backup camera(后置相机)

当你倒车的时候

你对后边的环境

是一个什么样的情况

要看得一清二楚

那另外一个呢

就说是我们讲呢就说

汽车传感器我们叫机器识别

也就是ADAS 专业术语ADAS

就是Auto Drive Assistance System(汽车驾驶辅助系统)

大家都知道

现在无人驾驶的汽车呢

也是越来越热门

那这一部分呢

也是必需的很重要的一个部门

另外一个特点呢

是我们有高端显示和机器识别

必须结合起来

刚才我们讲就说是

基本上在汽车里面有两大应用

一个是显示部分

一个是机器识别部分

这两边两部分在图像传感的过程中

必须把它结合起来

另外一个呢

就是说是在比较低端的初级市场上

一定要把backup camera

跟那个surround view camera

以及自动驾驶那个system

全部结合了

做到经济规模最有效

那在汽车传感器还有一些新兴的市场

在这个方面

比如说我们叫电子镜电子mirror

电子mirror是一个什么概念呢

你现在的mirror都是通过

光学的mirror来看

想象一下我把光学的mirror

把它光学的镜子把它改成一个display based

那通过一个镜头

你可以把周围看得很清楚

有个什么好处

开过车的人大概很清楚

你在所有的现在光学镜里面

都有一个死角

你在你的右后方或左后方

都会有一个死角

但是你要是把摄像头的概念引进来

这个死角一定是不会存在的

另外一个呢比较新兴的一种

就是driver monitoring system(驾驶员监视系统)

就说是当你驾驶的时候

比如说我犯困了

他可以通过判断你眼睛的运动来讲

来给你警告

大家都知道当你犯困的时候

你的眼睛是闭上的嘛

你的眼球什么大概都

在图像传感器里就没有运动了

那这会给你一些警告什么

仍然可以帮助你去减少一些事故

使得我们的驾驶呢更安全

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