当前课程知识点：网络与新媒体调查分析 > 期末考试 > 期末考试 > 5.5新媒体数据加工与处理
同学们好
接下来我们来学习一下
新媒体数据的加工与处理
在挖掘出有效的数据后
新媒体数据人员
需要对数据进行加工
便于后续的分析
数据加工主要包括数据的合并
数据的修正 公式计算
需要特别强调的是
由于各大网站后台
通常只具备数据的查阅功能
无法对数据进行二次加工
因此
数据加工与处理一般指的是
利用Excel表对数据进行优化
由于数据来源的不同
通过微信公众号后台
网站后台等渠道挖掘的数据
在导出为Excel后
会出现不同的表头
因此
数据处理需要对数据进行合并
尤其是表头的合并
否则在统计或者分析过程中
不同的数据混洗在一起
无法得到有效的数据结果
数据修正的第一部分是异常剔除
对于明显错误的数据
新媒体运营人员需要将其剔除
以防止干扰其他数据
例如
某企业新媒体团队
对于近期微信公众号后台粉丝数
进行了统计
表中2017年7月4日前后的粉丝数
都是5000左右
而4日粉丝数据突然升到了9536
此时
运营者需要对数据进行排查
原始的数据通常只代表单一的属性
如用户年龄 访问时间 阅读量
销售额 订单数量 转发量
推荐数等等
这类相互独立的数据
通常很难直接看出规律
因此
需要借助公式将单一属性数据
进行二次或是多次计算
设计数据公式
看起来增加了数据处理的步骤
实际上
公式设计完成后
数据分析的难度会大大的下降
由于Excel函数超过了300个
但在新媒体数据分析时
掌握常用的五个数据公式即可
包括数据的求和 计算平均数
计算比例 计算稳定性和条件计算
公式以处理表格中A12格和A34格
及其中的数据为例
如下表所示
我们来看一下数据求和
数据求和常用在销售数据的处理中
通过网站或是网店导出的销售数据
如下单时间 访问时间
下单金额等等
一般会精确到天或者秒
在进行数据分析时
需要将当月或者当日数据求和
以得到整体的销售数据
从而便于数据的销售情况分析
计算平均数
计算平均数
常用在内容数据的处理中
尤其是进行内容平台质量测试时
需要定期统计平均数
计算比例
计算比例是新媒体数据分析时
对效果评判的客观方法
常用到的比例计算包括转化率
打赏率 点赞率 支付比例
跳出率等等
以转化率为例
单纯的访问量和购买量
难以得到页面好坏程度的情况
而将购买量除以访问量
则可以直接分析出
现有访客的购买情况
从而对网页的图片设计
文案设计起到指导作用
计算稳定性
计算稳定性
用到的公式是标准公式
计算的结果的值越小
说明该项数值的波动性越小
稳定性的计算
通常用在新平台的测试分析中
传统的淘宝开店网站宣传等模式
在移动互联网时代有了新的变化
越来越多的平台开始涌现
新媒体运营者
在网站上有了更多的选择余地
在正式入驻平台前
通常进行多个平台的数据对比
计算数据稳定性
最终选择数据最优的平台进行入驻
条件计算
条件计算常用在行为评估中
如留言数量 购买数量等等
因此 在公式
COUNTIF A12：A3 购买中的购买
可以替换为访问 留言等数据
用于在大量数据中
找到并统计真正做出响应的人数
或者是次数
好 同学们
我们这部分内容到这结束
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