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6.2微博数据分析在线视频

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6.2微博数据分析课程教案、知识点、字幕

同学们好

接下来我们来看一下微博数据分析

微博数据分析主要包括

微博内容数据分析

微博粉丝数据分析

微博的账号对比分析

和微博推广数据分析

微博内容分析主要包括

内容分析和文章分析

其中

内容分析对文章所发博文

进行数据分析

文章分析是指对微博的头条文章

进行数据分析

运营者单击管理中心

数据助手 内容分析

即可对所发微博进行数据分析

在内容分析模块

运营者可以对我发布的内容

和单篇微博分析进行详细的

数据分析

在我的内容模块中

运营者可以对发博数

发出的评论数 原创微博数

转发微博数 阅读数

互动数和互动率进行数据分析

这七个参数的定义如下

发博数是指账号发出的微博的条数

发出的评论数是指

账号发出的评论的条数

原创微博数是指

账号发出的原创微博的条数

转发微博数是指

账号转发他人微博的条数

阅读数是指账号近30天内发布的

微博被阅读的次数

一条微博可以被同一个用户

阅读多次

互动数是指

账号发布的微博的被转发 评论

点赞的次数的累加

互动率是指互动数除以阅读数

在发布的内容的模块中

运营者可以选择任意的两个指标

进行显示

将光标放在相应的位置

则可以显示这两个指标的

一个具体数值

将原创微博数和阅读数

显示在一个坐标系下

由图可以知阅读量和原创微博数

成正相关

右上角的导出按钮

将数据导出一个Excel

对数据进一步分析

以探索提高运营效率的方法

在单篇微博分析

运营者可以对阅读数 阅读人数

点击数 互动数进行数据分析

对这四个参数的一个定义如下

是阅读数是指单篇微博发出后

累计被阅读的次数

一条微博可以被同一用户阅读多次

阅读人数是指单篇微博发出后

累计被阅读的去重人数

点击数是账号发布的微博中

带有短链接 包括我们的投票文章

或是图文等被点击的一个累加

互动数是账号发布的一个微博

被转发 评论和点赞的次数的累加

在单篇微博分析模块中

阅读数 阅读人数 互动数

点击数等将以条形图

直观的显示出来

运营者可以点击右上角的导出

将详细的数据导至Excel

对数据进一步处理

在图示中

运营者可以快速找到阅读量

和互动数高的一个微博

从而对其微博内容 发文的时间

进行统计

以便找出更佳的运营策略

单击右侧 查看详细分析

运营者可以看到微博阅读量

随时间的一个变化情况

点击查看原微博的按钮

运营者可以快速查看微博内容

进而有利于统计分析

阅读量一般随着时间的延长

会不断降低

但如果微博发布一段时间后

有大号转发

则微博的阅读量还会攀升

故运营者发布微博

可以艾特相关的一个大号 作者

这样的话

可以确保阅读量不断增长

运营者点击管理中心 数据助手

内容分析

即可对发微博进行数据分析

在文章分析模块

运营者可以对文章的总体分析

和单篇文章分析进行数据分析

在文章总体分析模块中

运营者可以对10个参数

进行数据分析

这些参数的定义具体如下

运营者同样可以选择

两个指标进行对比分析

并可将所有的数据导出至Excel中

图为运营者将文章阅读数和点赞数

进行数据分析

找出点赞数高的文章

总结出文章的相同点

分析满足了用户哪些需求

进而总结出运营规律

同理

运营者可以对高阅读量文章

进行分析

在文风 排版 发布时间等方面

进行了详细分析

进而制定出合理的运营措施

在单篇文章分析模块中

运营者可以对三个指标

进行数据分析

具体的定义如下

与上节的单篇微博分析类似

运营者同样可以查看

以数据条显示的一个头条文章的

阅读数和互动数

并将其详细的数据导至Excel中

点击查看详情分析按钮

运营者可以查看阅读数和互动数

随时间变化的具体数据

从而进行统计分析

将数据导出后

运营者在Excel中选中阅读数

并点击开始

条件格式和最前/最后规则

前10项可以突出显示

阅读量的前10位的头条文章

运营者对阅读前10位的文章

在文风 排版 发布时间等内容

找出共同点

进而总结出合适的运营策略

以提升运营效率

微博粉丝数据分析主要包括

粉丝分析和互动分析

对微博粉丝属性进行分析

便于掌握粉色一个喜好

便于做好运营规划

粉丝分析模块主要包括

粉丝趋势分析

近7日粉丝活跃分布

取消关注粉丝 粉丝来源 粉丝类型

粉丝性别和年龄 粉丝的地区分布

关注我的人的粉丝量级

粉丝兴趣标签 粉丝的星座

运营者可以通过这些指标

进行详细的数据分析

从而提高运营效率

微博粉丝趋势分析也包括粉丝总数

新增粉丝数 粉丝减少数

粉丝增长率 主动关注粉丝数

其中

粉丝增长率指的是

当天的粉丝数减去昨日的粉丝数

除以昨日粉丝数

运营者可以选择任意两个指标

进行数据分析

也可以将数据导至Excel表格

通过数据分析图

运营者可以快速找到粉丝增长

或者减少的情况

从而利于当天内容进行分析

找出数据变化的原因

在近7日粉丝活跃分布模块中

运营者可对活跃粉丝数进行分析

活跃粉丝数是指

粉丝在某一天或者某一时间段中

登过微博 即视为活跃粉丝

在7天粉丝活跃分布中

运营者可以查看以柱形图分布的

活跃粉丝情况

进而合理评估自己账号的价值

运营者可以查看

近7日平均活跃粉丝数

按小时的分布情况

进而总结出合理的发文时间

从图中内容可以看出

微博活跃粉丝集中在

午休时间11点到13点

和晚上20点到23点

其中

在22点活跃粉丝数达到最高峰

故而

运营者发微博时间段尽量在晚上

并接近22点左右发布

在取消关注粉丝模块中

运营者可对近7日内取消关注粉丝

进行统计分布

在此模块下

运营者可以查看取消关注用户账号

取消关注时间

最近关注时长和粉丝数

也可以将数据导至出Excel中

进行数据分析

运营者可以根据用户取消关注时间

研究当天内容是否引起读者的反感

或者是去取消关注用户的微博主页

看其兴趣所在

从而避免同类粉丝的流失

微博粉丝来源共分为四个部分

即找人 第三方应用

微博搜索和微博推荐

找人是指

通过客户端发现页的秋叶table找出

找人频道关注账号的一个粉丝数量

第三方应用是指

通过第三方应用关注账号的

一个粉丝数量

比如通过简书

今日头条等渠道关注

微博搜索是指

通过微博搜索页面关注账号的

一个粉丝数量

微博推荐是指

通过推荐关注账号的一个粉丝数量

粉丝类型分为认证用户和普通用户

微博认证用户比普通用户的

活跃度和粘性更高

且对运营者更有价值

故而 粉丝中认证用户比例越高

说明运营者运营的效果越好

微博官方给出的粉丝类型的

比例分布

便于运营者更好的评估运营的效果

粉丝的性别和年龄

会影响运营者选题和语言风格

毕竟 容易理解

对用户有价值的内容

才是提高阅读量的有效措施

运营者可以以直方图的形式

查看粉丝不同年龄段

男女粉丝的一个占比

也可以将数据导至出Excel表中

统计出男女占比的一个情况

运营者将数据导至出Excel表中

可以计算出男女粉丝的一个

总体的比例为45%:55%

女性粉丝居多

因此

当运营者选题时

可以选择偏向于女性粉丝喜欢的

娱乐 综艺 时尚等内容

这样 更容易获得高阅读量

运营者统计出粉丝的一个地区分布

便于规划运营内容

运营者可以对关注我的人的

粉丝量级进行数据分析

粉丝中量级越大的人数越多

说明运营者的影响力越大

对于粉丝兴趣标签进行分析

便于根据粉丝需求提供合适的内容

进而提高粉丝的粘性

不同星座的人数 性格和喜好

可能会不同

微博后台提供了粉丝星座分布的

雷达图

运营者将鼠标悬浮到图上任意一点

即可查看当前星座的所占比例

运营者

也可以将数据导至Excel表格中

进一步进行数据分析

互动分析模块中

主要包括账户整体互动分析

我的主页访问分析

近7日账户互动TOP10

点击效果分析和我的影响力

与上级的方法类似

运营者可以选择两个互动参数

进行数据图表展示

进而分析数据变化

找到运营者的规律

运营者可以对阅读数和点赞数

进行数据分析

并对波峰和波谷位置进行详细研究

也可以将数据导至Excel表

进行进一步分析

我的主页访问分析模块包括浏览量

访问人数 访问时长

只有访问人数增多

才利于粉丝的增长

运营者可以选择三个参数的

任意一个 两个或者三个

进行数据分析

只要将分析的参数点亮即可

运营者可以分析

访问人数和访问时长的变化

快速找出访问人数和时长较高的点

从而查询相关微博的内容

便于总结运营规律

此模块可以展示最近7天内

与运营者互动最为密切的10个账号

运营者可以浏览这些账号的主页

可以查看用户的兴趣和爱好

并予以重点关注

运营者只有将精力放在最有价值的

用户身上

才能够有利于账号的一个运营效果

运营者需要对微博内容中的

网站链接或者是图片点击数据

进行分析

此时

运营者可以点击效果分析模块中

进行数据分析

点击效果分析模块

可对图片点击数 短链点击数

点击数 点击率 阅读数

图片点击率和短链点击率

进行数据分析

这7个参数的具体定义如下

运营者可以选择任意两个参数

进行数据分析

并将其导至Excel表格中

比如运营者想在微博上卖货

发布微博时

可以植入自己的店铺的网址

此时

短链点击数对销售数据的影响巨大

也是运营者应重点分析的参数

我的影响力主要包括以下四个方面

影响力是衡量一个微博账号

每天在微博中的影响力的大小

它是通过作者发微博情况

被评论 转发的情况

以及活跃粉丝数量

来综合评定算出的

活跃度是发布高质量的博文

吸引粉丝积极转发评论

私信好友聊天

均可以迅速提高活跃度

传播力

每篇博文平均被转发

被评论的次数和人数越多

说明你的传播能力越强

覆盖度

每天登录的粉丝数

和你互动的粉丝数越多

则覆盖度越高

运营者可以通过图表查看

各个参数的一个变化情况

了解微博影响力的一个变化情况

进而制定相应的策略

以提升运营效率

运营者可以通过五个微博账号

进行对比分析

从而找出差距 提升运营效果

账户对比分析包括概览

粉丝分析和内容分析

运营者单击管理中心 数据助手

相关账号分析后

添加要对分析的微博账号

即可看到对比分析的一个概览

其中 对比分析最多可添加五个

添加完对比账号后

页面将显示对比结果在概览模块中

运营者也可与目标账户

进行详细对比

对比的具体参数为粉丝总数

粉丝增长率 发博数 互动数

转发数 评论数和点赞数

运营者可以选择以上7个参数中

任意一个与目标账户进行对比分析

并可生成对比图表

由图可知

若想缩小与目标账户

秋叶的一个差距

运营者博文的数有待大幅度提升

单击数据助手

相关账号分析粉丝分析后

运营者可对账户的粉丝详细情况

进行对比分析

在粉丝分析模块中

运营者可对目标账户粉丝的

增长分析 粉丝类型

粉丝性别与年龄

粉丝的地区分布

进行详细对比和研究

由于这部分内容

与上节微博粉丝数据分析类似

在此 便不做累述

单击数据助手

相关账户分析的内容分析后

运营者可对目标账户的内容情况

进行详细分析

在内容分析模块中

运营者可对目标账户的发布的内容

和微博列表进行详细分析

可分析的参数为发博数

发出的评论数 原创微博数

转发微博数和互动数

运营者也可对目标账户的微博数据

进行详细分析

并将数据导至Excel表格

当运营粉丝数量很少时

若想提高微博阅读量

也可使用微博推广工具的粉丝头条

当某条微博使用的粉丝头条后

48小时内

它将出现在粉丝微博的

首页信息流的第一位

粉丝头条需要运营者花钱购买

所需的费用

根据按投放粉丝覆盖数

和潜在粉丝数的一个多少而定

运营者在某条微博的左下角

点击推广

便可以用粉丝头条进行推广

进而提升微博的一个阅读量

在粉丝头条推广中

运营者可以推广给我的粉丝

潜在粉丝 兴趣用户

和指定账户的一个相似粉丝

图中所示的微博定位是

初入职场的人群

可以使用粉丝头条推广给兴趣用户

初入职场

即具有相同定位粉丝数据

相近的一个账户如“阿何有话说”

从而有的放矢的提升投放精准性

及运营效率

将粉丝头条推广的微博

与普通微博进行数据对比分析可知

使用头条推广的微博

极大地提高了阅读量

有利于扩大影响力

当粉丝较少时

运营者可以有计划的

对优质微博内容进行粉丝头条推广

从而提升微博的运行效率

好 这部分的内容到这结束

网络与新媒体调查分析课程列表:

第一周 网络与新媒体市场调查概述

-1.1市场调查的概念及意义

-1.2新媒体调查分析的意义

-1.3市场调查的内容

-1.4市场调查的分类

-1.5市场调查的原则与程序

-1.6市场调查方案的设计

-1.7新媒体数据分析基本步骤

-第一周课后测验

-第一周讨论问题:不同项目的市场调研内容有什么侧重?等你来发言哟~

第二周 抽样调查

-2.1抽样调查概述

-2.2随机抽样技术及其应用

-2.3 非随机抽样技术及其应用

-第二周课后测验

-第二周讨论区:为你的学校进行献计献策吧

第三周 市场调查方法的选择

-3.1文案调查法

-3.2 观察法

-3.3.实验法

-3.4 网络调查法

-3.5定性调查的定义及优缺点

-3.6定性调查的方法-小组访谈法

-3.7定性调查的方法-深度访谈法

-3.8定性调查的方法-投影射法

-第三周课后测验

-第三周讨论案例分析,大家记得来参与讨论哟~

第四周 网络问卷的设计

-4.1网络问卷概述

-4.2网络问题设计

-4.3网络问卷设计

-4.4态度量表设计

-第四周课后测验

-第四周:讨论区热烈进行中,不要错过哦

第五周 网络与新媒体数据收集

-5.1新媒体数据类别

-5.2不同营销目的下的数据组合

-5.3常见的数据分析误区

-5.4新媒体数据挖掘方法

-5.5新媒体数据加工与处理

-5.6 数据分析的九类方法

-5.7 微信公众号数据收集

-5.8 微博数据收集

-5.9网站数据收集

-5.10今日头条数据分析

-5.11新媒体活动收集

-第五周课后测验

-第五周讨论:同学们,你也来当一次新媒体运营专员吧~

第六周 网络与新媒体数据分析

-6.1微信公众号数据分析

-6.2微博数据分析

-6.3网站数据分析

-6.4新媒体活动数据分析

-6.5日常运营报告

-6.6专项研究报告

-6.7行业分析报告

-第六周课后测验

-第六周讨论:诊断一下你的微博个人数据吧~

第七周 调查报告

-7.1市场调查报告的概念和分类

-7.2市场调查报告的意义、特点和撰写原则

-7.3市场调查报告的结构和内容

-第七周课后测验

-第七单元讨论:为你的社团出谋划策一下

期末考试

-期末考试

6.2微博数据分析笔记与讨论

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