5.2不同营销目的下的数据组合在线视频

同学们好

接下来我们来学习下

不同营销目的下的数据组合

从整体营销目的上来看

企业新媒体营销可以分为两大类

包括提升销量和宣传品牌

首先

为了达到提升销量的营销目的

新媒体团队

需要通过互联网渠道

对企业产品进行推广

引导网民在线下单

或者引导网民在线预约

并在线下消费

从而提升企业的销售业绩

其次

为了达到宣传品牌的营销目的

新媒体团队需要借助网民的

传播力量

让更多人通过互联网接触企业信息

了解企业品牌

对企业产品进行好评

其中 宣传品牌这一营销目的

又可以细分为

包括提升品牌的美誉度

提升品牌的知名度

提升品牌的忠诚度

因此 新媒体营销的目的

可以细分为四大类

包括提升销量 提升品牌美誉度

提升品牌知名度 提升品牌忠诚度

不同的营销目的

需要挖掘和分析的数据不同

因此

需要根据不同的营销目的

进行不同的营销数据组合设计

便于后续的数据分析与总结

以微信朋友圈运营数据统计为例

以提升销量为营销目的时

需要分析的数据组合为

页面的浏览量 用户访问时长

用户浏览页面数

店铺或者是网站的转化率等等

以提升品牌美誉度为营销目的时

需要分析的数据组合为

大众点评的星级 网店的评价

百度口碑等等

以提升品牌知名度为营销目的时

需要分析的数据组合为微博粉丝数

微信的用户数 今日头条的粉丝数

喜马拉雅的订阅数等等

以提升品牌忠诚度为营销目的时

需要分析的数据组合为

二次购买的顾客数

主动转发的粉丝数

主动打赏的粉丝数

留言频次高的用户数等等

具体我们来看一下

提升销量 企业新媒体数据

通常来自于不同的销售平台

包括淘宝店 天猫店 京东店

微店 独立网店等等

因此

为了借助数据分析评估销售计划

或者是分析销售结果

必须围绕用户购买或者是消费行为

进行逐层分析

需要分析的数据包括网页的浏览量

用户访问时长

用户浏览页面数

店铺网站的转化率等等

提升品牌的美誉度

企业品牌在互联网的美誉度

指的是网上有粉丝或者是顾客

对企业进行友好的评价

好评越多或者是评价内容质量越高

则美誉度越高

因此

为了利用数据分析

企业美誉度的提升效果

需要围绕口碑来展开

应该分析的数据包括百度口碑

大众点评星级 网站评价等等

由于一部分美誉度数据

无法直接统计

比如是大众点评中

太好了 很给力 有点不好用

或者是我不太喜欢吃等等

这样的文字描述需要运营者

进行人工分析

以确保数据的准确性

提升品牌的知名度

在网上

企业品牌的知名度与名气相关

知道企业的网民数量越多

关注企业公众号的人越多

阅读企业文章的人越多

则企业知名度越高

因此

在借助数据分析评估企业知名度

提升效果时

需要进行挖掘与分析的数据包括

微博的粉丝数 微信用户数

今日头条粉丝数

喜马拉雅订阅数等等

提升品牌的忠诚度

每一个网民

都会关注大量的微信公众号

或者是微博的账号

但是

未必会对每一个账号都比较忠诚

因此 粉丝数或者是订阅数

只能作为品牌知名度的考量因素

而用户对于品牌做出的响应

才能真正体现

其对企业品牌的忠诚度

为了评估用户对品牌的忠诚度

可以统计并分析的数据包括

二次购买的顾客数

主动转发的粉丝数

老顾客访问的比例

主动打赏的粉丝数

留言频次高的用户数等等

不同的营销目的

对应不同的数据组合

因此

在进行数据挖掘或者分析前

必须明确营销目的

并设计出组合数据 以免南辕北辙

导致最终的数据

无法对营销目的产生指导意义

以发起同样一场微博活动为例

如果希望提升销量

需要关注网站流量

网店的销售量等等数据

如果希望提升品牌美誉度

需要关注粉丝晒单的情况

评论区的好评数量等等数据

如果希望提升品牌的知名度

需要关注微博粉丝增长

微博阅读量的数据

如果希望提升品牌的忠诚度

需要关注二次购买数据

现有粉丝留言等等

接下来我们来学习一下

常用的数据分析工具

工具的使用可以有效地提升

新媒体运营效率

而数据分析工具

相比较于人工手动分析而言

效率最大可以达到10倍以上

因此 分析新媒体数据

必须掌握常用的数据分析工具

常用的数据分析工具

主要分为四大类

包括网站的分析工具

自媒体的分析工具

第三方分析工具

以及本地的Excel表等

这样的一些工具

网站分析工具

具有包括百度统计 CNZZ统计

然后是谷歌

还有站长工具 爱站网等等

主要为网站运营者提供数据支持

网站站长

可以在以上第三方站长工具平台

注册账户

然后申请统计代码

获取统计代码后

将统计代码粘贴至网站对应的位置

随后 即可在第三方站长工具平台

查看与分析数据

自媒体分析工具

是使用难度最低的一类分析工具

运营者无需掌握分析函数

或者是统计代码

所有数据都是一键生成

无论微博 微信

还是今日头条等平台

都具有完整的统计功能

后续视频将重点讲述

微信公众号 微博

以及今日头条等自媒体

分析工具的应用

利用后台自带的自媒体分析工具

新媒体运营者

可以直观的看到用户增长

后台互动等等数据

常见的自媒体分析工具及功能

如下表所示

第三方分析工具指的是

非官方平台自带的

需要官方平台授权后

才可以使用的数据分析工具

第三方分析工具与自媒体分析工具

主要区别在于前期的注册与授权

一旦授权完毕

后续操作与自媒体分析工具类似

直接通过网站即可查看

虽然微博 微信等自媒体平台

已经具有了统计功能

但是对于精细化的数据

如单条微博转发效果

微博粉丝管理

微信公众号数据跟踪等等

依然需要借助于第三方分析工具

常见的第三方分析工具包括

新榜数据 西瓜助手

孔明社会化的媒体管理平台

考拉新媒体助手等等

对于有一定办公软件操作基础的

新媒体运营者

可以借助Excel表

进行我们的数据统计分析

分析的数据主要来自于两大渠道

第一是人工统计

第二是后台导出

利用Excel工具

处理人工统计数据

人工统计的数据

具有文章发布数量

后台评论类别

同行的口碑分析

行业标杆拆解等等

由于自媒体分析工具

及第三方分析工具

都不具备这类数据的抓取统计功能

因此

需要新媒体运营者手动统计与分析

此类数据经过人工记录后

可以利用Excel

进行数据的分类汇总与分析

利用Excel工具处理后台导出数据

处理后台导出数据的

主要应用条件是

当自媒体分析工具

及第三方分析工具

无法满足个性化数据分析时

在微博 微信公众号

今日头条等后台

均可以将Excel数据导出至

计算机本地

导出后台数据后

新媒体运营者可以利用Excel

对数据进行个性化的分析

包括时间分析 公式分析

对比分析 趋势分析等等

我们这一部分的内容到此结束

谢谢各位同学