Aminer介绍在线视频

大家好我叫张晋

是清华大学计算机系博士三年级的学生

今天非常荣幸

可以向大家介绍一下

我们实验室开发的一个系统

它的名字叫Aminer

然后这个系统

主要是一个面向研究者

的学术研究网络

搜索与挖掘系统

那这个系统是由清华大学

我的导师也就是清华大学唐洁老师的团队

自主研发的一个系统

那Aminer呢

它是融合了数据挖掘

社会网络分析

语义搜索等相关技术

通过抽取和集成

学术论文

研究者语义信息

建立起研究者互相之间的社会网络

提供有效地语义搜索与挖掘服务

比如说包括专家发现

会议分析

关系推断

个人信息搜索

研究兴趣分析

学术能力评价

审稿人推荐等的功能

我们的系统自从

2006年上线以来

已经从全球范围内

搜集了大概七千多万篇学术论文

以及三千多万个研究者的信息

并且吸引了

来自220多个国家

总共六百万个独立IP的访问

目前我们的系统

被公认为

是世界上最有代表性的

学术研究网络搜索与挖掘系统之一

我们已经为全球最大的学术期刊出版社

Elsevier

提供了审稿人服务

并且为数据挖掘顶会KDD

提供了专家信息查询服务

我们的系统在国内也为

中国自然基金委

以及中国国家科技部

提供了专家搜索与评审人推荐等功能

那现在我就来简单介绍一下

我们系统的一些核心功能

首先你作为一个初级研究者

你可能对某一个研究领域比较感兴趣

比如说

你现在对

Data Mining这个领域感兴趣

那么你可以在我们的系统中

输入Data Mining这样的关键词

点击搜索按钮以后

我们的系统可以为你

推荐出Data Mining这个领域的一些

比较权威的专家

比如说来自于美国UIUC大学的

韩家炜老师

以及也是同样来自于美国的Philip教授

那除此之外

如果说你是一个本科生

你希望在读研究生

的时候能够出国深造

你可能希望寻找一些

导师

而你自己会对导师有一些

有一些倾向性的选择

比如说你希望去加拿大留学

你可以用Location这个条件进行过滤

选择加拿大

可以看到我们为你推荐的第一个老师

是来自于加拿大的Jian Pei老师

或者说你可能对老师的性别

有所倾向

你可以用性别进行过滤

比如说你选择女性老师

那我们就可以推荐出

Data Mining领域的女性老师

大家注意到有一些老师的

头像并没有呈现出来

这因为我们在集成的时候

有些老师的主页并没有找到

所以说

并不是每一个老师的头像都是全的

那除此之外你可以看到

在我们系统的右边

会为你呈现出有关Data Mining

这样一个概念的

知识解释

同时呢还罗列出了

有关Data Mining的一些上位词

也就是说我们为你解释了

Data Mining

可能是来自于哪一个

更高级的领域

比如说Data Mining是属于

Artificial intelligence

然后我们还推荐了一些

相关的概念

比如说Data cleansing

还有Distributed computing

这些都是Data Mining的一些相关的研究领域

同样在底下还为你推荐了

中文的类似的

知识扩展

你可能注意到我们的系统是以英文为主

这是因为

基本上比较权威的老师

他们发表的论文

都是面向国际化的

都是发表在国际顶级的会议或期刊上

以英文论文的形式呈现出来

所以说用英文来搜索

能搜索到更加准确的信息

好这时候你可能对

韩家炜老师比较感兴趣

你可以点击他的姓名

进入他的一个个人主页描述

在这个主页上

你可以看到有关他的一些基本信息

再往下你可以看到

我们为他挖掘的一些研究兴趣

比如说Data Mining

Information Extraction

Data Analysis

Machine Learning 和Text Mining

你可以在这里

只选择某一个领域

比如说你把其他的关键词都擦掉

只剩下Text Mining

你也可以看到Text Mining

随时间变化的一个趋势

你就可以发现

大概在2000年之前

韩老师做过一段时间的Text Mining

然后在2008年左右之后

到现在

又把比较多的精力

放在了Text Mining 之上

在左边你可以看到一个雷达图

鼠标移到上面

就可以显示这个雷达图上

关于各个指标的一些具体值

这个雷达图其实从不同的角度

反映了一个研究者的

学术能力

比如说Citation number

比如说H-Index

他主要反映了

别人对当前

这个研究者的一个引用情况

而Diversity

他主要反映了这个研究者

与其他一些

研究机构的合作情况

是否多样性

假如说一个人它

跟不同的研究团队进行合作

那么他的

Diversity的值就比较高

那在右边

我们为你呈现的

当前这个研究者

它的个人合作网络的一个情况

这里不同的颜色

反映了不同的关系类型

比如说红色

反映了与当前研究者是老师的关系

那橙色反映的是当前研究者的学生

绿色反映只是一般的合作关系

点击左边的一个标签

我们会为你推荐与当前研究者

相关或者叫相似的一些研究者

因为我们猜测

你可能同样对这些相似的研究者

也会感兴趣

再往下你可以看到

当前研究者发表的所有论文

这里可以按照年

进行查找

也可以按照引用次数进行查找

那对于一篇论文

你可以点击它

进入到这个论文的详细页面

在这里你可以看到

这个论文的PDF文件

你还可以对它进行下载

如果你是登录用户的话

你可以对它打分

然后加一些tag

或者收藏等功能

那回到研究者个人主页

在论文的上方有一个about标签

在这里我们提供了当前这个研究者的

详细个人信息

比如说

他的传真

他的Email

他的地址

他的个人主页

你可以通过这些信息

联系到当前的研究者

那还有他的一个个人简介的详细描述

再往下有他的教育背景

和工作经验

这两块内容

是我们融合了

LinkedIn的数据

自动将它识别

并集成进来的

在Paper的下面

有Lecture

这一块内容是我们融合了

Video Lecture的内容

在Video Lecture上的

所有报告的视频

都集成到了我们的系统中

再往下一个标签是Patent

是我们融合了来自

USPTO的

专利数据源

把当前研究者在

USPTO中的专利信息

也集成到了我们的系统中

这就是有关我们的系统如何

根据一个关键词

查找相关的专家

并且深入到这个

专家的个人主页

以及他发表的论文

专家的个人合作网络

等方面的介绍

那接下来我会为同学们

展示另外两个比较有趣的功能

首先你可以回到我们的主页

拉到系统的最下端

你可以看到

有一个Organization Rank

和Conference Rank的功能

通过这两个功能

你可以查找你感兴趣领域的

Organization的排名

以及Conference

或Journal 的排名

比如说你点击Organization Rank

你可以看到

这些机构的总体排名

然后如果你对某一个领域感兴趣

你也可以选择Data Mining

Database这个领域

点击以后你就会看到

所有的机构排名

我们这里还对机构进行了分类

比如说你可以只关心

大学排名

你会点击University

这里就只列出了

有关大学的排名

那在这上你还可以根据自己感兴趣的指标

比如说Paper number

First Paper number

Citation number 等

进行重排名

同样你可以只关心

一些研究机构

或者是一些公司的排名

大家注意到这里的类别

我们目前只作了

有关计算机领域的一个分类

那么我们将来

会把它扩展到一个全领域上的分类

同样的你可以点击

Conference Rank

在这里你也可以

对某一个感兴趣的领域

查看它上面的

相关会议和杂志的排名

比如说Data Mining领域

权威会议KDD

以及权威杂志TKDE

就排在比较靠前的位置

好以上就是有关

Aminer的核心功能的一些介绍

希望能对大家有所帮助

谢谢大家