当前课程知识点:计算机文化基础 > 第9课:从图像传感器看世界的物联 > 图像传感器的挑战 > 问题与挑战
那我再稍微深入一点
就说是它的一个线路的概念
我想这边呢
就是学线路的或者学半导体的
应该是有一点点知识
他基本上的原理很简单
就是一个反向二极管
采光完了以后
我通过一个source follower 应该是跟随器
直接把它读出来
然后行列有个译码
这样的话就是说一个一个
像素把它读出来
所以从原理上这张图片就是一个
示意图片
实际上是很简单
但是要做的好这个事情是很难
比如说是我的第一个
我的反向二极管
怎么样我把它的那个
就说是我们号称的漏光
做到最小是什么意思呢
反向二极管我们刚才讲
有光照就有信号
但是你没光照的时候
他也有漏电
这个漏电是叠加在你这个
光照漏电的基础上
所以在后边电子信号上
你很难分别哪些是漏电
哪些是真的光
那这个技术呢要做的越小越好
同时呢你这些线路我们知道
学过线路的知道
你每一个线路都会引入一些噪声
线路噪声怎么样做得最小
使得我们有用的信号
得到尽量的放大
这些技术呢都是在慢慢的发展
很多detail(细节)
我想在这就不一一介绍
另外我给大家介绍一个概念呢
就说是噪声
除了刚才我们讲的噪声以外
还有另外一种噪声叫
光子的不确定噪声
是什么意思呢就说是
基本上比如说我有100个电子
我的噪声就是根号100
这个是个理论大家有兴趣可以
基本上就是说因为光子的运动
它有它的不确定性
它会产生它的noise(噪声)
它假设每一个光都是确定
是什么意思就是我在
这一幅照片跟下一幅照片
他这个信号由于它的不确定性
它会有一些移动
它信号会有大小
这些大小呢不一样就造成了噪声
所以呢
这样可以看到这张图片里边呢
右边的是没有noise
左边呢是把这个
光电子的不确定性noise
噪声加进去以后
你很明显的就说是noise
怎么样去解决
这也是很多信号处理可以做的事情
那另外呢一个噪声呢
我们就讲一下
就说是读出线路的噪声
那这个呢
我想只是给大家一个概念性的
就是说因为刚才讲了
我们所有的信号都是通过
行 列读出来
那这个列呢是几千个列
那希望呢它的读数呢
是基本上是一模一样的
当你有不一样的话
你就会出现右边这个
我们叫Column FPN
就说是你每一个列
即使你的信号一样
它的噪声不一样
使这些图片没法接受
所以这是另外一个detail
我想最后呢我再给大家稍微介绍
图像信号处理的一些概念
我就不detail 去介绍一下
主要是呢图像处理
要经过哪几个过程
这边每一个过程呢都是就说是
一个专门的课可以讲
是一个专门的课题可以作为研究
第一个呢就说是我们通过一个
物体的scene(场景)通过一些镜头
就说我们光学的系统
3:26 去做采集那这一部分呢
怎么样去做采集怎么样噪声最小
这是一个很大的课题
那第二个呢采集完了以后
怎么样去处理
那这是另外一个就说是
computer science和信号处理的概念
那当你处理完了以后
你怎么样去显示
那这又是另外一个大的课题
所以我们在光图像信号处理这方面
也就是有各个不同的子课题在里边
好 那我想今天呢
我就给大家主要介绍到这里
我想我这边呢我稍微做一下总结
基本上我们大概了解了一下
就是图像传感器的大概的基本概念
同时它的运用
同时呢它一些基本的线路
和它的原理
希望大家呢能喜欢
同时呢要有什么问题的话呢
也可以找到我
我们可以一起探讨
好 谢谢大家
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