当前课程知识点:计算机文化基础 > 第9课:从图像传感器看世界的物联 > 讲座:如何在大数据中精准生活 > 生活中的大数据
OK
这是我们整个的一个TDW介绍
在这个过程中
我们生活中的大数据
大概有哪些
其实我们更多的
大家能接收到的
比如像腾讯的广点通
那就是一个效果广告
它是完全基于这种大数据
来做一些精准的推荐服务
做CTI的预测
包括前面的CDI的一些预测
这么一个体系和过程
有文学推荐
有视频推荐
有新闻推荐
也有游戏道具的推荐
也有一些地图类
实时路况的一些展现
那么会用包括微信的一些统计的服务
那么都是通过大数据
来实现的
OK
那么这个是一个腾讯的地图
其实当我们出门的时候
你要查询一下哪里堵车
我如何能够去避开一些堵车的点
这是我们一个相当于路况症
这么一个频发的的问题
我们是利用腾讯路线的一些规划
加实时的一些路况
我们可以帮大家做一个智慧出行的
这样一个过程
大数据来解决
道路拥堵的
这是目前大数据比较好的一个应用
那目前有一些地图也是这么来使用的
至于腾讯新闻
那么当我们看到一个新闻的时候
腾讯新闻里面推出了一个新的栏
叫关心
那么在你关心的里面
其实就是一个
个性化推荐的过程
那么这个个性化推荐
比如我是一个新的用户
那么当我装了这个APP以后
我根本不知道你是谁
你需要什么
你想要什么
在这样的一个过程中
其实根据腾讯的用户画像
完全可以确认
你是张三 你是男
你是21岁
比如你是清华大学的本科的
二年级的学生
那么等等的这些信息
包括你的一些兴趣的标签
都会通过腾讯的大数据
可以查询到
那这样的话
我去做一些精准的推荐的时候
是非常可以去精准的
去触达用户的一些需求
的一个过程
个性化推荐的例子有很多
刚才也给大家展现了
就是像视频这一类的
视频其实
你在视频里面
本身视频有自己的一些标签
一些信息
比如主演导演
演员等等的一些视频的介绍
那么用户也有自己的标签
那么它有长期兴趣
也有短期兴趣
长期兴趣是可能
你半年或者一年来
积累的你的行为
和你的兴趣和爱好
我们打的一些标签
还有用户的一些观看的行为
这样的一些行为
进行一些整个的
大数据分析
为我们的精准推荐
提供了坚实的基础
这样的话用户看到了
是真正所需要的这么一个东西
微粒贷
这是一个
相当于征信时代的到来
就是开启互联网金融的一个策略
它根据腾讯的一些
QQ一些大数据
包括财付通已有的一些数据
积累来建立一个用户的信用模型
来同时对用户的信用
进行打分
最后来给用户做一个
贷款的授信的额度是多少
这是一个大数据互联网金融
的一个比较好的例子
效果广告
大家可以看一下
这两张图片
看到这两张图片
你们的最的第一印象
会去点哪一张
这两张图片
其实曝光量足够大的情况下
其实他们俩点击
是大概有5倍的差距
为什么会有5倍的差距
其实很简单
这个不是我们自己
每个人自己肉眼能看得出来的
很多同学说
哎 这张图片有脸
这张图片有价格
哎 这张图片
整个的一个选取
是什么样的一个标准
但是事实
我们通过大量的样本测试
他们的点击率是有5倍之差
朋友圈
那刚才也讲过
那么它是根据用户的一些
用户已有的一些
行为的信息
来给广告做一个
延伸的过程
更多更好的能够
通过广告对好友的一些关系链的一些分析
我们可以激发好友更好的去互动
这么一个体系
这是一个新一代的这种
效果广告的
一种体系的延伸
朋友圈的广告
改变了一个广告的时代
以前我们非常讨厌广告
而现在很多朋友因为没收到广告
而感到烦恼
这是一种大数据
能够精准的定位
而给整个传播的方式的
新型的传播方式
带来的原有的这种广告体系的冲击
这是非常主要的一个因素
最后还是要谢谢大家
这是我们的一个微信的
大数据的公众号
至于一些具体的数据细节
和一个介绍
大家可以访问这个公众号
可以来能够详细的了解
我的演讲完了
OK 谢谢
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